คำถามติดแท็ก recurrent-neural-network

2
ตัวอย่าง LSTM แบบหลายต่อหนึ่งและหลายตัวใน Keras
ฉันพยายามทำความเข้าใจ LSTM และวิธีสร้างด้วย Keras ฉันพบว่าโดยหลักแล้วมี 4 โหมดในการเรียกใช้ RNN (4 โหมดที่ถูกต้องในภาพ) แหล่งที่มาของภาพ: Andrej Karpathy ตอนนี้ฉันสงสัยว่าข้อมูลโค้ดแบบเรียบง่ายสำหรับแต่ละส่วนจะเป็นอย่างไรใน Keras ดังนั้นสิ่งที่ชอบ model = Sequential() model.add(LSTM(128, input_shape=(timesteps, data_dim))) model.add(Dense(1)) สำหรับแต่ละ 4 งานอาจมีคำอธิบายเล็กน้อย

5
ทำไมเราถึง "แพ็ค" ลำดับใน pytorch?
ฉันพยายามทำซ้ำวิธีใช้การบรรจุสำหรับอินพุตลำดับความยาวผันแปรสำหรับ rnnแต่ฉันคิดว่าฉันต้องเข้าใจก่อนว่าทำไมเราต้อง "แพ็ค" ลำดับ ฉันเข้าใจว่าทำไมเราถึงต้อง "รอง" แต่ทำไม "การบรรจุ" (ผ่านpack_padded_sequence) จึงจำเป็น คำอธิบายระดับสูงใด ๆ จะได้รับการชื่นชม!
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.