กลยุทธ์ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับเกมรัฐควอนตัม


9

พิจารณาเกมต่อไปนี้:

ฉันพลิกเหรียญที่ยุติธรรมและขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ (ไม่ว่าจะเป็นหัว / ก้อย) ฉันจะให้หนึ่งในสถานะต่อไปนี้:

|0 or cos(x)|0+sin(x)|1.

ที่นี่ xเป็นมุมคงที่ที่รู้จัก แต่ฉันไม่ได้บอกคุณว่าฉันให้คุณรัฐไหน

ฉันจะอธิบายขั้นตอนการวัดได้อย่างไร (เช่นพื้นฐานของควอร์ตออร์โธปรกติ) เพื่อคาดเดาสถานะที่ฉันได้รับในขณะที่เพิ่มโอกาสที่จะถูก? มีทางออกที่ดีที่สุดหรือไม่?

ฉันได้เรียนรู้การคำนวณควอนตัมด้วยตนเองและฉันได้เจอแบบฝึกหัดนี้ ฉันไม่รู้จริงๆว่าจะเริ่มยังไงและฉันจะขอขอบคุณความช่วยเหลือ

ฉันคิดว่ากลยุทธ์ที่ดีคือการเปลี่ยนแปลงมุมฉากด้วย

[cos(x)sin(θ)sin(x)cos(θ)].

ไม่สามารถก้าวหน้าได้มาก ...


คำตอบอย่างสังหรณ์ใจคือการวัดในพื้นฐานการคำนวณเพราะเราสามารถ จำกัด ได้ x ถึง [0,π2] และเมื่อ x=0 รัฐแยกไม่ออกและเมื่อใด x=π2รัฐเป็นแบบฉาก แต่ฉันไม่แน่ใจว่าจะพิสูจน์มันได้อย่างไร
ahelwer

คำตอบ:


8

เราเพียงแปลผลเลขฐานสองของการวัด qubit เป็นการคาดเดาของเราไม่ว่าจะเป็นสถานะแรกหรือครั้งที่สองคำนวณความน่าจะเป็นของความสำเร็จสำหรับการวัด qubit ที่เป็นไปได้ทุกครั้งจากนั้นหาฟังก์ชันสูงสุดของตัวแปรสองตัว สองทรงกลม)

อันดับแรกสิ่งที่เราไม่ต้องการจริงๆคำอธิบายที่ถูกต้องของรัฐ สถานะเต็มรูปแบบของระบบที่ขึ้นอยู่กับทั้งการซ้อนทับและเหรียญแบบคลาสสิกอาจถูกเข้ารหัสในเมทริกซ์ความหนาแน่น

ρ=12(1000)+12(cos2xsinxcosxsinxcosxsin2x)
โดยที่คอลัมน์ด้านซ้ายและแถวบนตรงกับสถานะพื้นฐาน "ศูนย์" และคอลัมน์ที่เหลือเป็น "หนึ่ง" เป็นประโยชน์ในการเขียนเมทริกซ์ความหนาแน่นใหม่อีกครั้งในแง่ขององค์ประกอบ 4 องค์ประกอบของ2×2 เมทริกซ์
ρ=12+sinxcosx2σx+(cos2xsin2x4+14)σz
ที่อาจจะเขียนในแง่มุม 2x:
ρ=12+sin2x4σx+cos2x+14σz
ตอนนี้โดยไม่คำนึงถึงสถานะผสมนี่ยังคงเป็นระบบสองระดับและการวัดทั้งหมดในพื้นที่ฮิลแบร์ตสองมิตินั้นไม่สำคัญเลย (การวัดของ a c- จำนวน) หรือเทียบเท่ากับการวัดการหมุนตามแกนเช่นการวัด
V=nσ
ซึ่งเป็นเวกเตอร์ 3D หน่วยคูณด้วยเวกเตอร์ของเมทริกซ์ Pauli ตกลงเกิดอะไรขึ้นถ้าเราวัดV? ค่าลักษณะเฉพาะของVเป็นบวกหนึ่งหรือลบหนึ่ง ความน่าจะเป็นของแต่ละค่าอาจได้มาจากค่าที่คาดหวังของV ซึ่งเป็น
V=TR(Vρ)
ร่องรอยของผลิตภัณฑ์สนับสนุนเฉพาะในกรณีที่ 1 มีคุณสมบัติตรงตาม 1 (แต่เราถือว่าไม่มีคำในระบบ V) หรือ σx มีคุณสมบัติตรงตาม σx เป็นต้นซึ่งในกรณีนี้การสืบค้นกลับของเมทริกซ์ให้ปัจจัยพิเศษที่ 2 ดังนั้นเรามี
V=บาป2x2nx+cos2x+12nZ
เราได้ค่าลักษณะเฉพาะ ±1 กับความน่าจะเป็น (1±V)/2ตามลำดับ เมื่อใดcosx=0สถานะ "หัวและหาง" เริ่มต้นสองสถานะเป็นมุมฉากซึ่งกันและกัน |0 และ |1) และเราอาจเลือกปฏิบัติอย่างเต็มที่ เพื่อสร้างความน่าจะเป็น0,1เราต้องเลือก n=(0,0,±1); โปรดทราบว่าสัญญาณโดยรวมของn ไม่สำคัญสำหรับขั้นตอน

ตอนนี้สำหรับ cosx0สหรัฐฯไม่ใช่ orthogonal นั่นคือ "ไม่ได้เกิดร่วมกันอย่างเอกเทศ" ในความหมายของควอนตัมและเราไม่สามารถวัดได้โดยตรงว่าเหรียญเป็นก้อยหรือหัวเพราะความเป็นไปได้เหล่านั้นถูกผสมในเมทริกซ์ความหนาแน่น ในความเป็นจริงเมทริกซ์ความหนาแน่นมีความน่าจะเป็นทั้งหมดของการวัดทั้งหมดดังนั้นถ้าเราสามารถได้เมทริกซ์ความหนาแน่นเดียวกันโดยการผสมที่แตกต่างกันของสถานะที่เป็นไปได้จากการโยนเหรียญสถานะของควิบิตจะแยกกันไม่ออก

ความน่าจะเป็นของความสำเร็จของเราจะต่ำกว่า 100% ถ้า cosx0. แต่วิธีเดียวที่มีความหมายในการใช้บิตคลาสสิคV=±1จากการวัดเป็นการแปลโดยตรงไปยังการคาดเดาของเราเกี่ยวกับสถานะเริ่มต้น การแปลของเราอาจถูกเลือกให้เป็น

(V=+1)|i=|0
และ
(V=1)|i=cosx|0+sinx|1.
หากเราต้องการสิ่งที่ตรงกันข้ามให้ระบุไขว้หัว - หางและสัญญาณของ Vเราสามารถทำได้โดยการพลิกเครื่องหมายโดยรวมของ nn.

ลองเรียกว่า "หัว" เริ่มต้นอย่างง่าย ๆ อันแรก (ศูนย์) และอันที่สองที่ยากกว่า "ก้อย" (การซ้อนโคไซน์ - ไซน์) ความน่าจะเป็นของความสำเร็จนั้นมาจากการแปลของเราจาก+1 กับหัวและ 1 เพื่อก้อย

Psuccess=P(H)P(+1|H)+P(T)P(1|T).
เนื่องจากเป็นเหรียญที่ยุติธรรมปัจจัยสองประการที่รวมไว้ข้างต้นคือ P(H)=P(T)=1/2. การคำนวณที่ยากที่สุดในบรรดาสี่ความน่าจะเป็นคือP(1|T). แต่เราได้ทำการคำนวณที่ยากขึ้นไปแล้ว(1V)/2. ที่นี่เราแค่ละเว้นเทอมคงที่ตามสัดส่วนnz และคูณด้วยสอง:
P(1|T)=12sin2xnx2cos2xnz2
ผลลัพธ์สำหรับ "หัว" นั้นได้มาจากการตั้งค่า x=0 เนื่องจากสถานะ "heads" เท่ากับ "tails" ด้วย x=0แทน ดังนั้น
P(1|H)=1nz2
และเสริม 1P ความน่าจะเป็นคือ
P(+1|H)=1+nz2
แทนผลลัพธ์เหล่านั้นให้เป็น
Psuccess=1+nz+1(sin2x)nx(cos2x)nz4
หรือ
Psuccess=12nx4sin2x+nz4(1cos2x)
If we define (nx,nz)=(cosα,sinα), we may also write it as
Psuccess=12+sin(2x+α)sinα4=12+sinxcos(x+α)2
We want to maximize that over α. Clearly, the maximum is for cos(x+α)=±1 where the sign agrees with that of sinx i.e. α=x or α=πx and the value at this maximum is
Psuccess=1+|sinx|2
which sits in the interval 50% and 100%.

That's a nice measurement which is really quantum mechanical. We use a different measurement than that of σz, i.e. the classical measurement of the bit. Instead, we measure the spin along the axis in the xz-plane that is defined by the same nonzero angle as the angle x at the beginning, with some correct signs and shifts by multiples of π/2. Note that if you measured simply σz, the classical bit, the success rate would be just (3cos2x)/4, also between 50% and 100%, but smaller than our result. In particular, for a small x=0+ϵ, our optimal result would be Taylor-expanded as 1/2+|x|/2 while the non-optimum result using the classical measurement would increase above 1/2 more slowly, as 1/2+x2/2.

For many hours, a wrong answer (a mistake in the final portions) was posted here, despite the fact that I had previously fixed many wrong factors of two. I posted a slightly edited version of this answer on my weblog where some discussion may take place:

The Reference Frame: A fun simple problem in quantum computing

On that page, I also write the eigenstates of the measured operator in the appendix. The arguments in the angles may be surprising for some folks who think that this problem is obvious in terms of the wave functions or that the wave functions after the measurement have to be simple.


I might need to read the question and answer more carefully, but isn't this a special case of the problem solved in arxiv.org/abs/1805.03477?
glS

Maybe, I am not familiar with the paper and I can't see it is the generalization of this problem, at least not within minutes. But I am not claiming to have solved any cutting-edge paper-style problem. This question is probably an exercise in some textbooks which is expected to be solved by students.
Luboš Motl

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.