วิธีการไม่ใช้สถิติ


15

นี่เป็นคำถามปลายเปิด แต่ฉันต้องการชัดเจน เมื่อพิจารณาจากจำนวนประชากรที่เพียงพอคุณอาจเรียนรู้บางสิ่งบางอย่าง (นี่เป็นส่วนที่เปิด) แต่อะไรก็ตามที่คุณเรียนรู้เกี่ยวกับประชากรของคุณเมื่อใดที่จะใช้กับสมาชิกของประชากรได้?

จากสิ่งที่ฉันเข้าใจเกี่ยวกับสถิติมันไม่สามารถใช้ได้กับสมาชิกคนเดียวของประชากร แต่ทั้งหมดฉันมักจะพบว่าตัวเองอยู่ในการสนทนาที่คนอื่นไป "ฉันอ่านว่า 10% ของประชากรโลกมีโรคนี้" และยังคง สรุปได้ว่าทุกคนที่สิบในห้องมีโรคนี้

ฉันเข้าใจว่าสิบคนในห้องนี้ไม่ได้เป็นตัวอย่างที่ใหญ่พอสำหรับสถิติที่เกี่ยวข้อง แต่ดูเหมือนจะไม่มาก

จากนั้นมีสิ่งนี้เกี่ยวกับตัวอย่างที่มีขนาดใหญ่พอ คุณจำเป็นต้องสำรวจประชากรจำนวนมากพอที่จะได้รับสถิติที่เชื่อถือได้ แม้ว่านี่จะไม่เป็นสัดส่วนกับความซับซ้อนของสถิติหรือไม่ หากฉันวัดบางสิ่งที่หายากมากนั่นไม่ได้หมายความว่าฉันต้องการตัวอย่างที่ใหญ่กว่ามากเพื่อให้สามารถระบุความเกี่ยวข้องสำหรับสถิติดังกล่าวได้หรือไม่

ฉันถามคำถามถึงความถูกต้องของหนังสือพิมพ์หรือบทความใด ๆ เมื่อเกี่ยวข้องกับสถิติพวกเขาใช้วิธีสร้างความมั่นใจ

นั่นเป็นพื้นหลังเล็กน้อย

กลับไปที่คำถามในสิ่งที่วิธีที่คุณสามารถไม่ได้หรือคุณอาจไม่ใช้สถิติในรูปแบบการโต้แย้ง ฉันปฏิเสธคำถามเพราะฉันต้องการค้นหาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับความเข้าใจผิดทั่วไปเกี่ยวกับสถิติ


2
นี่เป็นเพียงคำตอบบางส่วนเท่านั้นดังนั้นฉันจะไม่โพสต์เป็นคำตอบ คุณถูกต้องที่สถิติที่ซับซ้อนต้องมีประชากรมากขึ้น คุณหมายถึงแนวคิดของ "ดีกรีเสรีภาพ" ซึ่งก็คือจำนวนตัวแปรอิสระลบด้วย นอกจากนี้เมื่อทำอะไรบางอย่างเช่น p-test เกณฑ์การปฏิเสธของคุณขึ้นอยู่กับจำนวนองศาอิสระนอกเหนือจากค่า p ที่คุณเลือก (โดยทั่วไปคือ. 05)

2
ถ้าคนอื่น ๆ อ่านฮุควิธีการบอกโกหกจากสถิติ ,อาจจะมีจะไม่เป็นจำนวนมาก "หน่อสถิติ" ขณะนี้เรามีในโลก
JM ไม่ใช่นักสถิติ

1
ฉันคิดว่าคุณอาจได้รับประโยชน์จากการถามคำถามนี้เกี่ยวกับสถิติ stackexchange - ฉันตั้งค่าสถานะคำถามดังนั้นอาจถูกย้ายไปที่นั่น
InterestedGuest

ฉันไม่รู้ด้วยซ้ำว่าเรามีฟอรัมที่ทุ่มเทให้กับการวิเคราะห์ทางสถิติ ฉันจะย้ายคำถามถ้าฉันรู้วิธี ...

3
@JM หรือHuff's How

คำตอบ:


2

เพื่อให้ข้อสรุปเกี่ยวกับกลุ่มตามประชากรกลุ่มจะต้องเป็นตัวแทนของประชากรและเป็นอิสระ มีคนอื่นพูดถึงเรื่องนี้ดังนั้นฉันจะไม่อยู่ในส่วนนี้

อีกสิ่งหนึ่งที่ควรพิจารณาคือความไม่แน่นอนของความน่าจะเป็น สมมติว่าเรามีกลุ่ม 10 คนที่เป็นอิสระและเป็นตัวแทนของประชากร (ตัวอย่างแบบสุ่ม) และเรารู้ว่าในประชากร 10% มีลักษณะเฉพาะ ดังนั้นคน 10 คนแต่ละคนมีโอกาส 10% ที่มีลักษณะเฉพาะ ข้อสันนิษฐานทั่วไปก็คือมันค่อนข้างแน่ใจว่าอย่างน้อย 1 จะมีลักษณะ แต่นั่นเป็นปัญหาทวินามง่าย ๆ เราสามารถคำนวณความน่าจะเป็นที่ไม่มี 10 มีคุณสมบัติเป็นเรื่องเกี่ยวกับ 35% (มาบรรจบกับ 1 / e สำหรับกลุ่มใหญ่ / ความน่าจะเป็นที่เล็กกว่า) ซึ่งสูงกว่าคนส่วนใหญ่จะเดา นอกจากนี้ยังมีโอกาส 26% ที่คน 2 คนขึ้นไปมีคุณสมบัติ


9

นอกจากผู้คนในห้องเป็นตัวอย่างแบบสุ่มของประชากรโลกข้อสรุปใด ๆ ที่อิงจากสถิติเกี่ยวกับประชากรโลกจะเป็นที่น่าสงสัยมาก หนึ่งในทุก ๆ 5 คนในโลกนี้เป็นชาวจีน แต่ไม่มีลูกห้าคนของฉัน ...


6
  1. เพื่อแนะนำการใช้สถิติมากเกินไปกับตัวอย่างเล็ก ๆ ฉันขอแนะนำให้ตอบโต้ด้วยเรื่องตลกที่รู้จักกันดี ("ฉันตื่นเต้นมากแม่ของฉันตั้งท้องอีกครั้งและพี่น้องของฉันจะเป็นภาษาจีน" "ทำไม?" "ฉันได้อ่านว่า เป็นภาษาจีน ")

  2. ที่จริงฉันแนะนำเรื่องตลกเพื่อแก้ไขความเข้าใจผิดทุกประเภทในสถิติดูที่http://xkcd.com/552/สำหรับความสัมพันธ์และสาเหตุ

  3. ปัญหาเกี่ยวกับบทความในหนังสือพิมพ์มักไม่ค่อยมีความจริงที่ว่าพวกเขาปฏิบัติต่อปรากฏการณ์ที่หายาก

  4. ความขัดแย้งของซิมป์สันส์มาถึงใจเป็นตัวอย่างว่าสถิติแทบจะไม่สามารถนำมาใช้โดยไม่มีการวิเคราะห์สาเหตุ


2
รูปแบบของเรื่องตลก "เด็กจีน" ที่ฉันเคยได้ยินมีแม่ที่คาดหวังว่าจะกลัวว่าลูกของเธออาจถูกมองว่าเป็นมนุษย์ต่างดาวที่ผิดกฎหมายและถูกเนรเทศ ...
JM ไม่ใช่นักสถิติ

3

มีบทความที่น่าสนใจโดย Mary Gray เกี่ยวกับการใช้สถิติในทางที่ผิดในคดีที่ศาลและสิ่งต่าง ๆ เช่นนั้น ...

สีเทา, แมรี่ดับบลิว; สถิติและกฎหมาย คณิตศาสตร์. พูดเรื่องไม่มีสาระ 56 (1983) หมายเลข 2, 67–81


2

เมื่อพูดถึงตรรกะและสามัญสำนึกโปรดระวังทั้งสองอย่างนี้หายาก ด้วย "การสนทนา" บางอย่างคุณอาจจำบางสิ่ง ...... จุดของการโต้แย้งคือการโต้แย้ง

http://www.wired.com/wiredscience/2011/05/the-sad-reason-we-reason/


นั่นเป็นการอ่านที่น่าดึงดูดใจมาก
John Leidegren

1

การวิเคราะห์ทางสถิติหรือข้อมูลทางสถิติ?

ฉันคิดว่าตัวอย่างนี้ในคำถามของคุณเกี่ยวข้องกับข้อมูลทางสถิติ: "ฉันอ่านว่า 10% ของประชากรโลกมีโรคนี้" ในคำอื่น ๆ ในตัวอย่างนี้บางคนใช้ตัวเลขเพื่อช่วยสื่อสารปริมาณได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าแค่พูดว่า 'หลาย ๆ คน'

ฉันเดาว่าคำตอบสำหรับคำถามของคุณถูกซ่อนอยู่ในแรงจูงใจของผู้พูดว่าทำไมเธอถึงใช้ตัวเลข มันอาจเป็นการสื่อสารความคิดบางอย่างที่ดีกว่าหรืออาจเป็นการแสดงอำนาจหรืออาจทำให้ตาพร่าผู้ฟัง สิ่งที่ดีเกี่ยวกับการระบุหมายเลขแทนที่จะพูดว่า 'ใหญ่มาก' คือผู้คนสามารถปฏิเสธหมายเลขได้ ดูแนวคิดของ Popperเกี่ยวกับการหักล้าง



0

จากสิ่งที่ฉันเข้าใจเกี่ยวกับสถิติมันไม่สามารถใช้ได้กับสมาชิกคนเดียวของประชากร

มันไม่เป็นความจริง. ขึ้นอยู่กับแอพพลิเคชั่น

ตัวอย่าง: การสลายตัวของนิวเคลียร์ในฟิสิกส์ อัตราการสลายตัวกำหนดความน่าจะเป็นของการสลายตัวของที่ทุกนิวเคลียสเดียว คุณใช้นิวเคลียสใด ๆ และมันจะมีความน่าจะเป็นเหมือนกันของการสลายตัวซึ่งคุณได้สร้างขึ้นโดยการทดลองกับตัวอย่าง

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.