คำถามติดแท็ก canny-edge-detector

ฉันมีความยากลำบากในการทำความเข้าใจวิธีการคำนวณอัตราข้อมูลเมื่อยกระดับการสุ่มตัวอย่างด้วยสีในตัวอย่างของภาพ Y'UV: ฉันมีตัวอย่างต่อไปนี้สำหรับการคำนวณ: ความละเอียดของภาพ: 352*288 ความถี่: 25 fps สำหรับ(4: 4: 4)การคำนวณตัวอย่างจะเป็นดังนี้: (352px * 288px) * 3 color channels * 25 fps * 8 bit = 60 825 600 bit/s จนถึงตอนนี้ดีมาก แต่ตอนนี้มาถึง(4: 2: 0) : (352px*288px) * 1.5 color channels * 25 * 8 = 30 412 800 bit/s ตอนนี้พยายามที่จะถ่ายโอนตัวอย่างนี้ไปยังเช่น(4: 1: …

10 image-processing  image-processing  matlab  fourier-series  wavelet  transform  image-processing  matlab  image  image-processing  image-registration  segmentation  image-processing  edge-detection  canny-edge-detector  tracking  image  fft  stft  image-processing  preprocessing  segmentation  image-processing  computer-vision  image-segmentation  thresholding  frequency-spectrum  wave  image-processing  edge-detection  window-functions  image-processing  optical-flow  image-processing  ocr  text-recognition  image-processing  computer-vision  frequency-spectrum  image-processing  image-processing  computer-vision  fourier-transform  dsp-core  wave  image-processing  3d 

คำถามสุดท้ายที่จับคู่กับเครื่องตรวจจับขอบ Canny ข้อ จำกัด ของเครื่องตรวจจับขอบ Canny คืออะไร? และ วิธีที่ดีที่สุดในการแบ่งกลุ่มเส้นเลือดในใบไม้? โครงร่างพื้นฐานของอัลกอริทึมมีดังนี้: ใช้ Gaussian Convolution ทางเลือกของσσ\sigmaจะทำที่นี่) b. สมัคร 2D อนุพันธ์ ค ติดตามผ่านสันเขาของขอบนี้และ thresholding (ตั้งค่าพิกเซลเป็นศูนย์ซึ่งไม่ได้อยู่บนขอบ) ด้วย Hysteresis Lower และ T0 และ T1 ที่สูงขึ้น (ตัวเลือกของT0T0T0 และ T1T1T1 ที่จะทำที่นี่) อ่านนี้สำหรับพื้นหลังเพิ่มเติม ในขณะที่มันอ้างว่าเป็นสิ่งที่ดีที่สุด ; เมื่อได้รับผลการปฏิบัติเรื่องปัจจัยการปรับตามที่ระบุไว้ข้างต้นσ, T0 ,σ,T0,\sigma, T0, และ T1T1T1 สร้างความแตกต่างได้มากมาย ดังนั้นหนึ่งจะเลือกพารามิเตอร์ (tweaking) เหล่านี้จริงได้อย่างไร แม้ว่าจะไม่มีวิธีหรือคุณค่าที่ชัดเจนเทคนิคทั่วไปในการรู้สิ่งนี้คืออะไร?

10 image-processing  edge-detection  canny-edge-detector 

ฉันรู้ว่าสำหรับ Hough Transform เพื่อทำงานกับรูปภาพมันต้องเป็นภาพไบนารี ในการแปลงจากภาพระดับสีเทาควรใช้อัลกอริธึมการตรวจจับขอบ ฉันสังเกตเห็นว่าผู้คนมักใช้การตรวจจับขอบของ Canny แทนคนอื่น ๆ (Sobel ฯลฯ ) ทำไมถึงเป็นอย่างนั้น?

9 image-processing  hough-transform  canny-edge-detector  image-analysis