ริชาร์ดว์คินส์ได้อธิบายโรนัลด์ฟิชเชอร์เป็น "พ่อของสถิติที่ทันสมัยและการออกแบบการทดลอง" สายซึ่งเป็นที่ยกมาในฟิชเชอร์ของวิกิพีเดียประวัติ และยังมีแอนเดอรส์ฮาลด์เรียกเขาว่า "อัจฉริยะที่เกือบจะโดดเดี่ยวเดียวดายสร้างรากฐานสำหรับวิทยาศาสตร์ทางสถิติที่ทันสมัย" ในหนังสือของเขาประวัติศาสตร์ของคณิตศาสตร์สถิติ

ฉันแค่สงสัยว่าสิ่งที่เขาทำเพื่อให้ผู้คนให้เขาประเมินสูงเช่นนี้?

มันยากมากที่จะเขียนคำตอบสำหรับคำถาม

การมีส่วนร่วมทางสถิติหลักของ Ronald Fisher คืออะไร

เนื่องจากมีงานที่ยอดเยี่ยมมากมายในหัวข้อนี้ถูกสร้างขึ้นโดยนักเขียนที่ยอดเยี่ยมรวมถึงนักสถิติที่ยอดเยี่ยมเช่น:

• Hotelling, 1951, ผลกระทบของ RA Fisher ต่อสถิติ
• อำมหิต, 1976, Rereading RA Fisher
• เยทส์ 2507 เซอร์โรนัลด์ฟิชเชอร์และการออกแบบการทดลอง
• เยทส์ 2505, เซอร์โรนัลด์อายล์เมอร์ฟิชเชอร์ (2433-2505)
• Pearce, 1979, การออกแบบการทดลอง: RA Fisher และคู่แข่งบางคนในปัจจุบัน
• Efron, 1998, RA Fisher ในศตวรรษที่ 21

งานเหล่านี้ยากมากที่จะจับคู่ในบรรทัดง่ายๆบนกระดานถามตอบทางอินเทอร์เน็ต ยิ่งไปกว่านั้นมันไม่ใช่เรื่องง่ายที่จะเข้าใจความคิดทั้งหมดจากฟิชเชอร์อย่างที่ Efron เขียนไว้ในงานของเขาเกี่ยวกับฟิชเชอร์:

ปัญหาหนึ่งในการประเมินความสำคัญของสถิติชาวประมงก็คือยากที่จะบอกว่ามันคืออะไร ฟิชเชอร์มีความคิดที่สำคัญจำนวนหนึ่งและบางคนเช่นการอนุมานแบบสุ่มและเงื่อนไขเป็นสิ่งที่ขัดแย้งกัน มันเหมือนกับว่าในเศรษฐศาสตร์ Marx, Adam Smith และ Keynes กลายเป็นคนคนเดียวกัน

ฟิชเชอร์เป็นผู้บุกเบิก

แหล่งที่มาของการมีส่วนร่วมของชาวประมงนั้นเรียบง่าย แต่ดีมากคือ Wikipedia เพียงแค่อ่านบทความเกี่ยวกับประวัติของสถิติ (หรือคุณสามารถใช้ข้อความอื่น ๆ ) จะทำให้คุณเข้าใจถึงจำนวนและความสำคัญของการมีส่วนร่วมของชาวประมง

คุณจะเห็นว่ามันเป็นเวลาส่วนสถานที่และโชคที่ทำให้ฟิชเชอร์เป็นผู้มีส่วนร่วมที่ยอดเยี่ยม ฟิชเชอร์เป็นนักสถิติที่สำคัญและมีอิทธิพลในต้นศตวรรษที่ 20 เมื่อมีการสร้างพื้นฐานพื้นฐานของสถิติประยุกต์และมีขนาดค่อนข้างเล็ก (เทียบได้กับช่วงศตวรรษที่ 18 และ 19 ในวิชาคณิตศาสตร์)

สมุดรายวันแรกของสถิติและแผนกสถิติแรกของมหาวิทยาลัยเพิ่งเริ่มเมื่อ Fisher เข้าสู่เวที ก่อนที่จะเริ่มต้นของศตวรรษที่ 20 ส่วนใหญ่มีวิธีการในการถดถอยและความคิดหลายประการเกี่ยวกับการแจกแจงของข้อตกลงและข้อผิดพลาดที่เหลือที่ใช้ในสาขาเช่นดาราศาสตร์

แนวคิดเกี่ยวกับข้อผิดพลาดในการวัดและความน่าจะเป็นของผลลัพธ์ คณิตศาสตร์และตรรกะประเภทนี้ (ใกล้เคียงกับคณิตศาสตร์ที่บริสุทธิ์มากขึ้นและ ... ถูกมองว่าเป็นผู้สูงศักดิ์และถูกประณามน้อยโดยนักคณิตศาสตร์ที่จริงจังในเวลานั้น) ถูกนำมาใช้อย่างกว้างขวางมากขึ้นในสาขาที่เลือกของฟิชเชอร์: พันธุศาสตร์วิวัฒนาการชีววิทยาการเกษตร . ตั้งแต่ฟิชเชอร์นักคณิตศาสตร์ที่ยอดเยี่ยมให้การสนับสนุนที่สำคัญกับการพัฒนาในช่วงต้นเหล่านี้ (หรืออาจได้รับการพิจารณาว่าเป็นตัวขับเคลื่อนหลักสำหรับการพัฒนาเหล่านี้) งานของเขาได้ถูกวางไว้ในตำแหน่งที่สำคัญในประวัติศาสตร์ของสถิติ

แนวคิดและเครื่องมือพื้นฐาน

หากคุณดูหัวข้อในหนังสือแนะนำเกี่ยวกับสถิติ (โดยเฉพาะแนวคิดทางคณิตศาสตร์หรือการอนุมาน) คุณอาจพิจารณาว่า Fisher เป็นผู้มีส่วนร่วม นอกจากนี้ยังเป็นชาวประมงผู้เขียนหนังสือสถิติเล่มแรกและทรงอิทธิพลที่สุด :

• วิธีการทางสถิติสำหรับนักวิจัย (2468)
• การออกแบบการทดลอง (1935) (โดยใช้การทดสอบถ้วยชาที่จะอธิบายในหมู่คนอื่น ๆ สุ่มใช้สี่เหลี่ยมละตินสมมติฐานสำคัญไว / พลังงานและพื้นทุกอย่างเยตส์ยังมีพื้นหลังทางประวัติศาสตร์ในการทำงานนี้)

หมายเหตุว่ารุ่นออนไลน์ของหนังสือเหล่านี้มีอยู่SMRW และบางส่วน DE (ดูการอ่าน 29 ตุลาคมข)

2455 ถึง 2468 จากฟิชเชอร์:

• ช่วยปรับปรุงการทดสอบไคสแควร์ (ที่เพียร์สันและคนอื่น ๆ ผิดเกี่ยวกับจำนวนองศาอิสระเป็นเวลาหลายปี)
• จัดให้มีการทดสอบที่แน่นอนในการคำนวณ p-value สำหรับความดีของพอดีที่มีจำนวนต่ำของการสังเกต (ซึ่งถูกตั้งชื่อตามเขาในฐานะการทดสอบที่แน่นอนฟิชเชอร์ )
• เขียนหลักฐาน (เป็นระดับปริญญาตรี) สำหรับ 'การแจกจ่ายของนักเรียน' ของ Gosset (และพัฒนาเพิ่มเติมในระหว่างการทำงานกับตัวเลขการสังเกตขนาดเล็กเช่นแนวคิดในการใช้องศาอิสระแทนขนาดตัวอย่างเมื่อใช้สถิติตัวอย่าง) ( ดูคำอธิบายทางประวัติศาสตร์โดย Joan Fisher Box ลูกสาวของ Fisher )$N-1$$N$
• พัฒนาการวิเคราะห์ความแปรปรวนและการแจกแจงแบบ F (ชื่อหลังจากเขา) และ
• (อีกสิ่ง "น้อย" ที่เขาทำในฐานะนักศึกษา) กำลังพัฒนาพื้นฐานและแนวคิดสำหรับความเป็นไปได้สูงสุด ( RA RAของ Aldrich และการสร้างโอกาสสูงสุด )

โดยคร่าวๆสิ่งนี้ครอบคลุมถึงเครื่องมือเชิงอนุมานพื้นฐานส่วนใหญ่ที่ข้อความแนะนำเบื้องต้นใช้ ในขณะที่ทำงานนี้กับสถิติฟิชเชอร์ได้จัดการกับปัญหาที่สำคัญในพันธุศาสตร์ที่ทำให้คนอย่าง Richard Dawkins ชื่นชมเขามาก

คำศัพท์

ฟิชเชอร์แนะนำแนวคิดและเงื่อนไขมากมายและปรับปรุงภาษาทางสถิติ สองคำถามล่าสุดในเว็บไซต์ถาม - ตอบนี้เกี่ยวข้องกับฟิชเชอร์ คำถามที่ว่าทำไมตัวแปรจำนวนมากกำลังสองในสถิติและเหตุผลว่าทำไมเราจึงมักจะบรรทัดฐานแทน$L_2$$L_1$ L_1มันเป็นฟิชเชอร์ที่ "พิสูจน์" ว่า norm เป็นตัวประมาณ (มีประสิทธิภาพมากกว่า) ที่ดีกว่า norm (สมมติว่ามีการแจกแจงแบบเกาส์ที่สมบูรณ์แบบซึ่งฟิชเชอร์ได้ตกลงกันในภายหลัง มันเป็น'สถิติที่มีประสิทธิภาพ'และ'สถิติที่เพียงพอ'ในขณะที่ทำเช่นนั้นเช่นเดียวกับการแนะนำคำว่า'ความแปรปรวน'$L_2$$L_1$(ในกระดาษของเขา 1920 การสังเกตทางคณิตศาสตร์ของวิธีการกำหนดความถูกต้องของการสังเกตโดยข้อผิดพลาดเฉลี่ยและข้อผิดพลาดกำลังสองเฉลี่ย )

ฐานราก

ใน 1,922 กระดาษในรากฐานทางคณิตศาสตร์ของสถิติทฤษฎี Fisher ให้ภาพรวมสั้น ๆ และง่ายของแนวคิดหลักเพียงเพื่อชื่อรายการของคำจำกัดความ: 'ศูนย์กลางของตำแหน่ง', 'ความสอดคล้อง', 'กระจาย', 'ประสิทธิภาพ', ' การประมาณค่า', 'ความถูกต้องแท้จริง', 'ภูมิภาค isostatistical', 'โอกาส', 'ตั้ง', 'เหมาะสม', 'ปรับ', 'สเปค', 'พอเพียง', 'ถูกต้อง' มันต้องมีนักประวัติศาสตร์เพื่อดูว่าฟิชเชอร์มีส่วนร่วมที่นี่ในแง่ของการเป็นผู้ริเริ่มแนวคิดและสิ่งนี้ยังเกี่ยวข้องกับคำสั่งของ Efron เป็นการยากที่จะเข้าใจว่าผู้คนให้การสนับสนุนอะไรบ้าง

ในบทความฟิชเชอร์เริ่มพูดถึงปัญหาของการใช้คำเช่น 'ค่าเฉลี่ย' และ 'ความแปรปรวน' กับทั้งค่าการกระจายที่แท้จริงเช่นเดียวกับค่าที่ประมาณไว้

(ฉันจะพยายามหลีกเลี่ยงที่จะให้ฟิชเชอร์อยู่ใน 'โรงเรียน' เช่นนักเล่นแร่แปรธาตุหรือ Bayesian ฉันจะบอกว่าเขาเป็น 'พอเพียง' ในทางปฏิบัติสำหรับคำถามใด ๆ ที่อยู่ในมือ)

แนวคิดขั้นสูง

ในงานต่อไปของเขา Fisher พัฒนาแนวคิดเริ่มต้นของการวิเคราะห์จำแนกเชิงเส้น :

ฟังก์ชันเชิงเส้นของการวัดสี่แบบคืออะไรจะเพิ่มอัตราส่วนของความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเฉพาะกับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานภายในสปีชีส์หรือไม่$X=\lambda_1 x_1 + \lambda_2 x_2 + \lambda_3 x_3 + \lambda_4 x_4$

การใช้มาตรการหลายอย่างในปัญหาอนุกรมวิธานปี 2479

และแนวคิดของการประมาณค่าโดยโอกาสที่ฟิชเชอร์สำรวจเพิ่มเติมและมีสองแนวคิดการตั้งชื่อตามเขาข้อมูลฟิชเชอร์และคะแนนฟิชเชอร์ ดูทฤษฎีของการประมาณค่าทางสถิติ 1925 , สองคุณสมบัติใหม่ของความน่าจะเป็นทางคณิตศาสตร์ 1934และตรรกะของอุปนัยสรุป 1935

ลิงค์เพิ่มเติม:

• RA Fisher Guideโดย John Aldrich แหล่งใหญ่หากไม่ใหญ่ที่สุดพร้อมข้อมูลเกี่ยวกับฟิชเชอร์พร้อมแหล่งอ้างอิงอีกมากมาย
• คำตอบของ Michael Hardy เกี่ยวกับ Mathoverflow สำหรับคำถามเกี่ยวกับนักคณิตศาสตร์ที่ยิ่งใหญ่ที่สุด: /mathpro//a/173374

เขียนโดยStackExchangeStrike

แนวคิดบางอย่างที่เขาคิดค้น: ความพอเพียงประสิทธิภาพ ANOVA ความเป็นบรรพบุรุษค่า p และอาจเป็นโฮสต์ของผู้อื่น (ที่สำคัญที่สุดคือการออกแบบการทดลอง)

ฟังก์ชั่นความน่าจะเป็นและ mle มีสารตั้งต้น แต่ได้รับความนิยมจากเขา

เซอร์โรนัลด์อายล์เมอร์ฟิชเชอร์ได้รับการยกย่องในแง่มุมต่าง ๆ ของการออกแบบการทดลองและทฤษฎีและการปฏิบัติทางสถิติสมัยใหม่ ผลงานที่สำคัญที่สุดของเขาบางส่วน ได้แก่ การทดสอบที่สำคัญ (Bandyopadhyay และ Cherry 2011), การประเมินความน่าจะเป็นสูงสุด (MLE), การเปลี่ยนแปลง (การสุ่มตัวอย่าง) การแจกแจง, ความพอเพียง, ทฤษฎีการมองโลกในแง่ asymptotic (Efron 1998) และองค์ประกอบการออกแบบการทดลอง การบล็อกการรบกวนและการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) ข้อสังเกตก็คือการโต้แย้งของเขาในการทดลองของโรงงานถั่วเมนเดล เขาอ้างว่าเป็น "ดีเกินจริง"

ลองอ่านกระดาษ Efron (1998) ว่า "RA Fisher ในศตวรรษที่ 21" ให้ฉันพูดบทคัดย่อ:

ฟิชเชอร์เป็นตัวเลขที่สำคัญที่สุดในสถิติของศตวรรษที่ 20 การพูดคุยนี้เป็นการตรวจสอบอิทธิพลของเขาต่อการคิดเชิงสถิติสมัยใหม่พยายามทำนายว่าชาวประมงเราจะคาดหวังให้ศตวรรษที่ 21 เป็นอย่างไรได้ ปรัชญาของฟิชเชอร์เป็นลักษณะของการประนีประนอมแบบหัวแหลมระหว่าง Bayesian และมุมมองที่พบบ่อยซึ่งได้รับการเสริมด้วยคุณลักษณะเฉพาะบางอย่างที่มีประโยชน์อย่างยิ่งในการประยุกต์ใช้ปัญหา หัวข้อการวิจัยในปัจจุบันจำนวนมากถูกตรวจสอบด้วยตาที่มีต่ออิทธิพลของชาวประมงหรือการขาดมันและสิ่งนี้มีความหมายสำหรับการพัฒนาทางสถิติในอนาคต จากการบรรยายของฟิชเชอร์ปี 1996 บทความได้ติดตามเนื้อหาของการพูดคุยนั้น

อ้างอิง

• Bandyopadhyay, Prasanta S. , และ Steve Cherry "ความน่าจะเป็นเบื้องต้นและสถิติ: ไพรเมอร์" ปรัชญาสถิติ 7 (2554): 53

• Efron, Bradley " RA Fisher ในศตวรรษที่ 21 " วิทยาศาสตร์ทางสถิติ (1998): 95-114