ขณะนี้ฉันกำลังทำงานกับการวิเคราะห์เมตาดาต้าซึ่งฉันจำเป็นต้องวิเคราะห์ขนาดของเอฟเฟกต์หลายขนาดซ้อนกันภายในกลุ่มตัวอย่าง ฉันเป็นส่วนหนึ่งของวิธีการวิเคราะห์อภิมานสามระดับของ Cheung (2014) เพื่อการวิเคราะห์อภิมานขนาดต่างกันเมื่อเทียบกับกลยุทธ์อื่น ๆ ที่เป็นไปได้ (เช่นการไม่สนใจการพึ่งพาขนาดเฉลี่ยของผลกระทบภายในการศึกษาเลือกขนาดผลหนึ่งขนาดหรือ เปลี่ยนหน่วยของการวิเคราะห์) ขนาดของเอฟเฟ็กต์ขึ้นอยู่กับฉันมีความสัมพันธ์เกี่ยวข้องกับตัวแปรที่ค่อนข้างโดดเด่น (แต่เกี่ยวข้องกับ topically) ดังนั้นค่าเฉลี่ยของพวกมันจึงไม่สมเหตุสมผลทางความคิดและถึงแม้ว่ามันจะเป็นเช่นนั้น
อย่างไรก็ตามในเวลาเดียวกันฉันก็สนใจที่จะใช้วิธีของ Stanley & Doucouliagos (2014) ในการจัดการกับอคติการตีพิมพ์ในหลักสูตรการประมาณผลกระทบจากการวิเคราะห์ สรุปอย่างใดอย่างหนึ่งอย่างใดอย่างหนึ่งเหมาะกับรูปแบบการถดถอยเมตาทำนายขนาดผลการศึกษาโดยความแปรปรวนตามลำดับของพวกเขา (การทดสอบผลกระทบที่มีความแม่นยำหรือ PET) หรือข้อผิดพลาดมาตรฐานตามลำดับของพวกเขา ขึ้นอยู่กับความสำคัญของการสกัดกั้นในแบบจำลอง PET หนึ่งอาจใช้การสกัดกั้นจากแบบจำลอง PET (ถ้าการสกัดกั้น PET p > .05) หรือแบบจำลอง PEESE (ถ้าการสกัดกั้น PET p <.05) เป็นสิ่งพิมพ์โดยประมาณ - ขนาดเอฟเฟ็กต์เฉลี่ยที่ปราศจากอคติ
อย่างไรก็ตามปัญหาของฉันเกิดจากข้อความที่ตัดตอนมาจาก Stanley & Doucouliagos (2014):
ในการจำลองของเรารวมความหลากหลายที่ไม่ได้อธิบายไว้รวมอยู่เสมอ; ดังนั้นโดยทั่วไปแล้วควรใช้ REE [ตัวประมาณผลกระทบแบบสุ่ม] มากกว่าค่าใช้จ่าย [ค่าประมาณแบบผลกระทบคงที่] อย่างไรก็ตามการปฏิบัติทั่วไปนั้นผิดเมื่อมีการเลือกสิ่งพิมพ์ ด้วยการเลือกสำหรับนัยสำคัญทางสถิติ REE จะมีอคติมากกว่าค่าธรรมเนียม (ตารางที่ 3) เสมอ สิ่งที่ไม่สามารถคาดการณ์ได้นี้เกิดจากข้อเท็จจริงที่ว่า REE นั้นเป็นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของค่าเฉลี่ยแบบง่ายซึ่งมีอคติการตีพิมพ์ที่ใหญ่ที่สุดและค่าธรรมเนียม
ข้อนี้ทำให้ฉันเชื่อว่าฉันไม่ควรใช้ PET-PEESE ในแบบจำลอง meta-analytic ที่มีเอฟเฟ็กต์ / เอฟเฟกต์แบบสุ่ม แต่เอฟเฟ็กต์ meta-analytic แบบหลายระดับจะต้องใช้ตัวประมาณแบบสุ่ม
ฉันถูกฉีกขาดเป็นสิ่งที่ต้องทำ ฉันต้องการที่จะสร้างแบบจำลองขนาดผลกระทบทั้งหมดของฉัน แต่ใช้ประโยชน์จากวิธีการเฉพาะนี้ในการแก้ไขอคติสิ่งพิมพ์ มีวิธีใดบ้างที่ฉันจะรวมกลยุทธ์การวิเคราะห์เมตา 3 ระดับกับ PET-PEESE อย่างถูกกฎหมาย
อ้างอิง
Cheung, MWL (2014) การสร้างแบบจำลองขนาดผลกระทบขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์เมตาสามระดับ: วิธีการสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้าง วิธีการทางจิตวิทยา , 19 , 211-229
Stanley, TD, & Doucouliagos, H. (2014) การประมาณค่า Meta-regression เพื่อลดอคติการเลือกสิ่งพิมพ์ วิธีการสังเคราะห์งานวิจัย , 5 , 60-78