คำถามติดแท็ก thresholding

6
วิธีที่ดีที่สุดในการแบ่งกลุ่มเส้นเลือดในใบไม้?
ฉันได้ทำการวิจัยจำนวนมากและค้นพบวิธีการเช่นการปรับเปลี่ยนตามธรรมชาติ, การทำสันปันน้ำเป็นต้นซึ่งสามารถใช้ในการตรวจจับหลอดเลือดดำในใบ อย่างไรก็ตามการกำหนดเกณฑ์ไม่ดีเพราะมันมีเสียงรบกวนมาก ภาพทั้งหมดของฉันเป็นภาพสีเทาใคร ๆ ก็สามารถแนะนำวิธีการที่จะนำมาใช้ในขณะที่พิจารณาปัญหานี้ในความต้องการความช่วยเหลือเร่งด่วน แก้ไข: ภาพต้นฉบับของฉัน หลังจากการนวดแป้ง ตามคำแนะนำของคำตอบฉันได้ลองการตรวจจับขอบต่อไปนี้ แสนรู้ เสียงรบกวนมากเกินไปและสิ่งรบกวนที่ไม่พึงประสงค์ โชเบล โรเบิร์ต แก้ไข: พยายามอีกหนึ่งการดำเนินการฉันได้รับผลลัพธ์ต่อไปนี้ดีกว่าสิ่งที่ฉันพยายามด้วยแสนรู้และปรับตัวคุณรู้สึกอย่างไร

3
อะไรคืออัลกอริธึมที่พบได้บ่อยที่สุดสำหรับการปรับเปลี่ยนสัญญาณ
มีการพูดคุยเกี่ยวกับการปรับเกณฑ์ตามเกณฑ์ได้ในคำถามสองสามข้อก่อนหน้านี้: Thresholding แบบปรับตัวสำหรับการแบ่งส่วนตับโดยใช้ Matlab อัลกอริทึมที่ดีที่สุดสำหรับการทำสำเนารูปภาพเอกสารในตัวอย่างนี้คืออะไร? แน่นอนว่ามีอัลกอริธึมมากมายสำหรับการปรับเปลี่ยนแบบ ฉันต้องการที่จะรู้ว่าคนที่คุณพบว่ามีประสิทธิภาพและมีประโยชน์มากที่สุด อัลกอริทึม Adaptive ใดที่คุณใช้มากที่สุดและแอปพลิเคชันใด คุณมาเลือกอัลกอริทึมนี้อย่างไร

3
Chroma-Subsampling: วิธีการคำนวณอัตราข้อมูลอย่างถูกต้อง
ฉันมีความยากลำบากในการทำความเข้าใจวิธีการคำนวณอัตราข้อมูลเมื่อยกระดับการสุ่มตัวอย่างด้วยสีในตัวอย่างของภาพ Y'UV: ฉันมีตัวอย่างต่อไปนี้สำหรับการคำนวณ: ความละเอียดของภาพ: 352*288 ความถี่: 25 fps สำหรับ(4: 4: 4)การคำนวณตัวอย่างจะเป็นดังนี้: (352px * 288px) * 3 color channels * 25 fps * 8 bit = 60 825 600 bit/s จนถึงตอนนี้ดีมาก แต่ตอนนี้มาถึง(4: 2: 0) : (352px*288px) * 1.5 color channels * 25 * 8 = 30 412 800 bit/s ตอนนี้พยายามที่จะถ่ายโอนตัวอย่างนี้ไปยังเช่น(4: 1: …

3
การแบ่งส่วนยาจากพื้นหลัง
ฉันเพิ่งเริ่มต้นด้วยการประมวลผลภาพและเรียนหลักสูตรที่เกี่ยวข้องกับมันในโรงเรียนแกร็ด แต่ฉันมีโครงการที่ต้องทำโดยไม่มีข้อมูลมากเกินไปเกี่ยวกับเรื่องนี้อย่างไรก็ตามฉันมีความก้าวหน้าที่มั่นคง ฉันพยายามแบ่งยาตามภูมิหลังของพวกเขา สำหรับภาพที่มีพื้นหลังตัดกันฉันสามารถแบ่งยาโดยใช้วิธีของ Otsu ได้ สำหรับภาพที่มีพื้นหลังคล้ายกันวิธีของ Otsu นั้นใช้งานไม่ได้ ฉันได้อ่านบทความสองสามฉบับเกี่ยวกับการแบ่งกลุ่ม แต่เอกสารส่วนใหญ่ที่ฉันอ่านใช้ค่าการกำหนดเกณฑ์เองขึ้นอยู่กับประเภทของภาพ เป็นไปได้หรือไม่ที่จะตรวจจับค่า thresholding ที่ถูกต้องและกำหนดเกณฑ์รูปภาพและเทคนิคการใช้งานโดยอัตโนมัติเช่นการปลูกเมล็ดหรือการจัดกลุ่มเพื่อแบ่งภาพ พื้นที่สีที่ฉันใช้คือ L a b * ดังนั้นฉันจะขอบคุณถ้าคุณสามารถแนะนำพื้นที่สีที่เหมาะสมที่ฉันควรใช้ด้วย ภาพที่เป็นปัญหา: ต้นฉบับ 1 ผล 1 เดิม 2 ผล 2 ต้นฉบับ 3 ผล 3

4
วิธีทำ De-Houghing ของรูปภาพที่แปลงสภาพ Hough
ฉันทำงานกับรหัสที่พบในรหัส Rosettaเพื่อสร้างการแปลง Hough ตอนนี้ฉันต้องการค้นหาทุกบรรทัดในภาพ ในการทำเช่นนั้นฉันต้องการค่าρและθของแต่ละจุดสูงสุดในพื้นที่ Hough ผลลัพธ์ตัวอย่างสำหรับรูปห้าเหลี่ยมมีลักษณะดังนี้: ฉันจะหาพิกัด [θ, ρ] เดี่ยวสำหรับ 'ฮอตสปอต' ที่มองเห็นได้ในพื้นที่ Hough ได้อย่างไร
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.