คำถามติดแท็ก reference-request

ขอแหล่งข้อมูลที่เป็นทางการเช่นหนังสือบทความทางวิทยาศาสตร์หรือวรรณกรรมอื่น ๆ ที่คล้ายคลึงกันซึ่งสามารถใช้ในการสำรองข้อมูลงบหรือวิธีการของคุณ

13
มีแหล่งข้อมูลใดบ้างที่แนะนำสำหรับการประมวลผลสัญญาณเบื้องต้น (DSP)
ทรัพยากรที่แนะนำคืออะไร (หนังสือบทแนะนำการบรรยายและอื่น ๆ ) เกี่ยวกับการประมวลผลสัญญาณดิจิตอลและวิธีเริ่มทำงานกับมันในระดับเทคนิค

3
หนังสือเรียนที่ดีสำหรับการออกแบบตัวกรองสัญญาณ
ตั้งแต่สองสามเดือนที่ผ่านมาฉันเริ่มมีส่วนร่วมในการควบคุมระบบพลวัต ในกรณีส่วนใหญ่การออกแบบตัวควบคุมสำหรับระบบไดนามิกที่กำหนดจะต้องใช้เทคนิคการประมวลผลสัญญาณดิจิตอลโดยเฉพาะในพื้นที่ของตัวกรองสัญญาณ เนื่องจากฉันไม่มีพื้นฐานด้านวิศวกรรมการควบคุมฉันจึงสงสัยว่ามีใครบ้างที่อาจให้คำแนะนำเกี่ยวกับตำราเสียงที่เกี่ยวข้องกับตัวกรองสัญญาณในรายละเอียด หนังสือเรียนควรรวม: รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับตัวกรองที่พบบ่อยที่สุดในพื้นที่ของ DSP; คำอธิบายลักษณะสำคัญของพวกเขาทั้งในโดเมนความถี่และเวลา โดยทั่วไปจะใช้ในสถานการณ์ใด (บทบาทหรือหน้าที่ของตัวกรอง) แม้ว่าจะเป็นคำถามที่ไร้เดียงสาฉันหวังว่าคุณอาจแนะนำตำราเรียนสองเล่ม

8
DSP หรือ jokes ประมวลผลสัญญาณ / ภาพ / ข้อมูล
ไซต์ StackExchange / StackOverflowอื่น ๆ บางแห่งได้รับความบันเทิงด้วยอารมณ์ขันหรือความสนุกสนานในระดับหนึ่ง การ์ตูนเรื่อง "การวิเคราะห์ข้อมูล" ที่คุณชื่นชอบคืออะไร? เป็นสิ่งที่ควรค่าแก่การกล่าวถึง (IMHO) การ์ตูน xkcd เรื่องนี้เกี่ยวกับสาเหตุและความสัมพันธ์ (คน DSP รู้ว่าฉันหมายถึงอะไร): ดังนั้นเป็นเรื่องตลกที่ได้รับอนุญาตในคำตอบ? ฉันหวังว่าอย่างนั้นเช่น: StackOverflow: โปรแกรมเมอร์ตลกที่ดีที่สุดของคุณคืออะไร? MathOverflow: มีเรื่องตลกคณิตศาสตร์ที่ดีอยู่ SE.Stats (การตรวจสอบข้าม): เรื่องตลกสถิติ SE.Stats (การตรวจสอบข้าม): การ์ตูนเรื่อง "การวิเคราะห์ข้อมูล" ที่คุณชื่นชอบคืออะไร? SE.Maths คำถามเกี่ยวกับคณิตศาสตร์ตลก มีอารมณ์ขันในการประมวลผลสัญญาณหรือการประมวลผลภาพแม้จะตื้นและแคบ ฉันพบมันก่อน (ฉันไม่มีอารมณ์ขันมาก่อน) ที่นิทรรศการอารมณ์ขันICASSP 2000 DSP ในอิสตันบูลประเทศตุรกี ภาพด้านล่างมาจากHumor ใน DSP โดย EURASIP : ดังนั้นผมเชื่อว่าเราสมควรได้รับบางส่วนhumorและjokeแท็กและความสว่างที่เกิดขึ้นจริง ไปข้างหน้า!

5
เราสามารถทำลายความสามารถของแชนนอนได้หรือไม่?
ฉันมีเพื่อนคนหนึ่งทำงานวิจัยการสื่อสารไร้สาย เขาบอกฉันว่าเราสามารถส่งมากกว่าหนึ่งสัญลักษณ์ในช่องที่กำหนดโดยใช้ความถี่เดียว (แน่นอนว่าเราสามารถถอดรหัสได้ที่เครื่องรับ) เทคนิคในขณะที่เขาพูดใช้รูปแบบการปรับใหม่ ดังนั้นหากมีการส่งโหนดหนึ่งส่งไปยังโหนดที่รับสัญญาณหนึ่งผ่านช่องสัญญาณไร้สายและใช้เสาอากาศหนึ่งที่แต่ละโหนดเทคนิคสามารถส่งสัญลักษณ์สองสัญลักษณ์ที่หนึ่งช่องมากกว่าหนึ่งความถี่ ฉันไม่ได้ถามเกี่ยวกับเทคนิคนี้และฉันไม่รู้ว่ามันถูกต้องหรือไม่ แต่ฉันต้องการทราบว่ามีใครสามารถทำได้หรือไม่? เป็นไปได้ไหม ขีด จำกัด ของแชนนอนสามารถถูกทำลายได้หรือไม่? เราสามารถพิสูจน์ความเป็นไปไม่ได้ของเทคนิคดังกล่าวทางคณิตศาสตร์หรือไม่? อย่างอื่นที่ฉันอยากรู้ว่าถ้าเทคนิคนี้ถูกต้องอะไรคือผลที่ตามมา? ตัวอย่างเช่นเทคนิคดังกล่าวหมายถึงปัญหาเปิดที่มีชื่อเสียงของช่องสัญญาณรบกวนอย่างไร ข้อเสนอแนะใด ๆ โปรด? การอ้างอิงใด ๆ ที่มีความนิยม

2
Arnold Tustin ไม่ได้แนะนำการแปลงบิลิแนร์เป็นครั้งแรก
เป็นที่ทราบกันดีว่าการแปลงรูปแบบไบลิแนร์เป็นที่รู้จักกันในชื่อวิธีการของ Tustin เท่าที่ผมรู้ว่าอาร์โนล Tustinจริงๆไม่แนะนำความคิดลงไปในวรรณคดีระบบควบคุมเพื่อชื่อไม่ได้เป็นเพียงกรณีของกฎหมายของ Stigler ตัวอย่างเช่นฉันจัดการเพื่อค้นหาข้อมูลอ้างอิงต่อไปนี้: Tustin ในสหราชอาณาจักรพัฒนาการเปลี่ยนแปลงแบบไบนิอาร์สำหรับแบบจำลองอนุกรมเวลาในขณะที่ Oldenbourg และ Sartorius ยังใช้สมการความแตกต่างเพื่อสร้างแบบจำลองระบบดังกล่าว [ 1 ][1][1] อะไรคือสิ่งที่ไม่ชัดเจนเป็นครั้งแรกที่เขานำความคิด - แม้ในขณะที่เรียกดูชื่อเรื่องของสิ่งพิมพ์ของเขา ฉันคาดเดาว่ามันจะกลายเป็นที่รู้จักเพียงแค่การแปลง bilinear ในภายหลังดังนั้นเขาอาจไม่ได้ใช้คำศัพท์นั้น ฉันต้องการอ่านคำอธิบายของเทคนิค ไม่มีใครรู้ว่าเขาตีพิมพ์ครั้งแรกที่ไหน? Bissel, CC ประวัติความเป็นมาของการควบคุมอัตโนมัติ ลิงค์

4
คำแนะนำสำหรับหนังสือ - การเขียนรหัส DSP ใน C
ฉันกำลังมองหาหนังสือดีๆสักเล่มที่แสดงให้เห็นว่าคุณเขียนโค้ดใน C เพื่อทำวิธีหลัก DSP ทั้งหมดได้อย่างไร FFT ฟิลเตอร์กรองความถี่ต่ำและสูง Auto-สัมพันธ์ การประมวลผลเสียงรบกวน และพื้นฐานทั้งหมดของ DSP จากทฤษฏีไปเป็นรหัสจริงใน C ตัวอย่างเช่นฉันมี 1,000 ตัวอย่างตอนนี้ฉันต้องการคำนวณ FFT ของมันลบเสียงแล้วนำกลับมาที่แกนเวลา มีบางสิ่งที่ดีที่ครอบคลุมสิ่งเหล่านี้ทั้งหมดหรือไม่?

3
ฉันจะเริ่มต้นกับ Wavelets ได้อย่างไร
โครงการปัจจุบันของเราต้องการให้เราทำการวิเคราะห์โดยใช้การแปลงเวฟเล็ต ใครช่วยแนะนำหนังสือที่ใช้งานได้ดีให้ฉันด้วยตัวอย่างจาก MATLAB หรือ C ขณะนี้ฉันกำลังอ่านบทช่วยสอนบางอย่างแต่มันไม่ได้ทำให้ฉันรู้สึกเหมือนมีการแปลงฟูริเยร์ ฉันต้องการหนังสือที่มีตัวอย่างการปฏิบัติมากมายพร้อมซอร์สโค้ด ขอบคุณสำหรับคำแนะนำของคุณ

4
การอ้างอิงใด ๆ สำหรับการแลกเปลี่ยนระหว่างซอฟต์แวร์และกลไก / เลนส์ในระบบวิชันซิสเต็มอุตสาหกรรม
ฉันอธิบายคำถามของฉันด้วยตัวอย่างง่าย ๆ ฉันสามารถออกแบบระบบวิชันซิสเต็มสำหรับการตรวจสอบสินค้าโดยอัตโนมัติด้วยข้อกำหนดหลักเหล่านี้: รูปภาพของชิ้นส่วนที่ดีจะต้องเป็นพื้นหลังสีดำและชิ้นส่วนต้องเป็นสีเทา ข้อบกพร่องจะต้องปรากฏเป็นพื้นที่สีขาวภายในพื้นที่สีเทา ความต้องการเหล่านี้ทำให้ส่วนซอฟต์แวร์ของระบบง่ายขึ้น: เพื่อจัดประเภทรายการเป็นอัลกอริธึมที่บกพร่องเพียงแค่นับพิกเซลสีขาว แต่เพื่อให้ได้อัลกอริธึมที่ตรงไปตรงมานี้ฉันจะต้องมีความสามารถในการออกแบบส่วนแสง / ออปติคอล / กลไกของระบบและส่วนนั้นอาจมีค่าใช้จ่ายมากกว่าซอฟต์แวร์ ในอดีตฉันอาจจะอ่านประโยคอย่าง"ทำมากที่สุดเท่าที่จะทำได้ด้วยกลไกและซอฟต์แวร์ให้น้อยที่สุด" ; ดูเหมือนว่าฉันจะอยู่ในหนังสือของปี 1990 (หรือ 1980) เกี่ยวกับการมองเห็นเครื่องจักรที่ใช้งานได้จริง แต่ฉันไม่พบการอ้างอิง / การอ้างอิงที่เหมาะสม

5
การประมวลผลสัญญาณเบื้องต้นเบื้องต้น
มี postdoc ในห้องปฏิบัติการของฉันซึ่งมีความพิเศษคือ "การประมวลผลสัญญาณเชิงสถิติ" เขามีปริญญาเอกในสาขาวิศวกรรมไฟฟ้าและเขาวิเคราะห์ข้อมูลทางประสาทที่เก็บรวบรวม ฉันสงสัยว่าหลักสูตร / หัวข้อใดที่ฉันควรเริ่มศึกษาเพื่อเดินตามรอยเท้าของเขา ฉันไม่ได้มองหาสิ่งต่าง ๆ เช่นสถิติและการประมวลผลสัญญาณฉันมีชั้นเรียนพื้นฐานทั้งคู่ แต่ก็ยังพบว่ามันยากที่จะเข้าใจงานของเขา

3
การตีความอย่างง่ายของการแปลง Laplace
ดังนั้นฉันจะได้รับการแปลงฟูริเยร์ด้วย ตอนนี้ฉันเข้าใจได้อย่างชัดเจนว่ามันทำอะไรและจะติดตามชั้นเรียนคณิตศาสตร์ในไม่ช้า แต่จากนั้นฉันก็ไปอ่านเกี่ยวกับการแปลงเลซและฉันก็สูญเสียมันไป ช่วงเวลาของสัญญาณคืออะไร? เหตุใดฟูเรียร์จึงเปลี่ยนเป็นกรณีพิเศษของการแปลง Laplace ฉันจะเข้ามาจับกับ Laplace transform ได้อย่างไร? ฉันเคยดูที่แหล่งข้อมูลเหล่านี้ก่อนที่ฉันจะถามคำถามนี้: อะไรคือความหมายของ "การตอบสนองต่อแรงกระตุ้น" และ "การตอบสนองความถี่" วิธีแยกแยะระหว่างโดเมนความถี่ที่แตกต่างกันอย่างไร Amplitude vs Frequency Response ทำไมการแปลงฟูริเยร์จึงสำคัญมาก? http://en.wikipedia.org/wiki/Laplace_transform

5
สาขาคณิตศาสตร์ที่จำเป็นสำหรับการออกแบบตัวกรองดิจิตอล
ฉันต้องการเรียนรู้การออกแบบตัวกรองดิจิทัล ความรู้ด้านคณิตศาสตร์ของฉันอยู่ในระดับมัธยม ฉันสามารถเรียนรู้คณิตศาสตร์ผ่านทางอินเทอร์เน็ต ถ้าอย่างนั้นฉันจะต้องเรียนวิชาคณิตศาสตร์อะไร
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.