ฉันกำลังทำงานกับชุดข้อมูลที่ไม่ใช่พารามิเตอร์และมี 12 การรักษา ฉันทำการทดสอบ Kruskal-Wallis และได้ค่าสำคัญและตอนนี้ฉันต้องการทำการเปรียบเทียบหลายขั้นตอนเพื่อดูว่าการรักษาใดที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ มีข้อมูลจำนวนมากเกี่ยวกับหัวข้อนี้ แต่ฉันไม่พบสิ่งใดที่แก้ไขปัญหานี้โดยเฉพาะ ความคิดใด ๆ ??
คำตอบ:
คุณกำลังมองหาการทดสอบของ Dunn (หรือพูดการทดสอบ Conover-Iman) นี่เป็นเหมือนชุดของการทดสอบผลรวมอันดับคู่แต่เวอร์ชันของ Dunn (1) บัญชีสำหรับความแปรปรวนรวมที่ส่อให้เห็นโดยสมมติฐานว่างและ (2) ยังคงอันดับที่ใช้ในการทดสอบ Kruskal-Wallis การแสดงความหลากหลายของสวน Wilcoxon / Mann-Whitney จัดลำดับการทดสอบรวมจะไม่สนใจประเด็นเหล่านี้ แน่นอนหนึ่งสามารถดำเนินการอัตราข้อผิดพลาดที่เหมาะสำหรับครอบครัวหรือการแก้ไขอัตราการค้นพบที่ผิดพลาดสำหรับการเปรียบเทียบหลายรายการกับการทดสอบของดันน์
การทดสอบของ Dunn นั้นใช้สำหรับ Stata ในแพ็คเกจdunntest (จากประเภท Stata net describe dunntest, from(https://alexisdinno.com/stata)ขณะที่เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ต) และสำหรับ R ในแพ็คเกจdunn.test ; แพคเกจทั้งสองนี้มีตัวเลือกการปรับหลายอย่างของการเปรียบเทียบหลายรายการ หนึ่งยังอาจดำเนินการทดสอบของดันน์ในเอสเอลเลียตและใช้แมโคร Hynan ของKW_MC
ตามที่ฉันเขียนในคำถาม CV ที่เกี่ยวข้อง : มีการทดสอบโพสต์ hoc pairwise ที่เป็นที่รู้จักน้อยกว่าเพื่อติดตาม Kruskal-Wallis ที่ถูกปฏิเสธรวมถึง Conover-Iman (เช่น Dunn แต่ขึ้นอยู่กับการแจกแจงtแทนที่จะเป็นการแจกแจงzมีประสิทธิภาพมากกว่าการทดสอบของ Dunn อย่างเข้มงวดและยังนำไปใช้กับ Stata ในแพ็คเกจการทดสอบและสำหรับ R ในแพ็คเกจconover.test ) และการทดสอบ Dwass-Steel-Citchlow-Fligner
อ้างอิง
ดันน์ OJ (1964) การเปรียบเทียบหลายรายการโดยใช้ผลรวมอันดับ เทคนิค , 6 (3): 241–252