การสรุปและขยายจากความคิดเห็น: "การประมาณค่า Bayesian MAP อาจตรงกับ MLE อย่างไรก็ตามการแจกแจงหลังนั้นไม่เทียบเท่าจากมุมมองที่น่าจะเป็น" คุณหมายถึงอะไรโดย "การประเมินแบบเบย์" บ่อยครั้งที่ Bayes เราจะสรุปข้อมูลโดยการกระจายหลัง (สมมติว่ามีอยู่ในกรณีนี้บางครั้งแบนก่อน (ไม่รวมเข้ากับหนึ่ง) เราได้รับหลังที่เป็นทางการซึ่งไม่รวมเข้าด้วยกันดังนั้นจึงเป็น ไม่ใช่การกระจาย) การสรุปแบบเบย์ดังกล่าวไม่มีตัวแปรที่น่าจะเป็นตามปกติจะเห็น บางคนพยายามแก้ไขสิ่งนี้โดยแนะนำแนวคิดของการกระจายความเชื่อมั่นตามฟังก์ชั่นโอกาสดูhttp://folk.uio.no/tores/Publications_files/Schweder_Hjort_Confidence%20and%20likelihood_SJS2002.pdf (และหนังสือเตรียมพร้อม)
แต่ถ้าคุณไปในการกำหนดตัวประมาณ Bayesคุณมีหลายวิธีในการทำเช่นนั้น! คุณสามารถเลือกตัวประมาณของ MAP ซึ่งอาจเป็น MLE อย่างเป็นทางการ หรือคุณสามารถเลือกตัวประมาณตามทฤษฎีการตัดสินใจโดยลดฟังก์ชันการสูญเสียหลังที่คาดไว้ ความเป็นไปได้มากมายและไม่มีสิ่งใดที่เทียบเท่าได้