ฉันกำลังอ่านสิ่งนี้เกี่ยวกับ Math SE คำถามพื้นฐานคือ:
สมมติว่ามีคนต้องการที่จะศึกษาบางสิ่งที่ก้าวหน้า วิธีหนึ่งในการทำเช่นนี้คือเริ่มต้นจากพื้นฐานและสร้างขึ้น แต่ "ภาพใหญ่" อาจหายไปในกระบวนการนี้ อีกวิธีหนึ่ง (ซึ่งฉันชอบเรียก Recursive Wiki) คือการหยิบกระดาษและ Google / Wiki เงื่อนไขที่ไม่เข้าใจ; อ่านพวกเขา ภายในนั้นจะเป็นคำศัพท์ใหม่ Google / Wiki พวกเขาจนกว่าคุณจะถึง "กรณีฐาน" ของการรู้เนื้อหาอย่างละเอียด ทำงานย้อนกลับจนกว่าคุณจะเข้าใจกระดาษอย่างละเอียด ทำซ้ำสำหรับเอกสารอื่น สิ่งนี้จะช่วยให้ได้รับความรู้ในขณะที่ยังคงมีแรงจูงใจ แต่มันอาจทำให้เกิดปัญหาพื้นฐาน
มันขึ้นอยู่กับบทความโดยศ. Vakil จาก Stanford นี่คือข้อความที่ตัดตอนมา:
..... คณิตศาสตร์นั้นอุดมสมบูรณ์และไม่มีที่สิ้นสุดซึ่งเป็นไปไม่ได้ที่จะเรียนรู้อย่างเป็นระบบและหากคุณรอที่จะเชี่ยวชาญในหัวข้อหนึ่งก่อนที่จะย้ายไปยังหัวข้อถัดไปคุณจะไม่เคยไปไหนมาไหน แต่คุณจะมีความรู้ที่แผ่ขยายออกไปไกลจากเขตความสะดวกสบายของคุณ จากนั้นคุณสามารถทดแทนได้จากเอ็นเหล่านี้และขยายเขตความสบายของคุณ สิ่งนี้ง่ายกว่าการเรียนรู้ "ส่งต่อ" (ข้อควรระวัง: การแบ็คกิ้งนี้จำเป็น
ฉันทามติทั่วไประหว่างฝ่ายตรงข้ามของวิธีการดังกล่าวคือมันก็โอเคสำหรับสาขาเช่นพีชคณิตเรขาคณิตที่ 100s ของเอกสารที่มีการเผยแพร่ต่อไตรมาสหรือการวิจัยทฤษฎีสตริงที่ถ้าคุณพยายามที่จะสร้างพื้นฐานทางคณิตศาสตร์ก่อนที่คุณจะสัมผัสทฤษฎีสตริง 80 กับอัลไซเมอร์ คำถามของฉันคือ: นี่เป็นกลยุทธ์ที่ดีสำหรับการศึกษา CompSci หรือไม่?
เนื่องจาก Comp Sci มีสาขาวิชามากมาย (และเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับวิศวกรที่จะต้องรู้ทั้งคณิตศาสตร์และคอมพิวเตอร์) จึงเป็นวิธีการเรียนรู้แบบเรียกซ้ำที่ดีพอสำหรับการวิจัยเชิงวิชาการหรือไม่? หรือเป็นโหมดดั้งเดิมที่ดีเกินกว่าที่จะถูกแทนที่?
ตัวอย่างเช่นฉันจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับ Translation Lookaside Buffer (TLB) ที่มีความรู้ 0 เกี่ยวกับระบบปฏิบัติการ
เส้นทางเวียนเกิดของฉัน (ตามวิกิพีเดีย) คือ:
TLB> แคช> (ด้านหลัง) TLB> ตารางหน้า> (ด้านหลัง) TLB> ที่อยู่เสมือน> (ด้านหลัง) TLB> Reread เสร็จสิ้น
ฉันรู้สึกว่ารู้ว่า TLB คืออะไรและถ้าฉันพบมันอีกครั้งฉันจะรู้ว่าเกิดอะไรขึ้น ฉันหลอกลวงตัวเองหรือไม่