3
วิธีการเลือกแถวที่มีค่า Null ตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไปจาก DataFrame ของแพนด้าโดยไม่แสดงรายการคอลัมน์อย่างชัดเจน
ฉันมีชื่อไฟล์ที่มีแถว ~ 300K และ ~ 40 คอลัมน์ ฉันต้องการตรวจสอบว่าแถวใด ๆ มีค่า Null หรือไม่และใส่ 'Null'-Row เหล่านี้ลงใน dataframe ที่แยกต่างหากเพื่อให้ฉันสามารถสำรวจได้อย่างง่ายดาย ฉันสามารถสร้างหน้ากากได้อย่างชัดเจน: mask = False for col in df.columns: mask = mask | df[col].isnull() dfnulls = df[mask] หรือฉันสามารถทำสิ่งที่ชอบ: df.ix[df.index[(df.T == np.nan).sum() > 1]] มีวิธีที่สง่างามกว่าในการทำ (ระบุแถวที่มีค่า Null) หรือไม่?