วิธีการฝึกอบรมเครือข่ายประสาทเทียมเพื่อเล่น Diablo 2 โดยใช้การป้อนข้อมูลด้วยภาพ
ฉันกำลังพยายามรับ ANN เพื่อเล่นวิดีโอเกมและฉันหวังว่าจะได้รับความช่วยเหลือจากชุมชนที่ยอดเยี่ยมที่นี่ ฉันได้ตัดสินจาก Diablo 2 แล้วการเล่นเกมจึงเป็นแบบเรียลไทม์และจากมุมมองภาพวาดสามมิติโดยผู้เล่นสามารถควบคุมอวาตาร์ตัวเดียวที่กล้องมีศูนย์กลางอยู่ ในการสร้างสิ่งที่เป็นรูปธรรมภารกิจคือการได้รับคะแนนประสบการณ์ x โดยไม่ทำให้สุขภาพลดลงเหลือ 0 ซึ่งจะได้รับค่าประสบการณ์จากการฆ่ามอนสเตอร์ นี่คือตัวอย่างของการเล่นเกม: ตอนนี้เนื่องจากฉันต้องการให้เน็ตทำงานโดยอาศัยข้อมูลที่ได้รับจากพิกเซลบนหน้าจอเท่านั้นจึงต้องเรียนรู้การแสดงที่หลากหลายเพื่อที่จะเล่นได้อย่างมีประสิทธิภาพเนื่องจากสิ่งนี้น่าจะต้องการให้รู้ (โดยปริยาย) แบ่งโลกของเกมออกเป็นวัตถุและวิธีการโต้ตอบกับพวกเขา และข้อมูลทั้งหมดนี้จะต้องถูกสอนให้กับเครือข่ายอย่างใด ฉันทำไม่ได้สำหรับชีวิตของฉันคิดว่าจะฝึกเรื่องนี้อย่างไร ความคิดเดียวของฉันคือมีโปรแกรมแยกสิ่งที่มองเห็นสิ่งที่ดี / ไม่ดีโดยธรรมชาติในเกม (เช่นสุขภาพ, ทอง, ประสบการณ์) จากหน้าจอจากนั้นใช้สถิตินั้นในกระบวนการเรียนรู้การเสริมแรง ฉันคิดว่ามันจะเป็นส่วนหนึ่งของคำตอบ แต่ฉันคิดว่ามันจะไม่เพียงพอ มีเพียงนามธรรมในระดับที่มากเกินไปจากการป้อนข้อมูลแบบวิชวลไปจนถึงพฤติกรรมที่มุ่งเน้นเป้าหมายสำหรับข้อเสนอแนะที่ จำกัด เช่นนี้เพื่อฝึกฝนเน็ตภายในชีวิตของฉัน ดังนั้นคำถามของฉัน: คุณมีวิธีอื่นอย่างไรในการฝึกอบรมให้ทำอย่างน้อยส่วนหนึ่งของงานนี้ โดยไม่ต้องทำตัวอย่างหลายพันรายการ ขอทิศทางอีกเล็กน้อย: ฉันกำลังมองหาแหล่งการเรียนรู้การเสริมแรงอื่น ๆ และ / หรือวิธีการที่ไม่ได้รับการสนับสนุนสำหรับการดึงข้อมูลที่เป็นประโยชน์ในการตั้งค่านี้ หรืออัลกอริทึมการดูแลถ้าคุณสามารถคิดหาวิธีที่จะติดป้ายกำกับข้อมูลจากโลกของเกมโดยไม่ต้องติดป้ายกำกับด้วยตนเอง UPDATE (04/27/12): แปลกฉันยังคงทำงานนี้และดูเหมือนจะก้าวหน้า ความลับที่ใหญ่ที่สุดในการทำให้คอนโทรลเลอร์ ANN ทำงานได้คือใช้สถาปัตยกรรม ANN ที่ทันสมัยที่สุดที่เหมาะสมกับงาน ดังนั้นผมเคยใช้สุทธิความเชื่อลึกประกอบด้วยเอาเรื่องเงื่อนไข จำกัด …