คำแนะนำสำหรับนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาในวิชาสถิติ

ฉันเริ่มปริญญาเอกสาขาสถิติในปีนี้และฉันกำลังมองหาแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดคำแนะนำและ (คำแนะนำจากเมตาดาต้า) เกี่ยวกับวิธีการเติบโตและกลายเป็นนักวิจัยด้านวิชาการที่ดีในสาขาสถิติ / ML

ยินดีต้อนรับความคิดและการเชื่อมโยงทั่วไป แต่เพื่อเริ่มต้นการพลิกบอลต่อไปนี้เป็นคำถามมากมายที่รวบรวมจากบทความที่ดีเยี่ยมของ Michael Steele " คำแนะนำสำหรับนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาในสถิติ " (ถ้าฉันขาดคำถามสำคัญหรือคำถามบางข้อ ไม่มีความหมาย - โปรดแสดงความคิดเห็นด้วย):

• กระดาษกับวิทยานิพนธ์ - เราควรมุ่งเน้นไปที่การตีพิมพ์บทความในระหว่างปริญญาเอกของเขาเท่าไหร่ เอกสารหนึ่งควรมีความปรารถนาที่จะเขียนจริง?
• เราควรพยายามตีพิมพ์ในวารสารใด (คำถามที่เกี่ยวข้องlink1 , link2 )
• ควรใช้เวลากี่ชั่วโมงต่อวันในการวิจัย (การพัฒนา / การจัดการกับคำถามการวิจัยของคุณ) และการเรียนรู้ (อ่านเอกสารใหม่ / หลักสูตรที่เข้าร่วม)
• ใครจะไปหา "หัวข้อยอดนิยม" ที่ไหนหรือดีกว่า - "เร็ว ๆ นี้จะเป็นหัวข้อยอดนิยม" ( link1 , link2 )
• เมื่อพบ "หัวข้อน่าสนใจ" แล้วเราจะเรียนรู้พื้นฐานของปัญหาในหลายแง่มุมได้อย่างไรโดยเน้นที่ด้านเดียว

เห็นได้ชัดว่าคำถามเหล่านี้กว้างมากและมีหลายมุมสำหรับการคิด / ตอบคำถาม - ฉันหวังว่าจะอ่านมุมมองของคุณเกี่ยวกับวิธีคิดเกี่ยวกับปัญหาทั่วไปเหล่านี้

ขอบคุณล่วงหน้า!

ฉันเพิ่งจบปริญญาเอกของฉันและฉันมีความคิดเกี่ยวกับการเขียนบทความ ฉันต้องพูดถึงว่าฉันทำงานในระบบดัตช์ซึ่งเรามีเวลา 4 ปีในการสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกของฉันและฉันได้รับเงินเดือนปกติสามารถแข่งขันกับเงินเดือนเริ่มต้นในอุตสาหกรรมได้

บรรทัดฐานในระบบดัตช์คือการเขียนประมาณ 4 เอกสารในช่วง 4 ปีที่ผ่านมา จำนวนกระดาษที่สามารถเขียนได้ขึ้นอยู่กับโครงสร้างของสัญญาของคุณ หากคุณต้องทำตามหลายหลักสูตรหรือเป็นผู้ช่วยสอนเพื่อรับเงินหรือมีเวลาเพียง 3 ปีจำนวนเอกสารจะลดลง

ฉันไม่ได้เขียนวิทยานิพนธ์ดั้งเดิมฉันใช้เอกสารของฉันตามที่เป็นอยู่และเขียนบทนำและบทสรุป ฉันชอบวิธีการ "รวบรวมเอกสาร" นี้เพราะคุณให้ความสำคัญกับการเขียนบทความไม่ใช่ในวิทยานิพนธ์ปริญญาเอกที่อาจไม่สามารถอ่านได้มากนัก (อย่างน้อยสำหรับพวกเราส่วนใหญ่ :)) สำหรับอาชีพต่อไปในสิ่งพิมพ์วิทยาศาสตร์มีความสำคัญ

ในแง่ของวารสารที่จะตีพิมพ์ฉันจะบอกว่าคนที่คุณชอบอ่านด้วยตัวเอง การเข้าถึงผู้ชมที่มีความสนใจของคุณสามารถอ้างอิงได้ ในแง่ของปัจจัยกระทบฉันจะไปหาค่าสูงสุดที่ยังคงเกี่ยวข้องกับสาขาของคุณ ฉันจะยัง defintely พิจารณาวารสารการเข้าถึงเปิดเช่นผู้ที่มาจากEGU ในทุกคนนี้จากแอฟริกาสามารถอ่านงานของคุณได้โดยไม่ทำให้ผู้เผยแพร่บางรายรวย ...