คำถามติดแท็ก scientific-notation

ฉันมีไฟล์ข้อมูลที่มีคอลัมน์ค่า p และฉันต้องการเลือกค่า p เหล่านี้ > pvalues_anova [1] 9.693919e-01 9.781728e-01 9.918415e-01 9.716883e-01 1.667183e-02 [6] 9.952762e-02 5.386854e-01 9.997699e-01 8.714044e-01 7.211856e-01 [11] 9.536330e-01 9.239667e-01 9.645590e-01 9.478572e-01 6.243775e-01 [16] 5.608563e-01 1.371190e-04 9.601970e-01 9.988648e-01 9.698365e-01 [21] 2.795891e-06 1.290176e-01 7.125751e-01 5.193604e-01 4.835312e-04 วิธีการเลือก: anovatest<- results[ - which(results$pvalues_anova < 0.8) ,] ฟังก์ชั่นใช้งานได้ดีจริง ๆ ถ้าฉันใช้ในอาร์ แต่ถ้าฉันเรียกใช้ในแอพพลิเคชั่นอื่น (กาแล็กซี่) …

296 r  formatting  scientific-notation 

ฉันสามารถบังคับให้ R ใช้ตัวเลขปกติแทนที่จะใช้e+10เครื่องหมายเหมือนได้หรือไม่ ฉันมี: 1.810032e+09 # and 4 ภายในเวกเตอร์เดียวกันและต้องการดู: 1810032000 # and 4 catฉันสร้างเอาท์พุทสำหรับโปรแกรมแบบเก่าและฉันต้องเขียนแฟ้มข้อความโดยใช้ มันใช้งานได้ดี แต่ฉันก็ไม่สามารถใช้e+10สัญลักษณ์ที่นั่น

228 r  number-formatting  options  scientific-notation  defaults 

หนึ่งสามารถปรับเปลี่ยนรูปแบบสำหรับการส่งออกจากการดำเนินงาน groupby ในแพนด้าที่ผลิตสัญกรณ์ทางวิทยาศาสตร์สำหรับจำนวนมาก? ฉันรู้วิธีการจัดรูปแบบสตริงในไพ ธ อน แต่ฉันรู้สึกแย่เมื่อพูดถึงการประยุกต์ใช้ที่นี่ df1.groupby('dept')['data1'].sum() dept value1 1.192433e+08 value2 1.293066e+08 value3 1.077142e+08 นี่เป็นการยับยั้งสัญกรณ์วิทยาศาสตร์ถ้าฉันแปลงเป็นสตริง แต่ตอนนี้ฉันแค่สงสัยว่าจะจัดรูปแบบสตริงและเพิ่มทศนิยมได้อย่างไร sum_sales_dept.astype(str)

162 python  pandas  floating-point  scientific-notation  number-formatting 

ฉันมีรายการ Python แบบซ้อนที่มีลักษณะดังนี้: my_list = [[3.74, 5162, 13683628846.64, 12783387559.86, 1.81], [9.55, 116, 189688622.37, 260332262.0, 1.97], [2.2, 768, 6004865.13, 5759960.98, 1.21], [3.74, 4062, 3263822121.39, 3066869087.9, 1.93], [1.91, 474, 44555062.72, 44555062.72, 0.41], [5.8, 5006, 8254968918.1, 7446788272.74, 3.25], [4.5, 7887, 30078971595.46, 27814989471.31, 2.18], [7.03, 116, 66252511.46, 81109291.0, 1.56], [6.52, 116, 47674230.76, 57686991.0, 1.43], …

160 python  numpy  number-formatting  scientific-notation