คำถามติดแท็ก sampling

ฉันอ่านในบางสถานที่ว่าเพลงส่วนใหญ่มีการสุ่มตัวอย่างที่ 44.1 kHz ในขณะที่เราได้ยินได้มากถึง 20 kHz เท่านั้น ทำไมล่ะ

60 audio  sampling  nyquist 

ฉันได้ยินมาพอสมควรว่าการสุ่มตัวอย่างสัญญาณที่ซับซ้อนไม่จำเป็นต้องเป็นไปตามอัตราการสุ่มตัวอย่าง Nyquist แต่จริง ๆ แล้วสามารถได้รับไปด้วยอัตราการสุ่มตัวอย่าง Nyquist ครึ่งหนึ่ง ฉันสงสัยว่ามีความจริงใด ๆ กับเรื่องนี้หรือไม่? จาก Nyquist เรารู้ว่าการสุ่มตัวอย่างสัญญาณอย่างไม่ชัดเจนเราจำเป็นต้องสุ่มตัวอย่างอย่างน้อยสูงกว่าแบนด์วิดท์ของสัญญาณนั้นอย่างน้อยสองเท่า (ฉันกำลังกำหนดแบนด์วิดท์ที่นี่เช่นเดียวกับที่พวกเขาทำในลิงค์วิกิหรือที่รู้จักกันว่าการมีความถี่เป็นบวก) กล่าวอีกนัยหนึ่งถ้าสัญญาณของฉันมีอยู่จาก -B ถึง B ฉันต้องสุ่มตัวอย่างอย่างน้อย> 2 * B เพื่อสนอง nyquist ถ้าฉันผสมสัญญาณนี้กับ fc และต้องการทำการสุ่มตัวอย่างด้วย bandpass ฉันจะต้องสุ่มอย่างน้อย> 4 * B ทั้งหมดนี้ยอดเยี่ยมสำหรับสัญญาณจริง คำถามของฉันคือมีความจริงใด ๆ กับคำสั่งว่าสัญญาณเบสแบนด์ที่ซับซ้อน (aka สิ่งที่มีอยู่เพียงด้านเดียวของสเปกตรัมความถี่) ไม่จำเป็นต้องได้รับการสุ่มตัวอย่างในอัตราอย่างน้อย> 2 * B แต่ในความเป็นจริงแล้ว มีการสุ่มตัวอย่างอย่างเพียงพอในอัตราอย่างน้อย> B หรือไม่ (ฉันมักจะคิดว่าถ้าเป็นกรณีนี้เป็นเพียงความหมายเพราะคุณยังต้องใช้สองตัวอย่าง (หนึ่งจริงและหนึ่งจินตนาการ) ต่อเวลาตัวอย่างเพื่อให้เป็นตัวแทนของเฟสเซอร์หมุนได้อย่างสมบูรณ์ดังนั้นจึงยังคงติดตาม Nyquist …

27 sampling  frequency-spectrum 

ในหนังสือของ Hamming, Art of Doing Science และ Engineeringเขาเกี่ยวข้องกับเรื่องต่อไปนี้: กลุ่มที่โรงเรียนระดับสูงกว่าปริญญาตรีของกองทัพเรือกำลังปรับสัญญาณความถี่สูงมากไปจนถึงจุดที่พวกเขาสามารถสุ่มตัวอย่างได้ตามทฤษฎีการสุ่มตัวอย่างที่พวกเขาเข้าใจ แต่ฉันรู้ว่าหากพวกเขาสุ่มตัวอย่างความถี่สูงอย่างชาญฉลาดการสุ่มตัวอย่างจะกระทำเอง (นามแฝง) หรือไม่ หลังจากทะเลาะกันหลายวันพวกเขาก็ถอดชั้นวางอุปกรณ์ลดความถี่และอุปกรณ์ที่เหลือก็วิ่งได้ดีกว่า! มีวิธีอื่นในการใช้นามแฝงเป็นเทคนิคหลักในการประมวลผลสัญญาณซึ่งตรงข้ามกับผลข้างเคียงที่ต้องหลีกเลี่ยงหรือไม่?

26 sampling  bandpass 

"สุ่มตัวอย่างสุ่ม" หมายความว่าอะไรและมันแตกต่างอย่างลึกซึ้งจากทฤษฎีการสุ่มตัวอย่าง Nyquist-Shannonปกติหรือไม่? มันเกี่ยวข้องกับการสุ่มตัวอย่างกระบวนการสุ่มหรือไม่?

25 sampling 

ฉันมีสัญญาณที่มีความยาวประมาณ 1,000 ตัวอย่าง ฉันต้องการขยายสัญญาณนี้เป็น 5,000 ตัวอย่างซึ่งเก็บตัวอย่างในอัตราเดียวกับต้นฉบับ (เช่นฉันต้องการทำนายว่าสัญญาณจะเป็นอย่างไรถ้าฉันยังคงทดลองต่อไปเป็นระยะเวลานานขึ้น) สัญญาณประกอบด้วยส่วนประกอบหลายรูปแบบที่เพิ่มเข้าด้วยกัน วิธีที่ฉันเข้ามาครั้งแรกคือการใช้ FFT ทั้งหมดและขยายออก แต่นี่ทำให้ความไม่ต่อเนื่องที่แข็งแกร่งมากที่เฟรม 1001 ฉันยังพิจารณาเฉพาะการใช้คลื่นความถี่ใกล้กับยอดเขาและในขณะนี้ ปรับปรุงสัญญาณค่อนข้างดีสำหรับฉันดูเหมือนว่าเฟสจะรับประกันว่าถูกต้อง วิธีที่ดีที่สุดในการขยายสัญญาณนี้คืออะไร? นี่คือรหัส MATLAB บางส่วนที่แสดงวิธีการในอุดมคติของสิ่งที่ฉันต้องการ แน่นอนว่าฉันจะไม่ทราบล่วงหน้าว่ามีองค์ประกอบของซายน์ 3 อย่างแน่นอนไม่ว่าจะเป็นเฟสและความถี่ที่แน่นอน ฉันต้องการตรวจสอบให้แน่ใจว่าฟังก์ชั่นนั้นต่อเนื่องไม่มีการกระโดดเมื่อเราเลื่อนไปที่จุด 501 vals = 1:50; signal = 100+5*sin(vals/3.7+.3)+3*sin(vals/1.3+.1)+2*sin(vals/34.7+.7); % This is the measured signal % Note, the real signal will have noise and not be known exactly. output_vals …

25 matlab  sampling 

ฉันไม่สามารถคิดถึงวิธีที่ดีกว่าสำหรับการถามคำถามนี้ดังนั้นฉันจะเริ่มต้นด้วยตัวอย่าง สมมติว่าฉันมีสัญญาณอินพุทที่มีความถี่สูงสุด 50Hz (ตัวอย่างที่ 100Hz) ตอนนี้สัญญาณที่น่าสนใจอยู่ในช่วง 0-5Hz ดังนั้นฉันสามารถเพิ่มตัวกรองความถี่ต่ำด้วยการตัดค่า 5Hz และใช้สัญญาณผลลัพธ์สำหรับการประมวลผลเพิ่มเติม ความเข้าใจของฉันคือตอนนี้ฉันสามารถลดตัวอย่างสัญญาณกรองโดยปัจจัย 10 และลดภาระการประมวลผล ฉันถูกไหม? ถ้าใช่ทำไมการสุ่มตัวอย่างไม่ได้เกิดขึ้นหลังจากการกรองเสมอเพราะเป็นวิธีที่ชัดเจนสำหรับฉัน และถ้าฉันผิดในการสันนิษฐานของฉันฉันอยู่ที่ไหนผิด?

21 filters  decimation  downsampling  sampling 

หูของประชาชนจะได้ยินเสียงที่มีความถี่ตั้งแต่ 20 Hz ถึง 20 kHz ตามทฤษฎีของ Nyquist อัตราการบันทึกควรมีอย่างน้อย 40 kHz เป็นเหตุผลในการเลือก 44.1 kHz หรือไม่

21 audio  sampling 

ฉันกำลังพยายามใช้ตัวกรอง IIR อันดับที่ 8 และบันทึกย่อของแอปพลิเคชันและหนังสือทุกเล่มที่ฉันได้อ่านบอกว่ามันเป็นการดีที่สุดที่จะใช้ตัวกรองลำดับที่สองมากกว่านั้นเป็นส่วนที่สอง ฉันใช้tf2sosMATLAB เพื่อรับค่าสัมประสิทธิ์สำหรับส่วนที่สองซึ่งทำให้ฉันมีค่า 6x4 coeffs สำหรับส่วนของคำสั่งที่สอง 4 ตามที่คาดไว้ ก่อนการใช้งานเป็น SOS ตัวกรองลำดับที่ 8 จำเป็นต้องเก็บค่าตัวอย่าง 7 ค่าก่อนหน้า (และค่าเอาต์พุตด้วย) ตอนนี้เมื่อดำเนินการตามลำดับส่วนที่สองโฟลว์ทำงานอย่างไรจากอินพุตไปยังเอาต์พุตฉันต้องเก็บค่าตัวอย่างก่อนหน้านี้เพียง 2 ค่าหรือไม่ หรือผลลัพธ์ของตัวกรองตัวแรกป้อนเช่นเดียวx_inกับตัวกรองที่สองและอื่น ๆ ?

20 filters  filter-design  infinite-impulse-response  biquad  audio  image-processing  distance-metrics  algorithms  interpolation  audio  hardware  performance  sampling  computer-vision  dsp-core  music  frequency-spectrum  matlab  power-spectral-density  filter-design  ica  source-separation  fourier-transform  fourier-transform  sampling  bandpass  audio  algorithms  edge-detection  filters  computer-vision  stereo-vision  filters  finite-impulse-response  infinite-impulse-response  image-processing  blur  impulse-response  state-space  linear-systems  dft  floating-point  software-implementation  oscillator  matched-filter  digital-communications  digital-communications  deconvolution  continuous-signals  discrete-signals  transfer-function  image-processing  computer-vision  3d 

เมื่อสุ่มตัวอย่างภาพด้วยปัจจัยจำนวนเต็มวิธีที่ชัดเจนคือตั้งค่าพิกเซลของภาพที่ส่งออกเป็นค่าเฉลี่ยของบล็อกn × n ที่สอดคล้องกันในภาพอินพุตnnnn × nn×nn \times n ฉันจำได้ว่าเพิ่งอ่านบางแห่งว่าวิธีนี้ไม่เหมาะสม (ขออภัยฉันจำรายละเอียดไม่ได้) เป็นความจริงไหมว่ามีวิธีที่ดีกว่า (และถ้าเป็นเช่นนั้นวิธีการข้างต้นจะล้มเหลวแม้ว่าจะดูเหมือนว่า "ชัด" ถูกต้อง) ฉันไม่รู้มากเกี่ยวกับการประมวลผลสัญญาณคำถามนี้แค่สนใจฉัน

16 image-processing  sampling 

ในห้าเรื่องสั้นเกี่ยวกับซีรี่ส์สำคัญ ผู้เขียนแสดงความคิดเห็นต่อไปนี้:[1][1][1] น่าสนใจมากพอที่ Shannon กล่าวต่อไปว่าชุดข้อมูลอื่น ๆ สามารถใช้เพื่อกำหนดสัญญาณที่มีวง จำกัด เช่นค่าของƒและอนุพันธ์อันดับแรกที่จุดตัวอย่างทุกจุดค่าของƒและอันดับแรก และอนุพันธ์อันดับสองในทุก ๆ จุดตัวอย่างและอื่น ๆ กระดาษกล่าวถึงพัฒนาการทางประวัติศาสตร์บางอย่าง แต่ฉันอยากรู้ว่า "แอปนักฆ่า" สำหรับการสุ่มตัวอย่างแบบอนุพันธ์คืออะไร มันใช้ชื่ออื่นหรือไม่? มีแนวทางทั่วไปเพิ่มเติมของวิธีการนี้หรือไม่? ภาพรวมอย่างง่ายหรือตัวชี้ไปยังการอ้างอิงบางอย่างจะดี - JR Higgins เรื่องสั้นห้าเรื่องเกี่ยวกับกระทิงชุด อาเมอร์ คณิตศาสตร์. Soc (NS) 12 (1985) หมายเลข 1, 45-89 http://bit.ly/plioNg

16 sampling 

ฉันอ่านบทความเกี่ยวกับสัญญาณและฉันสับสนมากเกี่ยวกับปัญหาในชื่อคำถามของฉัน พิจารณาฟังก์ชันต่อเนื่องของเวลา ,ที่ฉันตัวอย่างในช่วงเวลาที่ไม่สม่ำเสมอที่ N สำหรับฉันแล้วมันสมเหตุสมผลแล้วที่ฟังก์ชันตัวอย่างคือ: โดยที่คือdelta ของ Kronecker (เท่ากับเมื่อศูนย์อื่น ๆ ) อย่างไรก็ตามในบทความนี้ผู้เขียนกำหนดสัญญาณตัวอย่างเป็น: ที่ไหนเอฟ( T ) T k k = 1 , 2 , . . , N f s ( t ) = N ∑ k = 1 δ t , t k f ( t ) , ( 1 …

12 sampling 

ดังนั้นหากคุณสร้างคลื่นสี่เหลี่ยมโดยเพียงแค่สลับสัญญาณระหว่างค่าสองค่าที่ขอบเขตตัวอย่างมันจะสร้างอนุกรมฮาร์โมนิกที่ไม่สิ้นสุดซึ่งเป็นนามแฝงและให้เสียงต่ำกว่าพื้นฐานของคุณซึ่งได้ยินได้มาก การแก้ปัญหาคือการสังเคราะห์แบบ จำกัด วงดนตรีไม่ว่าจะโดยใช้การสังเคราะห์แบบเติมแต่งหรือขั้นตอนแบบ จำกัด วงเพื่อสร้างรูปแบบของคลื่นที่เหมือนกับว่าคุณได้ จำกัด วงคลื่นสี่เหลี่ยมทางคณิตศาสตร์ในอุดมคติก่อนที่จะสุ่มตัวอย่าง: http://flic.kr/p/83JMjT แต่ฉันเพิ่งรู้ว่าถ้าคุณใช้การขยายขนาดใหญ่กับคลื่นไซน์ดิจิตอลและจากนั้นคลิปมันแบบดิจิทัลมันจะสร้างรูปร่างคลื่นสี่เหลี่ยมที่เหมือนกันโดยไม่มีปรากฏการณ์กิ๊บส์ ดังนั้นมันจึงเป็นผลิตภัณฑ์ที่มีการบิดเบือนนามแฝงใช่ไหม ดังนั้นใดบิดเบือนไม่เชิงเส้นในโดเมนดิจิตอลที่ผลิตฮาร์โมนินอกขีด จำกัด Nyquist จะผลิตสินค้าที่มีการบิดเบือน aliased? (แก้ไข: ฉันได้ทำการทดสอบและยืนยันว่าส่วนนี้เป็นจริง) มีสิ่งที่บิดเบือนวง จำกัด ในการจำลอง (ในโดเมนดิจิตอล) ผลกระทบของการบิดเบือน (ในโดเมนอนาล็อก) ก่อนที่วง จำกัด และการสุ่มตัวอย่าง? ถ้าเป็นเช่นนั้นคุณจะทำอย่างไร ถ้าฉันค้นหา "bandlimited distortion" ฉันพบการอ้างอิงถึงชื่อพหุนาม Chebyshev แต่ฉันไม่รู้ว่าจะใช้พวกมันอย่างไรหรือพวกมันใช้งานได้เฉพาะคลื่นไซน์หรืออะไร: เครื่องมือนี้ไม่ได้พยายามสร้างความผิดเพี้ยนแบบ จำกัด วง ผู้ที่สนใจในการบิดเบือนวง จำกัด ควรตรวจสอบการใช้ชื่อพหุนาม Chebyshev เพื่อสร้างผล การบิดเบี้ยวของไฮเพอร์โบลิกแทนเจนต์ "Chebyshev polynomial" - การสร้างฟังก์ชั่นที่มีคุณสมบัติสำคัญที่พวกเขามีวงดนตรี จำกัด - ภายในเช่นที่พวกเขาไม่แนะนำฮาร์โมนิกสเปกตรัมปลอมเนื่องจากการทับซ้อน …

12 sampling  aliasing  nyquist  distortion 

ฉันกำลังทำงานบนกระดานที่ไม่มีตัวกรองลดรอยหยักที่อินพุทของ ADC ฉันมีตัวเลือกให้ใช้ตัวกรองของฉันเองโดยใช้วงจร RC + Opamp แต่เป็นไปได้ไหมที่จะใช้ตัวกรอง Anti Aliasing หลังจากสุ่มตัวอย่างโดย ADC และการประมวลผลในโดเมนดิจิทัล: ตัวกรอง Anti aliasing แบบดิจิทัลหรือไม่

12 sampling  filtering 

ฉันเรียนรู้เกี่ยวกับการสุ่มตัวอย่างและ DSP ด้วยตัวเอง ฉันมีเวลายากที่จะเข้าใจว่าข้อผิดพลาดเชิงปริมาณส่งผลให้เกิดเสียงรบกวนอย่างไร ฉันคิดว่าฉันพลาดความเข้าใจพื้นฐาน แต่ไม่สามารถบอกได้ว่ามันคืออะไร ดังนั้นการคลาดเคลื่อนเชิงปริมาณจึงสร้างเสียงรบกวนได้อย่างไร

11 noise  sampling 

คำถามสามข้อ: เมตริกทั้งหมดสามารถใช้เพื่อวัดคุณภาพการแก้ไขด้วยเสียงได้อย่างเป็นกลางหรือไม่ (แต่ในแง่ของจิตวิเคราะห์หากเป็นไปได้) จากการวัดเหล่านั้นสถานะปัจจุบันของศิลปะในการแก้ไขเสียงคืออะไร สมมติว่าฉันต้องเรนเดอร์สองไฟล์จากลำดับของบันทึกย่อจากเครื่องมือเสมือนในความละเอียดสองค่าจากนั้นเปรียบเทียบการอัปแซมปลิงของไฟล์หนึ่งไฟล์กับเวอร์ชันที่เรนเดอร์ความถี่สูงซอฟต์แวร์ใดที่สามารถใช้เปรียบเทียบ - เป็นการดีที่ใช้เมตริกที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้ จนถึงตอนนี้จากที่ฉันได้รวบรวมผู้ทดลองใช้เหล่านี้มีคุณภาพที่ดีที่สุด http://www.mega-nerd.com/SRC/ http://sox.sourceforge.net/SoX/ http://www.izotope.com/tech/src/ หนึ่งในปัญหาที่ resamplers เหล่านี้ดูเหมือนจะมีก่อนและหลังการเรียกเข้า ฉันควรทราบว่าสิ่งที่น่าสนใจที่สำคัญคือการสร้างสัญญาณใหม่ (ตราบเท่าที่คำนั้นสมเหตุสมผล) ดังนั้นการสุ่มสัญญาณมากกว่าการสุ่มตัวอย่าง แก้ไข: ประสิทธิภาพเวลาการแก้ไขไม่เกี่ยวข้องในบริบทนี้ ขอแสดงความนับถือ :-)

11 audio  sampling