คำถามติดแท็ก references

การอ้างอิงทางสถิติที่คุณชื่นชอบคืออะไร? นี่คือวิกิชุมชนดังนั้นโปรดอ้างอิงหนึ่งคำตอบต่อหนึ่งคำตอบ

248 references  history 

ฉันต้องการใช้อัลกอริทึมสำหรับการเลือกแบบจำลองอัตโนมัติ ฉันกำลังคิดที่จะทำการถดถอยแบบขั้นตอน แต่จะต้องทำทุกอย่าง (จะต้องเป็นไปตามการถดถอยเชิงเส้น) ปัญหาของฉันคือฉันไม่สามารถหาวิธีการหรือการใช้งานโอเพนซอร์ซ (ฉันกำลังใช้ภาษาจาวา) วิธีการที่ฉันมีในใจจะเป็นเช่น: คำนวณเมทริกซ์สหสัมพันธ์ของปัจจัยทั้งหมด เลือกปัจจัยที่มีความสัมพันธ์ต่ำกัน ลบปัจจัยที่มี t-stat ต่ำ เพิ่มปัจจัยอื่น ๆ (ยังคงขึ้นอยู่กับปัจจัยความสัมพันธ์ต่ำที่พบใน 2) ทำซ้ำหลาย ๆ ครั้งจนกว่าเกณฑ์บางอย่าง (เช่น AIC) จะเกินเกณฑ์ที่กำหนดหรือไม่สามารถทำได้หรือเราไม่สามารถหาค่าที่มากขึ้นได้ ฉันรู้ว่ามีการใช้งาน R สำหรับขั้นตอนนี้ (stepAIC) แต่ฉันพบว่ารหัสค่อนข้างเข้าใจยาก นอกจากนี้ฉันไม่สามารถค้นหาบทความที่อธิบายการถดถอยแบบขั้นตอนได้

193 references  feature-selection  model-selection  aic  stepwise-regression 

หนังสือแบบเบื้องต้นที่ดีที่สุดสำหรับสถิติแบบเบย์คืออะไร กรุณาหนึ่งเล่มต่อคำตอบโปรด

192 bayesian  references 

ฉันได้สังเกตเห็นเมื่อเร็ว ๆ นี้ว่าผู้คนจำนวนมากกำลังพัฒนาเทนเซอร์เทียบเท่าวิธีการหลายอย่าง (การแยกตัวประกอบเทนเซอร์, เมล็ดเทนเซอร์, เทนเซอร์สำหรับการสร้างแบบจำลองหัวข้อ ฯลฯ ) ฉันสงสัยว่าทำไมโลกถึงหลงใหลเทนเซอร์ มีเอกสาร / ผลมาตรฐานล่าสุดที่น่าประหลาดใจเป็นพิเศษหรือไม่ มันคำนวณได้ถูกกว่าที่คาดไว้มากก่อนหน้านี้ไหม? ฉันไม่ได้เป็นคนที่มีเสน่ห์ฉันมีความสนใจอย่างจริงใจและหากมีคำแนะนำใด ๆ เกี่ยวกับเรื่องนี้ฉันก็อยากอ่าน

171 machine-learning  references  matrix  linear-algebra  tensor 

ทีนี้เรามีสถิติราคาโปรด เรื่องสถิติเป็นเรื่องตลก?

165 references  humor 

มีตำราทางสถิติฟรีหรือไม่

119 teaching  references 

ฉันเพิ่งถามคำถามเกี่ยวกับหลักการทั่วไปรอบสถิติการตรวจสอบในหนังสือพิมพ์ สิ่งที่ฉันอยากจะถามตอนนี้คือสิ่งที่ทำให้คุณหงุดหงิดโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อตรวจสอบกระดาษนั่นคือวิธีที่ดีที่สุดที่จะรบกวนผู้ตัดสินทางสถิติ! โปรดหนึ่งตัวอย่างต่อคำตอบ

102 references  referee 

ฉันเริ่มต้นด้วยการวิเคราะห์อนุกรมเวลาโดยแฮมิลตัน แต่ฉันหมดหวังอย่างสิ้นหวัง หนังสือเล่มนี้เป็นทฤษฎีจริงเกินไปที่ฉันจะเรียนรู้ด้วยตนเอง ใครบ้างมีคำแนะนำสำหรับหนังสือเรียนเกี่ยวกับการวิเคราะห์อนุกรมเวลาที่เหมาะสำหรับการศึกษาด้วยตนเอง

99 time-series  self-study  references 

ตัวแยกประเภทการเรียนรู้ของเครื่องจำนวนมาก (เช่นสนับสนุนเครื่องเวกเตอร์) อนุญาตให้หนึ่งเพื่อระบุเคอร์เนล อะไรจะเป็นวิธีที่ใช้งานง่ายในการอธิบายว่าเคอร์เนลคืออะไร? แง่มุมหนึ่งที่ฉันนึกถึงก็คือความแตกต่างระหว่างเมล็ดเชิงเส้นและไม่ใช่เชิงเส้น ในแง่ง่ายฉันสามารถพูดถึง 'ฟังก์ชั่นการตัดสินใจเชิงเส้น' และ 'ฟังก์ชั่นการตัดสินใจที่ไม่ใช่เชิงเส้น' อย่างไรก็ตามฉันไม่แน่ใจว่าการเรียกเคอร์เนล 'ฟังก์ชั่นการตัดสินใจ' เป็นความคิดที่ดีหรือไม่ ข้อเสนอแนะ?

96 machine-learning  svm  references  kernel-trick  intuition 

คุณจะแนะนำหนังสือเล่มใดสำหรับนักวิทยาศาสตร์ที่ไม่ใช่นักสถิติ การจัดส่งที่ชัดเจนเป็นที่นิยมมากที่สุด รวมถึงคำอธิบายเกี่ยวกับเทคนิคและวิธีการที่เหมาะสมสำหรับงานทั่วไป: การวิเคราะห์อนุกรมเวลาการนำเสนอและการรวมกลุ่มของชุดข้อมูลขนาดใหญ่

94 references 

มีเอกสารอ้างอิงใดบ้างที่ให้รายการฟังก์ชั่นการเปิดใช้งานที่ครอบคลุมในโครงข่ายประสาทเทียมพร้อมกับข้อดี / ข้อเสียของพวกเขา

94 neural-networks  references 

ฉันสนใจที่จะเรียนรู้Rในราคาถูก แหล่งข้อมูลฟรี / หนังสือ / บทแนะนำการเรียนรู้ R ที่ดีที่สุดคืออะไร

78 r  references 

หากคุณสามารถย้อนเวลากลับไปและบอกตัวเองให้อ่านหนังสือเล่มใดเล่มหนึ่งเมื่อเริ่มต้นอาชีพของคุณในฐานะนักสถิติหนังสือเล่มไหนจะเป็นอย่างไร

77 references 

ฉันรู้ว่าคนรักที่จะปิดซ้ำกันดังนั้นฉันไม่ได้ขออ้างอิงเพื่อเริ่มเรียนรู้สถิติ (ตามที่นี่ ) ฉันมีปริญญาเอกในวิชาคณิตศาสตร์ แต่ไม่เคยเรียนสถิติ เส้นทางที่สั้นที่สุดไปสู่ความรู้ที่เทียบเท่ากับระดับสถิติ BS ที่ดีที่สุดคืออะไรและฉันจะวัดได้อย่างไรเมื่อฉันประสบความสำเร็จ ถ้ารายชื่อหนังสือพอเพียง (สมมติว่าฉันทำแบบฝึกหัดให้พูด) นั่นยอดเยี่ยมมาก ใช่ฉันคาดหวังว่าปัญหาที่เกิดขึ้นจะเป็นส่วนหนึ่งของการเรียนรู้โดยปริยาย แต่ฉันต้องการติดตามให้เร็วที่สุดเท่าที่จะทำได้ ฉันไม่ได้กำลังมองหาการรักษาอย่างเข้มงวดเมามันเว้นแต่ว่าเป็นส่วนหนึ่งของวิชาเอกสถิติโดยทั่วไปเรียนรู้

77 references  careers 

คำถาม:มีตัวอย่างที่ดีของการวิจัยที่ทำซ้ำได้โดยใช้ R ที่ให้บริการออนไลน์ได้อย่างอิสระหรือไม่? ตัวอย่างในอุดมคติ: โดยเฉพาะตัวอย่างอุดมคติจะมี: ข้อมูลดิบ (และข้อมูลเมตานึกคิดอธิบายข้อมูล) รหัส R ทั้งหมดรวมถึงการนำเข้าข้อมูลการประมวลผลการวิเคราะห์และการสร้างผลลัพธ์ Sweave หรือวิธีการอื่นสำหรับเชื่อมโยงผลลัพธ์สุดท้ายไปยังเอกสารสุดท้าย ทั้งหมดอยู่ในรูปแบบที่สามารถดาวน์โหลดและคอมไพล์ได้อย่างง่ายดายบนคอมพิวเตอร์ของผู้อ่าน ตามอุดมคติแล้วตัวอย่างจะเป็นบทความในวารสารหรือวิทยานิพนธ์ที่เน้นในหัวข้อที่ประยุกต์ใช้จริงแทนที่จะเป็นตัวอย่างการสอนเชิงสถิติ เหตุผลที่ให้ความสนใจ: ฉันสนใจเป็นพิเศษในหัวข้อที่นำไปใช้ในบทความในวารสารและวิทยานิพนธ์เพราะในสถานการณ์เหล่านี้มีประเด็นเพิ่มเติมหลายประการเกิดขึ้น: ปัญหาที่เกิดขึ้นเกี่ยวข้องกับการทำความสะอาดและการประมวลผลข้อมูล ปัญหาที่เกิดขึ้นเกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูลเมตา วารสารและวิทยานิพนธ์มักจะมีความคาดหวังของคู่มือสไตล์เกี่ยวกับลักษณะและการจัดรูปแบบของตารางและตัวเลข วารสารและวิทยานิพนธ์จำนวนมากมักจะมีการวิเคราะห์ที่หลากหลายซึ่งทำให้เกิดปัญหาเกี่ยวกับเวิร์กโฟลว์ (เช่นวิธีการวิเคราะห์ลำดับ) และเวลาในการประมวลผล (เช่นปัญหาการวิเคราะห์แคชเป็นต้น) การดูตัวอย่างการทำงานที่สมบูรณ์สามารถให้วัสดุการเรียนการสอนที่ดีสำหรับนักวิจัยที่เริ่มต้นด้วยการวิจัยที่ทำซ้ำได้

71 r  references  reproducible-research