คำถามติดแท็ก signal-synthesis

4
การค้นหาการประมาณพหุนามของคลื่นไซน์
ฉันต้องการประมาณค่าคลื่นไซน์ที่ได้รับจากsin(πx)sin⁡(πx)\sin\left(\pi x\right)โดยการใช้พหุนาม waveshaper กับคลื่นรูปสามเหลี่ยมอย่างง่ายที่สร้างโดยฟังก์ชัน T(x)=1−4∣∣12−mod(12x+14, 1)∣∣T(x)=1−4|12−mod⁡(12x+14, 1)|T\left(x\right)=1-4\left|\tfrac{1}{2}-\operatorname{mod}(\tfrac{1}{2}x+\tfrac{1}{4},\ 1)\right| โดยmod(x,1)mod⁡(x,1)\operatorname{mod}(x, 1)คือส่วนที่เป็นเศษส่วนของxxx : mod(x,y)≜y⋅(⌊xy⌋−xy)mod⁡(x,y)≜y⋅(⌊xy⌋−xy) \operatorname{mod}(x, y) \triangleq y \cdot \left( \left\lfloor \frac{x}{y}\right\rfloor - \frac{x}{y} \right) ชุดเทย์เลอร์สามารถใช้เป็นวาเวชเปอร์ S1(x)=πx2−πx233!+πx255!−πx277!S1(x)=πx2−πx233!+πx255!−πx277!S_1\left(x\right)=\frac{\pi x}{2}-\frac{\frac{\pi x}{2}^3}{3!}+\frac{\frac{\pi x}{2}^5}{5!}-\frac{\frac{\pi x}{2}^7}{7!} จากฟังก์ชั่นด้านบนจะทำให้เราได้ค่าประมาณของคลื่นไซน์ แต่เราจำเป็นต้องขึ้นสู่อันดับที่ 7 ของซีรีส์เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่สมเหตุสมผลและพีคส์นั้นต่ำมากและจะไม่มีความชันเท่ากับศูนย์S1(T(x))S1(T(x))S_1(T(x)) แทนที่จะเป็นซีรีย์ของ Taylor เราสามารถใช้พหุนามพหุนามตามกฎสองสามข้อ ต้องผ่าน -1, -1 และ + 1, + 1 ความชันที่ -1, -1 และ + 1, …

2
อะไรคือข้อดีของการมีอัตราการสุ่มสัญญาณที่สูงขึ้น?
การเป็นนักเรียนวิทยาศาสตร์การประมวลผลสัญญาณที่ไม่ใช่ฉันมีความเข้าใจแนวคิด จำกัด ฉันมีสัญญาณผิดพลาดแบริ่งเป็นระยะอย่างต่อเนื่อง (ที่มีแอมพลิจูดเวลา) ซึ่งสุ่มตัวอย่างที่และความถี่ ฉันใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง (Convolutional Neural Network) เพื่อจำแนกสัญญาณที่ผิดปกติกับสัญญาณที่ไม่ผิดพลาด12 kHz12 kHz12\textrm{ kHz}48 kHz48 kHz48\textrm{ kHz} เมื่อฉันใช้ฉันสามารถบรรลุความแม่นยำในการจำแนกประเภทความแม่นยำ ในทำนองเดียวกันฉันสามารถบรรลุความถูกต้องของเมื่อฉันใช้เทคนิคเดียวกันกับสัญญาณเดียวกัน แต่ตัวอย่างที่แม้จะมีการบันทึกที่ RPM โหลดและมุมการบันทึกด้วยเซ็นเซอร์เดียวกัน12 kHz12 kHz12\textrm{ kHz}97±1.2%97±1.2%97 \pm 1.2 \%95%95%95\%48 kHz48 kHz48\textrm{ kHz} อะไรคือสาเหตุของอัตราการผิดประเภทที่เพิ่มขึ้นนี้? มีเทคนิคใดบ้างที่สามารถมองเห็นความแตกต่างของสัญญาณได้หรือไม่? สัญญาณความละเอียดสูงมีแนวโน้มที่จะมีเสียงรบกวนสูงขึ้นหรือไม่? รายละเอียดของสัญญาณสามารถดูได้ที่นี่ในบทที่ 3
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.