4
วิเคราะห์เสียงโดยใช้ Fast Fourier Transform
ฉันกำลังพยายามสร้างตัววิเคราะห์สเปกตรัมแบบกราฟิกใน python ฉันกำลังอ่าน 1024 ไบต์ของ 16 บิตดูอัลแชนเนล 44,100 เฮิรตซ์สตรีมเสียงอัตราตัวอย่างและเฉลี่ยแอมพลิจูดของ 2 แชนเนลเข้าด้วยกัน ตอนนี้ฉันมีกางเกงขาสั้นลายเซ็น 256 ตัว ตอนนี้ฉันต้องการสร้าง fft ล่วงหน้าบนอาร์เรย์นั้นโดยใช้โมดูลเช่น numpy และใช้ผลลัพธ์เพื่อสร้างตัววิเคราะห์สเปกตรัมกราฟิกซึ่งในการเริ่มต้นจะเป็นเพียง 32 บาร์ ฉันได้อ่านบทความวิกิพีเดียเรื่อง Fast Fourier Transform และ Discrete Fourier Transform แล้ว แต่ฉันยังไม่ชัดเจนว่าอาร์เรย์ผลลัพธ์นั้นหมายถึงอะไร นี่คือลักษณะของอาร์เรย์หลังจากที่ฉันสร้าง fft ไว้ล่วงหน้าบนอาร์เรย์ของฉันโดยใช้ numpy: [ -3.37260500e+05 +0.00000000e+00j 7.11787022e+05 +1.70667403e+04j 4.10040193e+05 +3.28653370e+05j 9.90933073e+04 +1.60555003e+05j 2.28787050e+05 +3.24141951e+05j 2.09781047e+04 +2.31063376e+05j -2.15941453e+05 +1.63773851e+05j …