โมเดลมาร์คอฟที่ซ่อนอยู่พร้อมอัลกอริทึม Baum-Welch โดยใช้ python

ฉันกำลังมองหาการใช้งานหลาม (ในหลามบริสุทธิ์หรือห่อสิ่งที่มีอยู่) ของ HMM และ Baum-Welch

ความคิดบางอย่าง?

ฉันเพิ่งค้นหาใน google และฉันพบวัสดุที่น่าสงสารจริง ๆ ที่เกี่ยวกับเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องอื่น ๆ ทำไม?

scikit การเรียนรู้มีการดำเนินการ HMM จนกระทั่งเมื่อไม่นานมานี้ถือว่าไม่ได้ระบายและการใช้งานก็ไม่หมด อย่างไรก็ตามมันมีการปรับปรุงในรุ่นพัฒนา แต่ฉันก็ไม่สามารถรับรองคุณภาพของมันได้เพราะฉันรู้ว่าไม่มี HMM

คำเตือน: ฉันเป็นนักพัฒนาเรียนรู้ scikit

แก้ไข : เราได้ย้าย HMM ภายนอก Scikit-Learn ไปที่https://github.com/hmmlearn/hmmlearn

คุณเคยเห็น NLTK หรือไม่?

http://www.nltk.org/

มันมีบางคลาสที่เหมาะสำหรับสิ่งนี้ แต่ขึ้นอยู่กับแอพพลิเคชั่น

http://www.nltk.org/api/nltk.tag.html#nltk.tag.hmm.HiddenMarkovModelTrainer

หากคุณกำลังมองหา 'การศึกษาที่มุ่งเน้น' มากกว่านี้ฉันเขียนผู้ฝึกสอนของเล่นเมื่อไม่นานมานี้:

http://pastebin.com/aJG3Ukmn

คุณสามารถค้นหาการใช้งาน Python ได้ที่:

• โมเดลมาร์คอฟที่ซ่อนอยู่ใน Python - CS440: ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ - CSU
• อัลกอริทึม Baum-Welch: การค้นหาพารามิเตอร์สำหรับ HMM ของเรา มันสมเหตุสมผลหรือไม่

BTW: ดูตัวอย่างการนำ Baum-Welch มาใช้กับ Stack Overflowคำตอบนั้นอยู่ใน Python

การใช้อัลกอริทึมพื้นฐานบางอย่าง (รวมถึง Baum-welch ใน python) มีให้ที่นี่: http://ai.cs.umbc.edu/icgi2012/challenge/Pautomac/baseline.php

ทั่วไปซ่อนมาร์คอฟรุ่นห้องสมุดมีการผูกหลามและใช้อัลกอริธึมเวลช์

ต่อไปนี้เป็นการนำ Pyhton มาใช้ของอัลกอริทึม Baum-Welch:

https://github.com/hamzarawal/HMM-Baum-Welch-Algorithm