พิจารณาการถดถอยเชิงเส้นด้วยการทำให้เป็นมาตรฐาน: เช่นค้นหาที่ย่อเล็กสุด| | A x - b | | 2 + λ | | x | |
โดยปกติคอลัมน์ของ A จะเป็นมาตรฐานที่จะมีค่าเฉลี่ยศูนย์และบรรทัดฐานของหน่วยในขณะที่ อยู่ตรงกลางให้มีค่าเฉลี่ยเป็นศูนย์ ฉันต้องการตรวจสอบให้แน่ใจว่าการทำความเข้าใจเกี่ยวกับเหตุผลในการกำหนดมาตรฐานและการจัดกึ่งกลางถูกต้องหรือไม่
ด้วยการทำให้คอลัมน์และbเป็นศูนย์ทำให้เราไม่จำเป็นต้องมีคำดักจับอีกต่อไป มิฉะนั้นวัตถุประสงค์จะเป็น| | A x - x 0 1 - b | | 2 + λ | | x | | 1 . ด้วยการสร้างบรรทัดฐานของคอลัมน์ A เท่ากับ 1 เราจะลบความเป็นไปได้ของกรณีที่เพียงเพราะคอลัมน์หนึ่งคอลัมน์ A มีบรรทัดฐานสูงมากมันจะมีค่าสัมประสิทธิ์ต่ำในxซึ่งอาจทำให้เราสรุปได้ไม่ถูกต้องว่าคอลัมน์ของ A ไม่ "อธิบาย" xดี
เหตุผลนี้ไม่เข้มงวดอย่างแน่นอน แต่สังหรณ์ใจว่าเป็นวิธีที่เหมาะสมที่จะคิด?
$x$ does not ''explain'' $A$ well
และหมายความว่าx does not ''explain'' $A$ at all
อย่างไร คือข้อมูลในขณะที่xเป็นตัวแบบในกรณีนี้