ฉันคิดว่าคุณกำลังมองหาอาหารกลางวันฟรีที่ไม่มีอยู่จริง คำถามและคำตอบเดิมของคุณสำหรับคำตอบของ Peter K แนะนำให้คุณต้องการตัวอย่างสัญญาณที่มีทั้ง lowpass และ highpass content ด้วย highpass content ที่ขยายเกินความถี่ Nyquist ที่เกี่ยวข้องกับอัตราตัวอย่างเป้าหมายของคุณ นั่นอาจจะไม่ทำงาน
กำหนดอัตราตัวอย่าง (และตัวอย่างจริง) คุณจะไม่น่าสงสัยสามารถเป็นตัวแทนของความถี่ในช่วง{2}) โดยทั่วไปคุณสามารถแสดงแบนด์วิดท์ที่กว้างถึงกว้าง ความถี่สูงกว่านามแฝงอัตรา Nyquist เช่นที่พวกเขาดูเหมือนจะอยู่ในช่วงเวลานี้หลังจากที่คุณตัวอย่าง หากคุณมีสัญญาณที่น่าสนใจซึ่งตรงกับข้อ จำกัด แบนด์วิดท์นี้คุณสามารถใช้เทคนิคการสุ่มตัวอย่างแบนด์วิดท์ได้ โดยทั่วไปคุณเลือกอัตราตัวอย่างโดยคำนึงถึงความถี่ศูนย์และแบนด์วิดท์ของสัญญาณที่ต้องการ คุณอนุญาตให้สัญญาณไปยังนามแฝงในลักษณะ "ควบคุม" เพื่อให้ปรากฏในส่วนต่อเนื่องของfs[0,fs2)fs2[0,fs2) หลังจากที่คุณสุ่มตัวอย่าง (อาจมีการกลับหัวสเปกตรัม แต่นั่นแก้ไขได้ง่าย)
สิ่งนี้ดูเหมือนจะไม่สอดคล้องกับสิ่งที่คุณต้องการ คำถามของคุณแสดงให้เห็นว่าคุณมีเนื้อหา lowpass (เช่นเนื้อหาที่อยู่ใกล้กับศูนย์ความถี่) ที่คุณต้องการที่จะรักษานอกเหนือไปจากเนื้อหาข้างต้น highpass{2} ในหลายกรณีการทำเช่นนี้จะไม่สามารถทำได้หากไม่มีนามแฝงของเนื้อหาที่มีช่องทางส่งผ่านสูงที่อยู่ด้านบนของสัญญาณสนใจต่ำผ่านหลังจากที่คุณสุ่มตัวอย่าง อย่างไรก็ตามภายใต้เงื่อนไขบางประการคุณอาจสามารถทำงานนี้ได้ ถ้า:fs2
ส่วนประกอบ lowpass และ highpass นั้นแยกกันในความถี่ (เช่นมีช่องว่างระหว่างสองภูมิภาคที่คุณไม่สนใจเกี่ยวกับการรักษาเนื้อหาของสัญญาณ)
คุณรู้ความถี่กลางและแบนด์วิดท์ของส่วนสูง (ดังนั้นจึงเรียกว่า "bandpass" ถูกต้องมากขึ้นแทน)
และคุณสามารถควบคุมอัตราตัวอย่างได้
จากนั้นคุณอาจจะทำให้มันใช้งานได้ ในกรณีที่ค่อนข้างพิเศษคุณเพียงแค่ใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างแบนด์วิดที่อธิบายไว้ก่อนหน้านี้ยกเว้นอัตราตัวอย่างจะต้องเลือกด้วยความระมัดระวังเพื่อให้เนื้อหาความถี่สูงไม่ได้ตั้งชื่อแทนลงในส่วนของแบนด์ที่สัญญาณความถี่ต่ำครอบครอง
ไม่ว่าคุณจะต้องการทำสิ่งนี้ในระบบปฏิบัติจริงหรือไม่ก็ยังคงเป็นปัญหาที่เปิดอยู่ ไม่ชัดเจนโดยเฉพาะสิ่งที่คุณพยายามทำหรือสิ่งที่ จำกัด ในใบสมัครของคุณ อีกวิธีหนึ่งคือการแยกส่วนประกอบสัญญาณทั้งสองโดยใช้ตัวกรองแบบแอนะล็อก (lowpass สำหรับหนึ่งแชนเนล highpass / bandpass สำหรับอีกอัน) จากนั้นสุ่มตัวอย่างอิสระ สิ่งนี้จะช่วยให้คุณใช้อัตราตัวอย่างที่ต่ำกว่าซึ่งสอดคล้องกับแบนด์วิดท์ของแต่ละองค์ประกอบ