ซึ่งเส้นทางเทคโนโลยีดูเหมือนว่าส่วนใหญ่มีแนวโน้มที่จะผลิตหน่วยประมวลผลควอนตัมที่มีมากขึ้นปริมาณควอนตัม (เลือกข้อผิดพลาดน้อยต่อคิวบิตมากกว่า qubits เพิ่มเติม) กว่าเฟอร์มิออน Majorana ?
รูปแบบที่ต้องการสำหรับคำตอบจะคล้ายกับ:
"วิธีการของกลุ่ม ABC ABC แสดงให้เห็นถึง QV ที่ดีกว่าการใช้ MF ซึ่งพิสูจน์ได้อย่างอิสระในกระดาษ G ในหน้า x, กระดาษ H บนหน้า y และกระดาษ I ในหน้า z"
ในMajorana fermions Landry Bretheau พูดว่า :
อนุภาคเหล่านี้อาจเป็นอิฐพื้นฐานของคอมพิวเตอร์ควอนตัมทอพอโลยีที่มีการป้องกันที่แข็งแกร่งมากต่อข้อผิดพลาด งานของเราเป็นก้าวแรกในทิศทางนี้
ตัวอย่างคำตอบที่ไม่เพียงพอ (แต่น่าสนใจ):
ในกระดาษของพวกเขา " ที่แข็งแกร่งควอนตัมรูปแบบมาตรวิทยาอยู่บนพื้นฐานของการปกป้องข้อมูลควอนตัมฟิชเชอร์ " เสี่ยวหมิง Lu, Sixia Yu และ CH โอ้สร้างครอบครัวของ qubits แผนการมาตรวิทยาเป็นภูมิคุ้มกันให้ทีข้อผิดพลาด -qubit หลังจากการตรวจจับสัญญาณ . ในการเปรียบเทียบอย่างน้อยห้า qubits จำเป็นสำหรับการแก้ไขข้อผิดพลาด 1- qubit โดยพลการในการแก้ไขข้อผิดพลาดควอนตัมมาตรฐาน
[หมายเหตุ: ทฤษฏีของแผนการทางมาตรวิทยาที่แข็งแกร่งนี้เก็บรักษาข้อมูลควอนตัมฟิชเชอร์แทนที่จะเป็นควอนตัมระบุว่าตัวเองอยู่กับเสียงรบกวน ที่ส่งผลให้ในปริมาณที่มีประสิทธิภาพที่ดีถ้าพวกเขาสามารถสร้างอุปกรณ์ที่ใช้เทคนิคและการแสดงของพวกเขาว่ามันเครื่องชั่งน้ำหนัก
แม้ว่ามันอาจดูเหมือนคำตอบเดียวที่น่าสนใจ แต่เป็นลิงก์เดียว (ไม่มีแหล่งที่มาหลาย ๆ แหล่ง) และไม่มีอุปกรณ์ที่สร้างขึ้นมาเพื่อแสดงความยืดหยุ่น อุปกรณ์ qubit ต่ำที่ปราศจากข้อผิดพลาดและไม่สามารถปรับขนาดได้หรืออุปกรณ์ที่มี qubits ที่มีข้อผิดพลาดจำนวนมากมีระดับเสียงต่ำ (และนั่นคือ "ไม่ใช่คำตอบ")]
การอ้างอิงเพิ่มเติม:
หลังจากทำวิจัยแล้วดูเหมือนว่า Graphene คั่นระหว่างตัวนำยิ่งยวดเพื่อผลิต Majorana เฟอร์มิออนเป็นแนวหน้า - มีอะไรดีกว่านี้หรือไม่? ["ดีกว่า" หมายถึงความเป็นไปได้ในปัจจุบันไม่เป็นไปได้ในทางทฤษฎีหรือมีราคาแพงอย่างน่าขัน] กราฟิกแสดงให้เห็นว่ากว่าร้อย qubits ที่มีอัตราความผิดพลาดน้อยกว่า 0.0001 นั้นยอดเยี่ยมคำตอบที่น้อยกว่านั้นเป็นที่ยอมรับ