คำถามติดแท็ก morphological-operations

3
ฉันจะสร้างข้อความใหม่จากภาพโดยใช้การทำงานทางสัณฐานวิทยาได้อย่างไร
ฉันต้องการสร้างข้อความจากภาพต่อไปนี้ให้ดีที่สุดเท่าที่จะทำได้ ส่วนที่ยุ่งยากคือฉันต้องการทำโดยใช้การทำงานแบบสัณฐานวิทยากับภาพเท่านั้น ฉันลองใช้การกัดเซาะการขยายเปิดและปิด แต่ผลลัพธ์ไม่ดีมาก เป็นไปได้ไหม

3
OpenCV / C ++ เชื่อมต่อรูปทรงใกล้เคียงตามระยะทางระหว่างพวกเขา
ฉันต้องเชื่อมต่อรูปทรงใกล้เคียงในภาพตามระยะห่างระหว่างพวกเขาซึ่งระบุว่าจะต้องเชื่อมต่อรูปทรงหรือไม่ ตอนนี้มีคำถามเกี่ยวกับปัญหาเดียวกันนี้แล้วที่นี่/programming/8973017/opencv-c-obj-c-connect-nearby-contoursแต่ที่นี่เขารวมรูปทรงทั้งหมดเป็นหนึ่งเดียว ฉันไม่ต้องการ ฉันไม่คิดว่ามีฟังก์ชั่นบางอย่างใน opencv สำหรับเรื่องนี้ แต่คุณสามารถแนะนำอัลกอริทึมสำหรับสิ่งนั้นได้ แอปพลิเคชันของฉันเป็นดังนี้: ฉันกำลังตรวจจับมือดังนั้นฉันจึงใช้อัลกอริธึมการตรวจจับผิวหนังเพื่อตรวจสอบพวกเขา แต่เนื่องจากผิวของฉันไม่ขาวและอาจเป็นเพราะสภาพแสงบางครั้งเส้นแบ่งที่ข้อศอก ดังนั้นฉันจึงต้องการให้รูปทรงใกล้เคียงเชื่อมต่อกัน แต่ไม่ใช่ทั้งหมด (เพราะทั้งสองมือของฉันจะอยู่ในรูปทรง) (ด้วยมือฉันหมายถึงจากไหล่ถึงต้นปาล์ม) ยิ่งกว่านั้นฉันคิดว่าการใช้การตรวจจับขอบบางอย่างฉันจะทำให้มือของฉันมีขอบเขตและตรวจสอบว่ามีการตรวจพบว่าแพทช์นี้ภายในขอบเขตนี้เป็นผิวหนังจากนั้นพื้นที่ทั้งหมดภายในขอบเขตนี้จะถูกตรวจพบเป็นผิวหนัง แต่ฉันไม่แน่ใจว่าจะทำอย่างไร ส่วนหนึ่ง ความช่วยเหลือใด ๆ ที่จะได้รับการชื่นชม. ขอบคุณล่วงหน้า ภาพตัวอย่าง: ในภาพนี้ฉันต้องการเชื่อมต่อจุดเชื่อมต่อ (การเชื่อมต่อ 8 จุด) ซึ่งน้อยกว่าความยาว 40 พิกเซลเพื่อบอกว่าฉันจะได้มือซ้ายของฉันเป็นรูปร่างเดียว เป้าหมายของฉันคือการได้รับรูปร่างของมือ (ฉันไม่สนใจเกี่ยวกับภูมิภาคอื่น ๆ )

2
เกี่ยวกับการลดเสียงรบกวนของภาพความถี่เวลา
ฉันสงสัยว่าเทคนิคอาจจะใช้ได้สำหรับ ' de-noising ' ตัวอย่างต่อไปนี้ภาพเวลาความถี่ที่ถูกสร้างขึ้นโดยใช้วิธีการของเวลช์ พล็อตต่อไปนี้สร้างขึ้นจากเซ็นเซอร์หุ่นยนต์ (นี่ไม่ใช่ภาพสี - เป็นภาพสีเทา - เพิ่มสีเพื่อจุดประสงค์ด้านภาพเท่านั้น) เป้าหมาย: เป้าหมายของฉันในที่สุดก็คือการประมาณอัตราการเต้นของชีพจรที่คุณเห็นที่นี่หากมีพัลส์ดังกล่าว นี่อาจเป็นไก่และไข่ด้วยเหตุนี้ฉันจึงถามตัวเองว่า "อัตราการเป็นตัวแทน + +- 10% นี้มีอยู่หรือเปล่า?" และตรวจจับพวกมัน สิ่งที่คุณเห็นอยู่ที่นี่คือสัญญาณ (พัลส์) แต่พร้อมกับสัญญาณรบกวนอื่น ๆ ที่ไม่ต้องการ อย่างไรก็ตามตามที่ Emre แนะนำพวกเขามีโครงสร้างแม้ว่าจะอยู่ในพื้นที่ Time-Frequency ตัวกรองความถี่ตามเวลามีอยู่จริงหรือไม่? ฉันจะขอเหมือนจะเห็นโซลูชั่นการประมวลผลภาพที่นำมาใช้ที่นี่ แต่ฉันเปิดเพื่อแก้ปัญหาใด ๆ ดังนั้น: เป้าหมายคือการลบสัญญาณความเข้มสูงทั้งหมดยกเว้นพัลส์ซ้ำ ๆ (พบใกล้ดัชนี 300 บนแกน y) ตามที่เห็น สัญญาณความเข้มสูงอื่น ๆ ทั้งหมดถือได้ว่าเป็น 'สัญญาณรบกวน' สมมติฐานที่คุณอาจจะ: คุณอาจจะคิดว่าคุณประมาณทราบความยาวชีพจรที่คุณจะได้เห็นที่นี่ (ให้เราบอกว่าภายใน +/- 10%) …
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.