คำถามติดแท็ก multi-scale-analysis

ส่วนประกอบความถี่สูงและความถี่ต่ำมีความหมายอะไรในภาพ วิธีแยกความถี่สูงและองค์ประกอบความถี่ต่ำของภาพโดยใช้ฟิลเตอร์ทวิภาคี

16 image-processing  filters  image  multi-scale-analysis  edge-preserving-filter 

มีสามเทคนิคที่ใช้ใน CV ที่ดูเหมือนกันมาก แต่มีความแตกต่างเล็กน้อยคือ: Laplacian แห่งเกาส์เซียน:∇2[ g( x , y, t ) ∗ f( x , y) ]∇2[g(x,y,t)∗f(x,y)]\nabla^2\left[g(x,y,t)\ast f(x,y)\right] ความแตกต่างของ Gaussians:[ g1( x , y, t ) ∗ f( x , y) ] - [ g2( x , y, t ) ∗ f( x , y) ][g1(x,y,t)∗f(x,y)]−[g2(x,y,t)∗f(x,y)] \left[g_1(x,y,t)\ast f(x,y)\right] - …

10 image-processing  filters  wavelet  opencv  multi-scale-analysis 

ดังนั้นฉันกำลังอ่านกระดาษบนSURF (Bay, Ess, Tuytelaars, Van Gool: คุณสมบัติที่แข็งแกร่งขึ้นอย่างรวดเร็ว (SURF) )และฉันไม่สามารถเข้าใจย่อหน้านี้ด้านล่าง: เนื่องจากการใช้ตัวกรองกล่องและรูปภาพที่เป็นส่วนประกอบเราไม่จำเป็นต้องใช้ตัวกรองซ้ำกับผลลัพธ์ของเลเยอร์ที่กรองก่อนหน้านี้ แต่สามารถใช้ตัวกรองกล่องขนาดใดก็ได้ที่ความเร็วเดียวกันกับภาพต้นฉบับโดยตรงและ แม้ในแบบคู่ขนาน (แม้ว่าจะไม่ได้ใช้ประโยชน์ที่นี่) ดังนั้นการวิเคราะห์ขนาดพื้นที่โดยการปรับขนาดตัวกรองมากกว่าการลดขนาดภาพซ้ำรูปที่ 4 This is figure 4 in question. ป.ล. : บทความนี้มีคำอธิบายเกี่ยวกับภาพรวม แต่เนื้อหาทั้งหมดของบทความจะขึ้นอยู่กับย่อหน้าเฉพาะด้านบน หากใครอ่านบทความนี้คุณช่วยพูดสั้น ๆ ว่าเกิดอะไรขึ้นที่นี่ คำอธิบายทางคณิตศาสตร์ทั้งหมดนั้นค่อนข้างซับซ้อนที่จะเข้าใจก่อนดีดังนั้นฉันต้องการความช่วยเหลือ ขอบคุณ แก้ไขสองประเด็น: 1 แต่ละคู่จะแบ่งออกเป็นระดับมาตราส่วนคงที่ เนื่องจากลักษณะที่ไม่ต่อเนื่องของภาพที่เป็นส่วนประกอบความแตกต่างของสเกลขั้นต่ำระหว่าง 2 สเกลที่ตามมานั้นขึ้นอยู่กับความยาวแท้จริงของ lobes บวกหรือลบของอนุพันธ์อันดับสองบางส่วนในทิศทางของการสืบทอด (x หรือ y) ซึ่งตั้งค่าเป็น สามของความยาวขนาดตัวกรอง สำหรับตัวกรอง 9x9 ความยาวแท้จริงคือ 3 สำหรับสองระดับต่อเนื่องเราจะต้องเพิ่มขนาดนี้อย่างน้อย 2 พิกเซล …

9 image-processing  computer-vision  multi-scale-analysis