คำถามติดแท็ก speed

ฉันเพิ่งสัมภาษณ์ที่อเมซอน ในระหว่างเซสชันการเข้ารหัสผู้สัมภาษณ์ถามว่าทำไมฉันถึงประกาศตัวแปรในวิธีหนึ่ง ฉันอธิบายกระบวนการของฉันและเขาท้าทายให้ฉันแก้ปัญหาเดียวกันโดยมีตัวแปรน้อยลง ยกตัวอย่างเช่น (นี่คือไม่ได้มาจากการสัมภาษณ์) ผมเริ่มต้นด้วยวิธี A:แล้วดีขึ้นก็จะวิธีการ Bint sโดยการเอา เขายินดีและกล่าวว่าวิธีนี้จะลดการใช้หน่วยความจำด้วยวิธีนี้ ฉันเข้าใจตรรกะเบื้องหลัง แต่คำถามของฉันคือ: เมื่อใดจึงเหมาะสมที่จะใช้วิธี A กับวิธี B และในทางกลับกัน คุณจะเห็นว่าA วิธีการที่เป็นไปได้ใช้หน่วยความจำที่สูงขึ้นเนื่องจากint sมีการประกาศ a + bแต่มันเท่านั้นที่มีการดำเนินการอย่างใดอย่างหนึ่งในการคำนวณคือ ในทางกลับกันวิธีการ Bมีการใช้หน่วยความจำลดลง แต่ต้องทำการคำนวณa + bสองครั้งคือสองครั้ง ฉันจะใช้เทคนิคหนึ่งเหนือเทคนิคอื่นได้อย่างไร หรือเป็นหนึ่งในเทคนิคที่ต้องการมากกว่าเสมอ? สิ่งที่ต้องพิจารณาเมื่อประเมินทั้งสองวิธีมีอะไรบ้าง วิธี A: private bool IsSumInRange(int a, int b) { int s = a + b; if (s > 1000 …

107 performance  memory  functions  memory-usage  speed 

ฉันทำงานกับแบบสอบถามที่ฉันเขียนวันนี้ต้องเปลี่ยนรหัสจากส่วนWHEREคำสั่งเพื่อใช้ตัวกรอง IN (รายการสิ่ง) แทนการใช้สิ่งที่ชอบ item_desc = 'item 1' OR item_desc = 'item 2' OR item_desc = 'item 3' OR item_desc = 'item 4' ข้างต้นวิ่งเป็นเวลา 15 นาทีและไม่ได้คืนสิ่งใดเลย แต่สิ่งต่อไปนี้ให้ผลลัพธ์ของฉันใน 1.5 นาที item_desc IN ( 'item 1' ,'item 2' ,'item 3' ,'item 4' ) ฉันทำสิ่งนี้ใน SQL และสงสัยว่าทำไม IN (รายการของรายการ) จึงทำงานได้เร็วกว่าคำสั่ง OR - แก้ไข …

23 sql  speed 

ฉันมักจะได้ยินว่า PHP เหมาะสำหรับเว็บไซต์ขนาดกลางและขนาดเล็กในขณะที่. NET และ Java สำหรับแอปพลิเคชันระดับองค์กร คำถามของฉันเกี่ยวกับ PHP ทำไม PHP จึงไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีสำหรับเว็บแอปพลิเคชันระดับองค์กร เป็นเพราะถ้าเว็บแอปพลิเคชันใหญ่ขึ้น PHP จะช้าลงเนื่องจากเป็นภาษาที่ตีความ? ฉันรู้ว่าโลกธุรกิจจะเลือก. NET หรือ J2EE เนื่องจากการรวมเข้ากับผลิตภัณฑ์ของพวกเขาและเพราะการบริการด้านหลังเป็นต้นอย่างไรก็ตามถ้าเราเพิ่งมี PHP สำหรับการสร้างเว็บไซต์และแอปพลิเคชันบนเว็บ เว็บไซต์ใหญ่? ในระยะสั้นมีความสัมพันธ์ระหว่างประสิทธิภาพของ PHP และขนาดของเว็บไซต์หรือไม่ อะไรคือปัจจัยที่ทำให้ PHP ไม่เหมาะสำหรับเว็บไซต์ใหญ่?

17 java  web-development  php  .net  speed 

จากช่วงเวลานี้ฉันได้ค้นหาและอ่านมากเกี่ยวกับการจัดตำแหน่งหน่วยความจำวิธีการทำงานและวิธีการใช้งาน บทความที่เกี่ยวข้องมากที่สุดที่ฉันได้พบในขณะนี้คือคนนี้ แต่ถึงอย่างนั้นฉันก็ยังมีคำถามบางอย่างเกี่ยวกับเรื่องนี้: ออกจากระบบฝังตัวเรามักจะมีหน่วยความจำขนาดใหญ่ในคอมพิวเตอร์ของเราที่ทำให้การจัดการหน่วยความจำน้อยลงมากฉันทำการปรับให้เหมาะสม แต่ตอนนี้มันเป็นสิ่งที่สามารถสร้างความแตกต่างได้ถ้าเราเปรียบเทียบโปรแกรมเดียวกันกับหรือ ไม่มีหน่วยความจำที่จัดเรียงใหม่และจัดตำแหน่ง? การจัดตำแหน่งหน่วยความจำมีข้อดีอื่น ๆ หรือไม่? ฉันอ่านบางแห่งว่า CPU ทำงานได้ดีขึ้น / เร็วขึ้นด้วยหน่วยความจำที่จัดเรียงเพราะใช้คำสั่งในการประมวลผลน้อยกว่า (หากคุณมีลิงค์สำหรับบทความ / เกณฑ์มาตรฐานเกี่ยวกับเรื่องนี้?) ในกรณีนี้ มีข้อดีมากกว่าสองอย่างนี้ไหม? ในลิงค์บทความที่บทที่ 5 ผู้เขียนพูดว่า: ระวัง: ใน C ++ คลาสที่ดูเหมือนว่า structs อาจผิดกฎนี้! (ไม่ว่าพวกเขาจะทำหรือไม่ขึ้นอยู่กับว่าคลาสพื้นฐานและฟังก์ชั่นสมาชิกเสมือนมีการใช้งานอย่างไรและแตกต่างกันตามคอมไพเลอร์) บทความส่วนใหญ่พูดคุยเกี่ยวกับโครงสร้าง แต่การประกาศตัวแปรท้องถิ่นได้รับผลกระทบจากความต้องการนี้เช่นกัน? คุณเคยคิดบ้างไหมว่าการจัดเรียงหน่วยความจำทำงานอย่างไรใน C ++ เนื่องจากดูเหมือนว่าจะมีความแตกต่างบ้างไหม? คำถามเดิมนี้มีคำว่า "การจัดตำแหน่ง" แต่ไม่ได้ให้คำตอบสำหรับคำถามข้างต้น

15 c++  c  optimization  memory-usage  speed 

ฉันขาดการออกแบบเชิงวัตถุและเชิงเวกเตอร์ ฉันชอบความสามารถโครงสร้างและความปลอดภัยที่วัตถุมอบให้กับสถาปัตยกรรมทั้งหมด แต่ในขณะเดียวกันความเร็วนั้นสำคัญมากสำหรับฉันและการมีตัวแปรลอยแบบง่าย ๆ ในอาเรย์ช่วยในภาษา / ไลบรารีที่ใช้เวกเตอร์เช่น Matlab หรือ numpy ใน Python นี่คือส่วนหนึ่งของรหัสที่ฉันเขียนเพื่ออธิบายจุดของฉัน ปัญหา: การเพิ่มหมายเลขความผันผวนของ Tow หาก x และ y เป็นสองตัวเลขความผันผวนผลรวมของความผันผวนคือ (x ^ 2 + y ^ 2) ^ 0.5 (สมมติว่ามีเงื่อนไขทางคณิตศาสตร์บางอย่าง แต่นั่นไม่ใช่สิ่งสำคัญที่นี่) ฉันต้องการดำเนินการนี้อย่างรวดเร็วและในเวลาเดียวกันฉันต้องแน่ใจว่าผู้คนไม่เพียงเพิ่มความผันผวนในทางที่ผิด (x + y) ทั้งสองอย่างนี้มีความสำคัญ การออกแบบตาม OO จะเป็นดังนี้: from datetime import datetime from pandas import * class Volatility: …

14 design-patterns  object-oriented  python  speed