ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อเล็งกระจกในแผงโซล่าร์?
ฉันเคยคิดเกี่ยวกับตัวสะสมพลังงานแสงอาทิตย์ที่มีกระจกอิสระหลายตัวที่ให้ความสำคัญกับแสงบนตัวเก็บพลังงานแสงอาทิตย์คล้ายกับการออกแบบต่อไปนี้จาก Energy Innovations เนื่องจากจะมีข้อบกพร่องในการประกอบแผงโซลาร์เซลล์นี้ฉันจึงดำเนินการตามสมมติฐานดังต่อไปนี้ (หรือไม่มีเลย): ซอฟต์แวร์รู้ถึง "ตำแหน่ง" ของแต่ละมิเรอร์ แต่ไม่ทราบว่าตำแหน่งนี้เกี่ยวข้องกับโลกแห่งความเป็นจริงหรือกับมิเรอร์อื่น ๆ อย่างไร สิ่งนี้จะอธิบายถึงการสอบเทียบกระจกที่ไม่ดีหรือปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมอื่น ๆ ซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อกระจกเงาหนึ่ง แต่ไม่ใช่กระจกอื่น หากกระจกเงาเคลื่อนที่ 10 หน่วยในทิศทางเดียวจากนั้น 10 ยูนิตในทิศทางตรงกันข้ามกระจกเงาจะสิ้นสุดที่จุดเริ่มต้นเดิม ฉันต้องการใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อจัดวางกระจกอย่างถูกต้องและโฟกัสแสงบนตัวสะสม ฉันคาดหวังว่าฉันจะใช้วิธีนี้เป็นปัญหาการปรับให้เหมาะสมการปรับตำแหน่งกระจกให้เหมาะสมเพื่อเพิ่มความร้อนภายในตัวสะสมและกำลังงานออกสูงสุด ปัญหาคือการค้นหาเป้าหมายขนาดเล็กในพื้นที่มิติสูงที่มีเสียงดัง (เนื่องจากกระจกแต่ละบานมีการหมุน 2 แกน) ปัญหาที่ฉันคาดไว้คือ: วันที่มีเมฆมากแม้ว่าคุณจะสะดุดกับแนวร่วมกระจกที่สมบูรณ์แบบมันอาจจะมีเมฆมากในเวลานั้น ข้อมูลเซ็นเซอร์ที่มีเสียงดัง ดวงอาทิตย์เป็นเป้าหมายที่เคลื่อนที่มันเคลื่อนที่ไปตามเส้นทางและติดตามเส้นทางที่แตกต่างกันทุกวัน - แม้ว่าคุณจะสามารถคำนวณตำแหน่งที่แน่นอนของดวงอาทิตย์ได้ตลอดเวลา แต่คุณไม่รู้ว่าตำแหน่งนั้นเกี่ยวข้องกับกระจกของคุณอย่างไร คำถามของฉันไม่ได้เกี่ยวกับโซลาร์อาเรย์ แต่เป็นไปได้ที่เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องที่จะช่วยในปัญหา "เป้าหมายเล็ก ๆ ในพื้นที่มิติสูงที่มีเสียงดัง" ฉันพูดถึงแผงเซลล์แสงอาทิตย์เนื่องจากเป็นตัวเร่งปฏิกิริยาสำหรับคำถามนี้และเป็นตัวอย่างที่ดี เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องใดที่สามารถค้นหาเป้าหมายขนาดเล็กในพื้นที่มิติสูงที่มีเสียงดัง แก้ไข: ความคิดเพิ่มเติมบางประการ: ใช่คุณสามารถคำนวณตำแหน่งของดวงอาทิตย์ในโลกแห่งความเป็นจริง แต่คุณไม่ทราบว่าตำแหน่งของกระจกนั้นเกี่ยวข้องกับโลกแห่งความเป็นจริงอย่างไร คุณอาจรู้ว่าดวงอาทิตย์ราบคือ 220 องศาและระดับความสูงของดวงอาทิตย์คือ 60 องศาและคุณอาจรู้ว่ากระจกอยู่ที่ตำแหน่ง (-20, …