3
ฉันควรประมวลผลสัญญาณมูลค่าจริงล่วงหน้าเพื่อใช้ตัวประมาณของ Kay อย่างไร
ฉันมี 100,000 ตัวอย่างสัญญาณซึ่งถูกเก็บตัวอย่างที่ 20kHz ข้อมูลนี้เป็นข้อมูลการสั่นสะเทือนจากเครื่องหมุนและมีส่วนประกอบสเปกตรัมที่สำคัญที่เกี่ยวข้องกับความเร็วของการหมุนของเครื่องx [ n ]x[n]x[n] เนื่องจากความเร็วของเครื่องแตกต่างกันไปตามระยะเวลาของตัวอย่างการใช้จุดสูงสุดของ FFT จึงไม่ให้ผลลัพธ์ตามที่ต้องการ ดังนั้นฉันต้องการใช้ตัวประมาณเช่นตัวประมาณของ Kayที่อนุญาตการประมาณระยะสั้น แต่สมมติว่าเป็นรูปแบบสัญญาณของ: x [ n ] = ประสบการณ์( j ω n + θ ) + z[ n ]x[n]=Aประสบการณ์(Jωn+θ)+Z[n]x[n] = A \exp(j \omega n + \theta) + z[n] โดยที่ = 0 ... 99,999,คือแอมพลิจูดคือความถี่ที่จะประมาณคือการชดเชยเริ่มต้นและคือเสียงที่ซับซ้อนnnnAAAωω\omegaθθ\thetaZ[ n ]Z[n]z[n] อย่างไรก็ตามสัญญาณของฉันมีมูลค่าจริงและมีลักษณะเหมือน: x [ n …