เมื่อ infering ความแม่นยำเมทริกซ์ของการกระจายปกติใช้ในการสร้างNเวกเตอร์ D-มิติx 1 , . , x N x i เรามักจะวาง Wishart ไว้ก่อนหน้าΛเนื่องจากการแจกแจง Wishart นั้นเป็นคอนจูเกตก่อนที่จะมีการตกตะกอนของการแจกแจงปกติแบบหลายตัวแปรที่มีค่าเฉลี่ยและตัวแปรที่ไม่รู้จัก: known
ที่υเป็นองศาอิสระและΛ0เมทริกซ์ขนาด ในการเพิ่มความทนทานและความยืดหยุ่นให้กับโมเดลเราได้ใส่ไฮเปอร์ไพรส์ไว้เหนือพารามิเตอร์ของ Wishart ตัวอย่างเช่นGörürและ Rasmussenแนะนำ:
Λ 0
โดยที่Gคือ tha Gamma distribution
คำถาม:
เพื่อให้ตัวอย่างหลังของp ( Λ 0 | X , Λ , υ , D , Λ x ) ∝ W ( Λ | υ , Λ 0 ) W ( Λ 0 | D , 1
ครอบครัวและพารามิเตอร์ของคนหลังนี้คืออะไร?
PS:
การวางปัจจัยทั้งหมดที่ไม่ขึ้นอยู่กับและระบุพารามิเตอร์ด้วยพารามิเตอร์ของ Wihsart ฉันได้รับ Wishart พร้อมพารามิเตอร์: υ ′
ซึ่งดูค่อนข้างดี แต่ฉันไม่มั่นใจเลยเพราะฉันไม่พบตัวอย่างใด ๆ ทั้งในหนังสือและอินเทอร์เน็ต
Erratum :