โดยทั่วไปแล้วฉันสงสัยว่าจะมีการใช้พหุนามแบบมุมฉากหรือไม่เมื่อปรับการถดถอยด้วยตัวแปรลำดับที่สูงขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งฉันสงสัยว่าด้วยการใช้ R:
หากpoly()มีraw = FALSEการผลิตค่าติดตั้งเช่นเดียวpoly()กับraw = TRUEและpolyมีraw = FALSEแก้บางส่วนของปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการถดถอยพหุนามแล้วควรpoly()มีraw = FALSE เสมอจะใช้สำหรับการกระชับการถดถอยพหุนาม? ในสถานการณ์ใดจะเป็นการดีกว่าที่จะไม่ใช้poly()?
คำตอบ:
เคยมีเหตุผลหรือไม่? แน่นอนว่า; น่าจะหลาย
ยกตัวอย่างเช่นที่ฉันสนใจค่าของสัมประสิทธิ์ดิบ (พูดเพื่อเปรียบเทียบกับค่าที่ตั้งสมมุติฐาน) และการ collinearity ไม่ใช่ปัญหาเฉพาะ มันก็เป็นเหตุผลเดียวกันกับที่ว่าทำไมฉันไม่ได้หมายถึงการรวมศูนย์ในการถดถอยเชิงเส้นแบบธรรมดา (ซึ่งก็คือพหุนามเชิงฉากเชิงเส้น)
มันไม่ใช่สิ่งที่คุณไม่สามารถจัดการผ่านพหุนามแบบมุมฉากได้ มันเป็นเรื่องของความสะดวกสบายมากกว่า แต่ความสะดวกสบายเป็นเหตุผลสำคัญที่ทำให้ฉันทำสิ่งต่างๆมากมาย
ที่กล่าวว่าฉันพึ่งพาพหุนามหลายมุมฉากในหลายกรณีในขณะที่ปรับพอดีชื่อพหุนามเนื่องจากพวกเขามีประโยชน์แตกต่างกัน
เพราะถ้าแบบจำลองของคุณออกจาก R เมื่อโตขึ้นคุณต้องจำไว้ว่าให้คงความอยู่ตรงกลางและค่าคงที่ปกติไว้แล้วจึงต้องดึงพวกมันออกมาตลอดเวลา ลองจินตนาการถึงวันหนึ่งที่เขียนโค้ดลงใน SQL และความน่ากลัวของการรู้ตัวว่ามันหายไป