แนะนำการอ้างอิงเกี่ยวกับน้ำหนักตัวอย่างของแบบสำรวจ


9

มาตั้งเป้าหมายไว้บ้างในระดับเกริ่นนำบทความและตำราบางเล่ม ใช้แล้วมีประโยชน์มากกว่ารวมถึงรหัส R นั้นยอดเยี่ยม ขอบคุณ!


1
ใครบางคนสามารถแท็กสิ่งนี้ด้วย "การถ่วงน้ำหนัก" หรือบางสิ่งเพื่อเอฟเฟกต์นั้น และฉันคิดว่ามันควรจะเป็นชุมชนวิกิ
Michael Bishop

ไม่แน่ใจเกี่ยวกับแท็กที่เหมาะสมสำหรับ "น้ำหนักตัวอย่าง" ดังนั้นฉันจะให้คนอื่นเสนอทางเลือกที่ดีกว่าถ้ามี
chl

@chl ลองใช้ [การถ่วงน้ำหนักแบบสุ่ม] - ควรมีความชัดเจนเพียงพอ IMO

ฉันแก้ไขการสุ่มตัวอย่างแบบถ่วงน้ำหนักออกไปโดยขอให้ยกเลิกความสงสัยลงในการสุ่มตัวอย่างที่สำคัญหรือการสุ่มตัวอย่างแบบสำรวจเพื่อให้ผู้คนไม่ได้ใช้มัน แต่พวกเขายังทำ
StasK

คำตอบ:


6

ฉันเดาว่าอาจเริ่มต้นด้วยเว็บเพจ " การวิเคราะห์แบบสำรวจใน R " ของโทมัส Lumley เขาเป็นผู้แต่งแพ็คเกจ R surveyและเขาเพิ่งตีพิมพ์หนังสือเกี่ยวกับ " Complex Surveys: คู่มือการวิเคราะห์โดยใช้ R "


น่าเสียดายที่หนังสือเน้นการออกแบบสำรวจมากขึ้นและวิธีการใช้คำสั่งในแพ็คเกจ หนังสือล้มเหลวในการระบุทฤษฎี มันไม่ได้บอกคุณว่าคุณจะประเมินความแปรปรวนอย่างไร
HelloWorld

4

โชคดีสำหรับฉัน Andrew Gelman ตัดสินใจที่จะพูดคุยเรื่องนี้ในบล็อกของเขาเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว! ที่นั่นฉันพบหนังสือต่อไปนี้ที่แนะนำในความคิดเห็น:

การวิเคราะห์ข้อมูลการสำรวจประยุกต์โดย Heeringa, West & Burglund

การสุ่มตัวอย่าง: การออกแบบและวิเคราะห์โดยชารอนโลห์ร์

ระเบียบวิธีสำรวจโดย Groves และ อัล

การต่อสู้กับแบบสำรวจน้ำหนักและแบบจำลองการถดถอยโดย Andrew Gelman

ความคิดเห็นจากผู้คนจำนวนมากและ Rejoinder จาก Gelman


1
นอกจากนี้จากบล็อกของ Gelman: ชุดภาพนิ่ง PowerPoint ที่ดี ( ในรูปแบบ pdf ) โดยหนึ่งในผู้ทำงานร่วมกันของเขาซึ่งรวมถึงกฎง่ายๆที่มีประโยชน์ในตอนท้าย ขณะนี้ฉันกำลังใช้รูปแบบของวิธีนี้และมันก็ใช้ได้ดีสำหรับฉัน
David J. Harris

1
ถึง David J Harris: ลิงก์ของ Gelman ตอนนี้ชี้ไปที่บล็อกของ Gelman โดยทั่วไปแทนที่จะเป็นไฟล์ PDF ที่เฉพาะเจาะจง
zbicyclist

1

ข้อมูลอ้างอิงที่เชื่อถือได้มากที่สุดคือValliant, Dever and Kreuter (2013) เครื่องมือในการปฏิบัติสำหรับการออกแบบและการสำรวจตัวอย่างน้ำหนักและPracToolsแพ็คเกจประกอบ

คำตอบอื่น ๆ ของ Cf ในหัวข้อนี้ผู้เขียนเป็นผู้ปฏิบัติจริงในฟิลด์การสำรวจและตัวอย่างการสำรวจการผลิต / น้ำหนักเป็นหนึ่งในส่วนสำคัญของงานอย่างน้อยของ Jill Dever (Rick Valliant เพิ่งจะเกษียณในปี 2560 และ Frauke Kreuter เปิดหลักสูตรบัณฑิตศึกษาสองหลักสูตรในสองทวีปที่แตกต่างกันในขณะนี้ทั้งสามคนเป็นนักสถิติที่ได้รับการยกย่องอย่างสูงในโลกการสำรวจ)

ชิ้นส่วนเล็ก ๆ ของฉันเกี่ยวข้องกับคำศัพท์บางอย่างในวรรณกรรมถ่วงน้ำหนักการสำรวจ: Kolenikov (2016) มันเป็นการโพสต์การแบ่งชั้นหรือการปรับที่ไม่ใช่การตอบสนอง? - ดูอ้างอิงในนั้น

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.