ฉันมีชุดข้อมูลที่มี 365 การสังเกตของสามตัวแปรคือpm, และtemp rainตอนนี้ฉันต้องการตรวจสอบพฤติกรรมของpmการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงในอีกสองตัวแปร ตัวแปรของฉันคือ:
pm10= การตอบสนอง (ขึ้นอยู่กับ)temp= ตัวทำนาย (อิสระ)rain= ตัวทำนาย (อิสระ)
ต่อไปนี้เป็นเมทริกซ์สหสัมพันธ์สำหรับข้อมูลของฉัน:
> cor(air.pollution)
pm temp rainy
pm 1.00000000 -0.03745229 -0.15264258
temp -0.03745229 1.00000000 0.04406743
rainy -0.15264258 0.04406743 1.00000000
ปัญหาคือเมื่อฉันกำลังศึกษาการสร้างตัวแบบการถดถอยมันเขียนว่าวิธีการเติมแต่งคือการเริ่มต้นด้วยตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับตัวแปรตอบสนองมากที่สุด ในชุดข้อมูลของฉันrainมีความสัมพันธ์อย่างมากกับpm(เมื่อเทียบกับtemp) แต่ในเวลาเดียวกันมันเป็นตัวแปรจำลอง (ฝน = 1, ไม่มีฝน = 0) ดังนั้นตอนนี้ฉันจึงได้รู้ว่าควรเริ่มจากที่ใด ผมได้แนบภาพสองภาพที่มีคำถาม: ที่แรกก็คือ scatterplot ของข้อมูลและภาพที่สองเป็น scatterplot ของpm10กับrainผมยังไม่สามารถที่จะแปลความหมายของ scatterplot เทียบกับpm10 rainบางคนสามารถช่วยฉันเริ่มต้นได้บ้าง
3
นี่เป็นคำถามที่ปฏิบัติได้อย่างสมบูรณ์แบบ IMO แม้ว่าจะได้รับจากความเข้าใจผิด
—
gung - Reinstate Monica
สิ่งหนึ่งที่ต้องจำด้วยการถดถอยคือตัวแปรขึ้นอยู่กับว่าจะเป็นตัวแปรสุ่มในขณะที่ทำนายจะถือว่าเป็นตัวแปรควบคุมการทดลอง (ดังนั้นควรระวังเมื่อคุณเปิดบางสิ่งบางอย่างบนหัวของมัน) ดูเหมือนจะไม่มีความสัมพันธ์เชิงบวกหรือเชิงลบใด ๆ ที่แข็งแกร่งในเมทริกซ์ของคุณเนื่องจากไม่มีเส้นทแยงมุม ? x i 1 , x i 2 , … , x i p | r j k | > 0.8
—
wrktsj