นักสถิติใช้ Jeffreys 'มาก่อนในการใช้งานจริงหรือไม่?

เมื่อฉันเรียนรู้เกี่ยวกับ Jeffreys 'ก่อนหน้าในการอนุมานสถิติระดับบัณฑิตศึกษาของฉันอาจารย์ของฉันทำให้มันฟังดูเหมือนว่ามันน่าสนใจส่วนใหญ่ด้วยเหตุผลทางประวัติศาสตร์มากกว่าเพราะใครจะเคยใช้มัน จากนั้นเมื่อฉันทำการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเบย์เราไม่เคยถูกขอให้ใช้นักบวชของเจฟฟรีย์ ไม่มีใครใช้จริงเหล่านี้ในทางปฏิบัติ ถ้าเป็นเช่นนั้น (หรือถ้าไม่) ทำไมหรือทำไมไม่ ทำไมนักสถิติบางคนถึงไม่จริงจัง

คำตอบบางส่วนของสิ่งนี้อยู่ใน Gelman et al., การวิเคราะห์ข้อมูลแบบเบย์ , ฉบับที่ 3

หลักการของ Jeffreys สามารถขยายไปยังโมเดลหลายพารามิเตอร์ แต่ผลลัพธ์นั้นขัดแย้งกันมากกว่า วิธีที่ง่ายกว่านั้นขึ้นอยู่กับการสมมติว่าการแจกแจงแบบ noninformative ก่อนสำหรับส่วนประกอบของพารามิเตอร์เวกเตอร์สามารถให้ผลลัพธ์ที่แตกต่างกว่าที่ได้รับจากหลักการของ Jeffreys เมื่อจำนวนของพารามิเตอร์ในปัญหามีขนาดใหญ่เราพบว่ามีประโยชน์ในการละทิ้งการแจกแจงแบบ noninformative ล้วน ๆ เพื่อสนับสนุนโมเดลลำดับชั้นดังที่เรากล่าวถึงในบทที่ 5$\theta$

เมื่อ Gelman เขียนว่าผลลัพธ์นั้นเป็น "การโต้เถียง" ฉันเชื่อว่าเขาหมายความว่าสิ่งที่ไม่เป็นทางการในมิติเดียวมีแนวโน้มที่จะเป็นข้อมูลที่สำคัญในหลาย ๆ ด้าน หากหน่วยความจำทำหน้าที่นี่คือการอ้างสิทธิ์ที่ทำในส่วนเดียวกันของBDA 2nd ed. แต่ฉันไม่มีสำเนากับฉันในขณะนี้