คำถามติดแท็ก tf-idf

ผมต่อไปกวดวิชาซึ่งเป็นใช้ได้ในส่วนที่ 1และส่วนที่ 2 น่าเสียดายที่ผู้เขียนไม่มีเวลาสำหรับส่วนสุดท้ายซึ่งเกี่ยวข้องกับการใช้ความคล้ายคลึงกันของโคไซน์เพื่อหาระยะห่างระหว่างเอกสารสองฉบับ ฉันติดตามตัวอย่างในบทความด้วยความช่วยเหลือของลิงค์ต่อไปนี้จากstackoverflowซึ่งรวมอยู่ในรหัสที่กล่าวถึงในลิงค์ด้านบน (เพื่อให้ชีวิตง่ายขึ้น) from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer from sklearn.feature_extraction.text import TfidfTransformer from nltk.corpus import stopwords import numpy as np import numpy.linalg as LA train_set = ["The sky is blue.", "The sun is bright."] # Documents test_set = ["The sun in the sky is bright."] # Query stopWords …

93 python  machine-learning  nltk  information-retrieval  tf-idf