คำถามติดแท็ก motion-detection

Disclaimer : ฉันโพสต์คำถามนี้ใน StackOverFlowแต่ได้เรียนรู้ว่ามันเหมาะกว่าที่นี่ ฉันเป็นคนใหม่ในการประมวลผลภาพดังนั้นฉันอยากถามคุณเกี่ยวกับการหาทางออกที่ดีที่สุดสำหรับปัญหาของฉันไม่ใช่ช่วยรหัส ฉันไม่สามารถนึกถึงความคิดที่ดี แต่อยากจะขอคำแนะนำจากคุณ ฉันกำลังทำงานในโครงการที่ใช้ OpenCV ในการนับยานพาหนะจากไฟล์วิดีโอหรือกล้องถ่ายทอดสด คนอื่นที่ทำงานในโครงการดังกล่าวโดยทั่วไปติดตามวัตถุที่เคลื่อนไหวแล้วนับพวกเขา แต่แทนที่จะเป็นเช่นนั้นฉันต้องการทำงานกับมุมมองที่ต่างออกไป ขอให้ผู้ใช้ตั้งค่า ROI (ภูมิภาคที่สนใจ) ในหน้าต่างวิดีโอและทำงานเฉพาะในภูมิภาคนี้ (ด้วยเหตุผลบางอย่างเช่นไม่ต้องการจัดการกับทั้งเฟรมและเพิ่มประสิทธิภาพบางอย่าง) ดังที่แสดงด้านล่าง (ผู้ใช้สามารถตั้งค่า ROI มากกว่าหนึ่งและขอให้ผู้ใช้กำหนดความสูงของ ROI ประมาณสองเท่าของรถยนต์ปกติตามสัดส่วน) ฉันได้ดำเนินการขั้นพื้นฐานไปแล้วบางอย่างเช่นการอัปเดตพื้นหลังตัวกรองสัณฐานวิทยาการทำซ้ำและการทำให้วัตถุเคลื่อนที่เป็นภาพไบนารีอย่างเช่นด้านล่าง หลังจากทำเสร็จแล้วฉันพยายามนับพิกเซลสีขาวของเฟรมด้านหน้าเบื้องหน้าสุดท้ายและประเมินว่าเป็นรถยนต์หรือไม่โดยตรวจสอบจำนวนพิกเซลสีขาวทั้งหมด . เพื่ออธิบายฉันวาดกราฟิกตัวอย่าง: อย่างที่คุณเห็นมันเป็นเรื่องง่ายที่จะคำนวณพิกเซลสีขาวและตรวจสอบว่ามันเป็นเส้นโค้งตามเวลาและพิจารณาว่ารถยนต์หรือเสียงรบกวนหรือไม่ ปัญหา ฉันค่อนข้างประสบความสำเร็จจนกระทั่งรถสองคันผ่าน ROI ของฉันพร้อมกัน อัลกอริทึมของฉันนับพวกเขาอย่างไม่ถูกต้องเป็นรถยนต์คันเดียว ฉันลองแนวทางที่แตกต่างกันสำหรับปัญหานี้และคล้ายกับสิ่งนี้เช่นรถถังยาว แต่ฉันไม่พบวิธีแก้ปัญหาที่น่าพอใจ คำถาม เป็นไปได้หรือไม่ที่จะจัดการกับภารกิจนี้ด้วยวิธีการนับจำนวนพิกเซลนี้ ถ้าไม่คุณแนะนำอะไร

10 computer-vision  opencv  motion-detection 

ฉันทำงานเกี่ยวกับโปรเจคมาระยะหนึ่งเพื่อตรวจจับและติดตามยานพาหนะในวิดีโอที่ถ่ายจาก UAV ในขณะนี้ฉันใช้ SVM ที่ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับการนำเสนอคุณสมบัติถุงของคุณลักษณะท้องถิ่นที่ดึงมาจากยานพาหนะและภาพพื้นหลัง จากนั้นฉันใช้วิธีตรวจจับหน้าต่างแบบเลื่อนเพื่อลองและ จำกัด ยานพาหนะในรูปภาพซึ่งฉันต้องการติดตาม ปัญหาคือวิธีการนี้ช้าและตัวตรวจจับของฉันไม่น่าเชื่อถือเท่าที่ฉันต้องการดังนั้นฉันจึงได้รับผลบวกที่ผิดพลาดเล็กน้อย ดังนั้นฉันจึงพิจารณาที่จะพยายามแบ่งส่วนรถยนต์จากพื้นหลังเพื่อค้นหาตำแหน่งโดยประมาณเพื่อลดพื้นที่การค้นหาก่อนที่จะใช้ตัวจําแนกของฉัน แต่ฉันไม่แน่ใจว่าจะไปเกี่ยวกับเรื่องนี้อย่างไรและหวังว่าจะมีคนช่วย นอกจากนี้ฉันได้อ่านเกี่ยวกับการแบ่งส่วนการเคลื่อนไหวด้วยเลเยอร์โดยใช้ออปติคัลโฟลว์เพื่อแบ่งเฟรมตามโมเดลโฟลว์ไม่มีใครมีประสบการณ์ใด ๆ กับวิธีการนี้ถ้าเป็นเช่นนั้นคุณสามารถให้อินพุตบางส่วนได้หรือไม่ ปัญหาของฉัน UPDATE : ฉันโพสต์คำถามนี้ไว้ใน stack overflow ด้วยและมีคำตอบที่ยอดเยี่ยมฉันได้ใช้ความคิดนี้ไปแล้วและมันก็ทำงานได้ดีมากและตอนนี้ฉันก็กำลังตรวจสอบการใช้ optical flow นอกเหนือจากเทคนิคนี้ ด้านล่างเป็นสองเฟรมจากวิดีโอตัวอย่าง กรอบ 0: กรอบ 5:

9 image-segmentation  classification  object-recognition  motion-detection  visual-tracking 

ฉันต้องการตรวจสอบความเร็วของกล้องที่แพนกล้อง (ทั้งแนวนอน / แนวตั้ง) เพื่อเตือนผู้ปฏิบัติงานให้ชะลอตัวลง ภาพทั้งหมดกำลังเคลื่อนไหวเป็นบล็อกฉันไม่ต้องการทิศทางที่แท้จริง (แม้ว่า H หรือ V จะเป็นโบนัส) และฉันต้องการเพียงขนาดโดยประมาณ - เช่น ทริกเกอร์ถ้ามากกว่า 'N' พิกเซลเปลี่ยนระหว่างเฟรม ภาพมีขนาดใหญ่และโดยทั่วไปจะมีฉากที่มีคอนทราสต์ต่ำที่สม่ำเสมอฉันไม่มีไฮไลท์ที่ชัดเจนในการติดตาม ฉันต้องทำแบบเรียลไทม์ (60fps) และไม่ต้องใช้ CPU ทั้งหมด วิธีแก้ปัญหาของ Niave คือเลือก RoI ที่กึ่งกลางหาขอบคำนวณความคล้ายคลึงกันระหว่างคู่ของเฟรมเลื่อนหนึ่งในเฟรมซ้าย / ขวา / ขึ้น / ลงทีละพิกเซลทำซ้ำ - ค้นหาขั้นต่ำ ฉันสงสัยว่ามีวิธีการที่ชาญฉลาดกว่านี้หรือไม่?

9 image-processing  optical-flow  motion-detection