ในคำถามก่อนหน้านี้ฉันถามเกี่ยวกับการแจกแจงที่เหมาะสมกับข้อมูลเชิงประจักษ์ที่ไม่ใช่แบบเกาส์
ขอแนะนำให้ฉันออฟไลน์เพื่อลองใช้ข้อสันนิษฐานว่าข้อมูลเป็นแบบเกาส์และติดตั้งตัวกรองคาลมานก่อน จากนั้นขึ้นอยู่กับข้อผิดพลาดตัดสินใจว่ามันคุ้มค่าในการพัฒนาสิ่งที่นักเล่น นั่นทำให้รู้สึก
ดังนั้นด้วยชุดข้อมูลอนุกรมเวลาที่ดีฉันต้องประเมินตัวแปรหลายตัวเพื่อให้ตัวกรองคาลมานทำงาน
(แน่นอนว่าอาจมีแพ็คเกจ R อยู่ที่ไหนซักแห่ง แต่ฉันต้องการเรียนรู้วิธีการทำสิ่งนี้ด้วยตัวเอง)