คำถามติดแท็ก dunn-test

ฉันมีตัวแปรแบบกระจายที่ไม่ใช่แบบเกาส์และต้องตรวจสอบว่ามีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างค่าของตัวแปรนี้ใน 5 กลุ่มที่แตกต่างกันหรือไม่ ฉันทำการวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียวของ Kruskal-Wallis (ซึ่งมีนัยสำคัญมาก) และหลังจากนั้นฉันต้องตรวจสอบว่ากลุ่มใดมีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ เนื่องจากกลุ่มเรียงลำดับแล้ว (ค่าของตัวแปรในกลุ่มแรกควรต่ำกว่าค่าของตัวแปรในกลุ่มที่สองซึ่งควรต่ำกว่าค่าของตัวแปรในกลุ่มที่สามเป็นต้น บน) ฉันทำการทดสอบ 4 ครั้งเท่านั้น: Group 1 vs Group 2 Group 2 vs Group 3 Group 3 vs Group 4 Group 4 vs Group 5 ฉันทำการวิเคราะห์ด้วยวิธีที่ต่างกันสองวิธี ฉันเริ่มโดยใช้การทดสอบการเปรียบเทียบหลายอย่างของดันน์ แต่ไม่มีอะไรสำคัญเกิดขึ้น ในทางกลับกันถ้าฉันใช้การทดสอบ Mann-Whitney และแก้ไขจำนวนการทดสอบ (4) โดยใช้ Bonferroni การทดสอบ 3 ครั้งจะมีความสำคัญ มันหมายความว่าอะไร? ฉันควรเชื่อถือผลลัพธ์ใด

18 hypothesis-testing  post-hoc  wilcoxon-mann-whitney  kruskal-wallis  dunn-test 

ฉันจะอ่านผลลัพธ์จากการ ทดสอบของ Dunn ได้อย่างไร โดยเฉพาะค่าในตารางด้านล่างบอกอะไรฉัน ฉันมีข้อมูลที่ไม่ใช่พารามิเตอร์ใน 4 กลุ่มและฉันทำการทดสอบ Kruskal-Wallis ก่อนเพื่อยืนยันว่าการแจกแจงของกลุ่มแตกต่างจากชุดข้อมูลอื่นและชุดข้อมูลรวม จากนั้นฉันใช้การทดสอบของ Dunn เพื่อดูว่ากลุ่มใดแตกต่างกันซึ่งไม่ได้เป็นกลุ่ม library(dunn.test) dunn.test(data, g=area, kw=TRUE) Kruskal-Wallis rank sum test data: x and area Kruskal-Wallis chi-squared = 1730.4401, df = 3, p-value = 0 Comparison of x by area (No adjustment) Row Mean-| Col Mean | A B C …

12 r  distributions  kruskal-wallis  dunn-test 

ฉันกำลังทำงานกับชุดข้อมูลที่ไม่ใช่พารามิเตอร์และมี 12 การรักษา ฉันทำการทดสอบ Kruskal-Wallis และได้ค่าสำคัญและตอนนี้ฉันต้องการทำการเปรียบเทียบหลายขั้นตอนเพื่อดูว่าการรักษาใดที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ มีข้อมูลจำนวนมากเกี่ยวกับหัวข้อนี้ แต่ฉันไม่พบสิ่งใดที่แก้ไขปัญหานี้โดยเฉพาะ ความคิดใด ๆ ?? พีพีp

11 nonparametric  multiple-comparisons  kruskal-wallis  dunn-test 

ฉันมีแบบจำลองที่สัตว์ถูกวางไว้ในสภาพแวดล้อมที่เป็นมิตรและหมดเวลาเพื่อดูว่ามันสามารถอยู่รอดได้นานแค่ไหนโดยใช้วิธีการบางอย่างเพื่อความอยู่รอด มีสามวิธีที่สามารถใช้เพื่อความอยู่รอด ฉันวิ่งสัตว์จำลอง 300 ตัวโดยใช้วิธีการเอาชีวิตรอดในแต่ละครั้ง การจำลองทั้งหมดเกิดขึ้นในสภาพแวดล้อมเดียวกัน แต่มีการสุ่มดังนั้นจึงแตกต่างกันในแต่ละครั้ง ฉันใช้เวลากี่วินาทีที่สัตว์มีชีวิตรอดในการจำลองแต่ละครั้ง ชีวิตที่ยืนยาวนั้นดีกว่า ข้อมูลของฉันมีลักษณะเช่นนี้: Approach 1, Approach 2, Approach 2 45,79,38 48,32,24 85,108,44 ... 300 rows of these ฉันไม่แน่ใจในทุกสิ่งที่ฉันทำหลังจากจุดนี้ดังนั้นให้ฉันรู้ว่าฉันกำลังทำอะไรที่โง่และผิด ฉันพยายามที่จะหาว่ามีความแตกต่างทางสถิติเกี่ยวกับอายุขัยโดยใช้วิธีการเฉพาะ ฉันรันการทดสอบ Shapiro ของแต่ละตัวอย่างและพวกเขากลับมาพร้อมค่า p เล็ก ๆ ดังนั้นฉันจึงเชื่อว่าข้อมูลไม่ได้เป็นมาตรฐาน ข้อมูลในแถวไม่มีความสัมพันธ์ซึ่งกันและกัน การสุ่มเมล็ดที่ใช้ในการจำลองแต่ละครั้งนั้นแตกต่างกัน ด้วยเหตุนี้ฉันจึงเชื่อว่าไม่มีการจับคู่ข้อมูล เนื่องจากข้อมูลไม่ได้ถูกทำให้เป็นมาตรฐาน, ไม่ได้จับคู่และมีตัวอย่างมากกว่าสองตัวอย่างฉันจึงทำการทดสอบ Kruskal Wallis ซึ่งกลับมาด้วยค่า p เท่ากับ 0.048 จากนั้นฉันย้ายไปที่โพสต์เฉพาะกิจโดยเลือก Mann Whitney ในไม่แน่ใจว่า Mann Whitney …

9 hypothesis-testing  post-hoc  wilcoxon-mann-whitney  kruskal-wallis  dunn-test