มีแหล่งข้อมูลใดบ้างที่แนะนำสำหรับการประมวลผลสัญญาณเบื้องต้น (DSP)

ทรัพยากรที่แนะนำคืออะไร (หนังสือบทแนะนำการบรรยายและอื่น ๆ ) เกี่ยวกับการประมวลผลสัญญาณดิจิตอลและวิธีเริ่มทำงานกับมันในระดับเทคนิค

คำแนะนำของฉันในแง่ของหนังสือข้อความริกลียงเข้าใจ DSP บทวิจารณ์ล่าสุดของฉันอยู่ที่นี่แล้ว

ฉันและคนอื่น ๆ อีกมากมายจากชุมชนและที่อื่น ๆ ได้ช่วยริคแก้ไขบางส่วนของข้อความตั้งแต่รุ่นแรก ${\tt comp.dsp}$

สำหรับการศึกษาด้วยตนเองฉันรู้ว่าไม่มีหนังสือที่ดีกว่านี้

ในฐานะที่เป็นเกี่ยวกับสายทรัพยากรฟรีผมขอแนะนำหนังสือสตีฟสมิ ธ โดยส่วนตัวแล้วฉันชอบสไตล์ของริค แต่หนังสือของสตีฟเป็นข้อได้เปรียบของการเข้าถึงออนไลน์ (และเวอร์ชั่นออนไลน์ฟรี!)

แก้ไข:

Rick ส่งข้อเสนอแนะถึงฉันซึ่งฉันคิดว่าฉันจะแบ่งปันที่นี่:

สำหรับเพื่อนร่วมงานของคุณที่มีสำเนาของหนังสือ DSP ของฉันฉันยินดีที่จะส่งข้อมูลไปให้พวกเขาสำหรับหนังสือของฉัน สิ่งที่พวกเขาต้องทำคือส่งอีเมลบอกฉัน (1) หมายเลขรุ่นและ (2) หมายเลขการพิมพ์ของสำเนาหนังสือของพวกเขา หมายเลขการพิมพ์สามารถพบได้บนหน้าก่อนหน้า 'การอุทิศ' ที่อยู่อีเมลของฉันคือ: R.Lyons [at] ieee.org

ฉันแนะนำให้เพื่อนร่วมงานของคุณดู: http://www.redcedar.com/learndsp.htm

ริคยังให้รายการอ้างอิง DSP ออนไลน์จำนวนมากอีกด้วย มีวิธีมากเกินไปที่จะใส่ที่นี่ ฉันจะดูเกี่ยวกับการตั้งค่ารุ่น GoogleDocs และโพสต์ใหม่ที่นี่ในภายหลัง

แอปเพล็ต Java ของ Paul Falstad เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการโต้ตอบกับระบบและเรียนรู้อย่างง่ายดาย กรองดิจิตอลแอปเพล็คือการเปิดเผย

ตรวจสอบส่วนที่เหลือที่http://www.falstad.com/mathphysics.html

สำหรับการแนะนำเพิ่มเติมอย่างไม่เป็นทางการฉันชอบPrimer ประมวลผลสัญญาณดิจิตอลโดย Ken Steiglitz ซึ่งเป็นสิ่งที่บอกไว้ ฉันใช้คลาสนี้โดยใช้ข้อความนี้และชอบสไตล์มาก มันเขียนได้ดีและทำให้เนื้อหาน่าสนใจทีเดียว

DSP Primer ถูกเขียนขึ้นสำหรับผู้ชมทั่วไปรวมถึง:

• นักเรียนของ DSP ในหลักสูตรวิศวกรรมศาสตร์และวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์
• นักประพันธ์เพลงคอมพิวเตอร์และผู้ที่ทำงานกับเสียงดิจิตอล
• นักพัฒนา WWW และอินเทอร์เน็ตที่ทำงานกับมัลติมีเดีย
• ผู้อ่านทั่วไปสนใจวิทยาศาสตร์ที่ต้องการแนะนำ DSP

คุณสมบัติ:

• นำเสนอวิธีการแบบทีละขั้นตอนเพื่อ DSP สำหรับผู้ใช้ครั้งแรกโดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้เริ่มต้นในเพลงคอมพิวเตอร์
• ออกแบบมาเพื่อให้ความรู้และความเข้าใจเกี่ยวกับวิธีการทำงานของโดเมนความถี่รวมถึง FFT และการกรองแบบดิจิทัล
• มีคำถามที่กระตุ้นความคิดและการทดลองที่แนะนำซึ่งช่วยให้ผู้อ่านเข้าใจและใช้ทฤษฎีและเทคนิค DSP

ด้านล่างสามเป็นหนังสือข้อความที่อ้างอิงที่ดีที่สุดในเรื่องนี้

1. การประมวลผลสัญญาณแบบไม่ต่อเนื่อง , ชุดประมวลผลสัญญาณ Prentice-Hall โดย Alan V. Oppenheim, Ronald W. Schafer, John R. Buck

2. การประมวลผลสัญญาณดิจิตอล: หลักการอัลกอริทึมและการประยุกต์ใช้ Prentice Hall John G. Proakis, Dimitris K Manolakis

3. สัญญาณและระบบ , Prentice Hall Alan V. Oppenheim, Alan S. Willsky, กับ S. Hamid

ถ้าคุณต้องเลือกหนึ่งของพวกเขาเลือก - ไม่ต่อเนื่องระยะเวลาการประมวลผลสัญญาณศิษย์ฮอลล์ซีรีส์สัญญาณการประมวลผลโดยอลัน V. Oppenheim, โรนัลด์เชฟเฟอร์จอห์นอาบั๊ก แน่นอนตามที่ระบุไว้ในคำตอบของ Sanjit Mitra อาจเป็นเรื่องง่ายสำหรับผู้เริ่มต้น

หนังสือเพิ่มเติมด้วยจุดแข็งของตนเอง:

• การประมวลผลสัญญาณดิจิตอลไวลีย์และบุตรโดย M. Bellanger แนะนำตัวกรองที่ดีใช้ราคาถูกมาก
• รากฐานในการสื่อสารแบบดิจิตอลสำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์โดย Amos Lapidoth * บทนำที่ราบรื่นและสะอาดมากสำหรับทฤษฎีสัญญาณ สามารถใช้ได้ฟรีออนไลน์
• ทฤษฎีทางสถิติของการรับสัญญาณวิทยุ - มือถือ , The Bell System Technical Journal (BSTJ), กรกฎาคม - สิงหาคม 1968 เคยสงสัยไหมว่าจะจำลองช่องสัญญาณแบบสุ่มได้อย่างไรและพวกเขาทำอะไรเพื่อส่งสัญญาณ กระดาษคลาสสิกที่ดีพร้อมใช้งานออนไลน์

สำหรับการศึกษาเชิงทฤษฎี Oppenheim เป็นพระเจ้า แต่ถ้าคุณจะใช้มันในทางปฏิบัติ Mitra เป็นหนึ่งในสิ่งที่ดีที่สุด:

การประมวลผลสัญญาณดิจิตอล: วิธีการทางคอมพิวเตอร์ Sanjit K. Mitra

คุณสามารถเยี่ยมชมMIT OpenCourseWare ชุดวิดีโอบรรยาย 20 เรื่องโดยศาสตราจารย์ Alan V. Oppenheim

นอกจากหนังสือที่กล่าวถึงแล้วหากคุณมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาอัลกอริทึมการประมวลผลสัญญาณดิจิตอลของ Proakis โดยใช้ MATLABเป็นทรัพยากรที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้เริ่มต้น ชุดสูตรตัวเลขยังเป็นทรัพยากรที่ดีเกี่ยวกับวิธีการดำเนินการบางขั้นตอนวิธีการหลัก DSP (สลายสเปกตรัม convolutions, การแก้ไขและการคาดการณ์ ฯลฯ ) ในสถานการณ์จริง

สำหรับฉันออพเพนไฮม์ให้การรักษาเชิงทฤษฎีที่เข้มงวดกว่ากับ Proakis มากขึ้น Proakis ฉันรู้สึกเสมอว่ามีความเกี่ยวข้องกับสถานการณ์โลกจริงมากขึ้น

ฉันพบว่าแอปเพล็ตมีประโยชน์มากเมื่อทำความเข้าใจกับธรรมชาติของการโน้มน้าวใจทันเวลา ความสุขของการสนทนา มันช่วยให้คุณ "วาด" สัญญาณเวลาของคุณและโน้มน้าวพวกเขาเพื่อให้คุณได้ภาพของสิ่งที่เกิดขึ้นในโดเมนเวลา

ฉันจะเพิ่มลงในรายการหนังสือ "ตัวกรองดิจิทัล" โดย Richard Hamming สั้นคลาสสิกมากกว่าหนัก

ผู้เริ่มต้น DSP ที่มีวุฒิภาวะทางคณิตศาสตร์บางคนอาจต้องการเริ่มต้นด้วย

• Martin Vetterli, Jelena Kovačević, Vivek Goyal, รากฐานของการประมวลผลสัญญาณ , 2014

ซึ่งสามารถใช้งานออนไลน์ได้อย่างอิสระ ผู้แต่งได้จัดทำหนังสืออีกสองเล่มของพวกเขาออนไลน์ได้อย่างอิสระ

• Jelena Kovačević, Vivek Goyal, Martin Vetterli, การประมวลผลสัญญาณฟูริเยร์และเวฟเล็ต , 2013

• Martin Vetterli, Jelena Kovačević, การเข้ารหัสเวฟเล็ตและ Subband , 2007

จากคำนำของรากฐานการประมวลผลสัญญาณ:

หนังสือเล่มนี้ครอบคลุมรากฐานสำหรับความเข้าใจในเชิงลึกของการประมวลผลสัญญาณที่ทันสมัย มันมีเนื้อหาที่ผู้อ่านหลายคนอาจเคยเห็นมาก่อนกระจัดกระจายไปทั่วหลายแหล่ง แต่ไม่มีการตีความพื้นที่ของฮิลแบร์ตซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นในการประมวลผลสัญญาณ เป้าหมายของเราคือสอนการประมวลผลสัญญาณด้วยเรขาคณิตเพื่อขยายความเข้าใจเชิงเรขาคณิตแบบยุคลิดเป็นสัญญาณเชิงนามธรรม เราใช้เรขาคณิตอวกาศของ Hilbert เพื่อทำสิ่งนั้น ด้วยวิธีการนี้แนวคิดพื้นฐาน - เช่นคุณสมบัติของฐานการเป็นตัวแทนของฟูริเยร์การสุ่มตัวอย่างการประมาณค่าประมาณและการบีบอัด - มักจะถูกรวมเข้าด้วยกันในทุกมิติของมิติเวลาไม่ต่อเนื่องและเวลาต่อเนื่องจึงทำให้ง่ายขึ้น . การรวมผลลัพธ์ไว้ในเชิงเรขาคณิตช่วยให้สามารถสรุปความเข้าใจในโดเมนฟูริเยร์ได้โดยการผลักดันความเข้าใจให้ไกลขึ้นเร็วขึ้น

https://www.amazon.com/dp/B01MS8W9XI

หนังสือเล่มนี้จะผ่านโครงการต่าง ๆ ที่จะสอนผู้อ่านถึงวิธีการเขียนซอฟต์แวร์: เพื่อปรับปรุงการร้องเพลงของพวกเขาสังเคราะห์เสียงกีตาร์ที่แตกต่างกันเปลี่ยนคลื่นสมองของมนุษย์แตกกระจกช่วยให้ผู้คนผ่อนคลายและเรียนรู้เกี่ยวกับวิศวกรรมเสียงและเครื่องมือ DSP ต่างๆ DFT, FFT, ตัวกรองผ่านความถี่สูง, ตัวกรองสัญญาณความถี่ต่ำ, ความถี่พื้นฐาน, อัลกอริทึมที่แข็งแกร่งของ Karplus ในหนังสือเล่มนี้พวกเขาจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับ: เสียง Isochronic, Binaural beats และ Monaural beats และวิธีการเขียนรหัส จากนั้นพวกเขาจะสามารถเต้นขึ้นมาเองได้ พวกเขาจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับคลื่นเสียงและอีกมากมาย มีหนังสือ / เว็บไซต์จำนวนน้อยมากที่แสดงวิธีการใช้รหัสเครื่องมือ DSP มีหลายสิ่งที่แสดงทฤษฎี แต่มีไม่มากที่แสดงแอปพลิเคชันดังนั้นฉันคิดว่าหนังสือเล่มนี้จะเป็นประโยชน์อย่างมากสำหรับนักเรียนมัธยมนักศึกษาและพนักงานระดับอินเตอร์

บางคนชอบโฟกัสที่ DSP เป็นตัวแบบในตัวเอง ฉันชอบที่จะคิดว่าการเรียนรู้เป็นเรื่องที่เป็นเกลียวมากกว่าความก้าวหน้าเชิงเส้น ฉันขอแนะนำให้คุณติดตามแอปพลิเคชันที่คุณสนใจซึ่งใช้การประมวลผลสัญญาณและมีจำนวนมากและเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ ความก้าวหน้าที่สำคัญส่วนใหญ่ใน DSP นั้นถูกค้นพบโดยคนที่แก้ปัญหาของตัวเอง หนังสือทั้งหมดที่แนะนำข้างต้นดีมาก ปัญหาที่น่าสนใจด้วยวิธีแก้ปัญหาที่ง่ายมักจะดึงดูดนักเรียนไปยังหน้าการพิสูจน์เว้นแต่ว่าคุณชอบหน้าการพิสูจน์และการทำงานเช่นกัน

หลักสูตรออนไลน์เป็นแหล่งเรียนรู้ที่ยอดเยี่ยมสำหรับการเรียนรู้การประมวลผลสัญญาณด้วยตนเอง

มีหลายอย่างในCoursera :

1. การประมวลผลสัญญาณดิจิตอล
2. การประมวลผลสัญญาณเสียงสำหรับการประยุกต์ใช้เพลง
3. พื้นฐานของภาพดิจิตอลและการประมวลผลวิดีโอ

มีตัวเลือกที่ดีในedXเช่นกัน:

1. ไม่ต่อเนื่องเวลาการประมวลผลสัญญาณ
2. สัญญาณและระบบส่วน 1
3. สัญญาณและระบบ 2
4. สัญญาณไม่ต่อเนื่องเวลาและระบบส่วนที่ 1: โดเมนเวลา
5. สัญญาณไม่ต่อเนื่องเวลาและระบบส่วนที่ 2: โดเมนความถี่

เพลิดเพลินกับการนั่ง!

ที่นี่คุณจะพบรายชื่อหนังสือ DSP ที่ยอดเยี่ยมที่แนะนำโดยผู้เชี่ยวชาญชั้นนำเช่นศาสตราจารย์ Alan Oppenheim จาก MIT