คำถามติดแท็ก q#

คำเตือน:ฉันเป็นวิศวกรซอฟต์แวร์ที่มีความอยากรู้อยากเห็นเกี่ยวกับการคำนวณควอนตัม แม้ว่าฉันจะเข้าใจแนวคิดพื้นฐานทฤษฎีและคณิตศาสตร์พื้นฐานบางอย่างฉันก็ไม่เคยมีประสบการณ์มาก่อนในโดเมนนี้ ฉันกำลังทำการวิจัยเบื้องต้นเกี่ยวกับสถานะของการพัฒนาซอฟต์แวร์ควอนตัม ส่วนหนึ่งของการวิจัยของฉันคือการประเมิน QDK ของ Microsoft และตัวอย่างบางส่วน (เขียนเป็น Q #) ดังที่ฉันเข้าใจปัญหาการปรับให้เหมาะสมบางอย่าง (การจัดเรียงพนักงานขายการเดินทาง) อาจได้รับการแก้ไขโดยการลดปัญหาดังกล่าวเป็น QUBO หรือ Ising ก่อนจากนั้นจึงแก้ไขปัญหาเหล่านี้ผ่านขั้นตอนวิธีการหลอมควอนตัมหรือ VQE ส่วนหนึ่งของกระบวนการนี้คือการค้นหามิลโตเนียนและแก้สมการชโรดิงเงอร์ นี่คือความเข้าใจของฉันกรุณาแก้ไขให้ฉันถ้าผิด ตัวอย่างการจำลองมิลโตเนียนของ QDK มีตัวอย่างสำหรับการจำลองตาม Ising และ Trotter – Suzuki แต่เมื่อเร็ว ๆ 1Qbit ได้เปิดตัวโซลูชั่นที่ VQE ตาม คำถามของฉันคือทำทุกวิธีที่ระบุไว้ข้างต้น (VQE, Ising, Trotter – Suzuki) ทำสิ่งเดียวกันหรือไม่? นั่นคือประมาณพลังงานพื้นดินของระบบที่กำหนด? ตัวอย่างเช่นตัวอย่างการจำลอง H2 ตามVQEและTrotter – Suzukiทำสิ่งเดียวกันในรูปแบบที่แตกต่างกันมากหรือไม่? ถ้าเป็นเช่นนั้นวิธีการใดควรเป็นที่ต้องการ?

9 algorithm  q#  hamiltonian-simulation