การตีความผลลัพธ์ของการทดสอบ Granger Causality

ฉันพยายามที่จะให้ความรู้กับ Granger Causality ฉันได้อ่านโพสต์บนเว็บไซต์นี้และบทความดีๆหลายฉบับทางออนไลน์ ฉันยังเจอเครื่องมือที่มีประโยชน์มากBivariate Granger Causality - เครื่องคำนวณสถิติฟรีที่ให้คุณป้อนอนุกรมเวลาของคุณและคำนวณ Granger Stats ด้านล่างคือผลลัพธ์จากข้อมูลตัวอย่างที่รวมอยู่ในเว็บไซต์ ฉันได้ทำการวิเคราะห์ผลลัพธ์ด้วย

คำถามของฉัน:

• การตีความของฉันถูกต้องในทิศทางหรือไม่?
• ฉันมองข้ามข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญอะไร
• ความหมายและการตีความของแผนภูมิ CCF คืออะไร (ฉันสมมติว่า CCF เป็นความสัมพันธ์ข้าม)

นี่คือผลลัพธ์และแผนการที่ฉันตีความ:

Summary of computational transaction
Raw Input   view raw input (R code)
Raw Output  view raw output of R engine
Computing time  2 seconds
R Server    'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net

Granger Causality Test: Y = f(X)
Model   Res.DF  Diff. DF    F   p-value
Complete model  356         
Reduced model   357 -1  17.9144959720894    2.94360540545316e-05

Granger Causality Test: X = f(Y)
Model   Res.DF  Diff. DF    F   p-value
Complete model  356         
Reduced model   357 -1  0.0929541667364279  0.760632773377753

การตีความของฉัน:

• การทดสอบขึ้นอยู่กับจุดข้อมูล 357 และดำเนินการกับค่าล่าช้าของ 1
• p-value 0.0000294 หมายถึงฉันสามารถปฏิเสธสมมติฐานว่างที่ x ไม่ทำให้ y สำหรับ Y = f (x)
• p-value .76 อนุญาตให้ฉันยอมรับค่าว่างสำหรับ X = f (Y)
• ความจริงที่ว่าสมมติฐานแรกถูกปฏิเสธและยอมรับในลำดับที่สองเป็นสิ่งที่ดี
• ฉันเป็นสนิมเล็กน้อยในการทดสอบ F ของฉันดังนั้นฉันไม่มีอะไรจะพูดเกี่ยวกับเรื่องนี้ในตอนนี้
• ฉันไม่แน่ใจว่าจะตีความกราฟ CCF ได้อย่างไร

ฉันซาบซึ้งจริงๆถ้ามีใครในรอบรู้กับ Granger-causality สามารถบอกให้ฉันรู้ว่าฉันกำลังสอดแทรกสิ่งนี้อย่างถูกต้องและเติมช่องว่างบางส่วน

ขอบคุณสำหรับความช่วยเหลือของคุณ.

Caveat : ฉันไม่ได้มีความเชี่ยวชาญเป็นพิเศษในเรื่อง Granger causality แต่โดยทั่วไปฉันมีความสามารถทางสถิติและฉันได้อ่านและเข้าใจสาเหตุส่วนใหญ่ของJudea Pearlซึ่งฉันแนะนำสำหรับข้อมูลเพิ่มเติม

ทิศทางการแลกเปลี่ยนของฉันถูกต้องหรือไม่

$X$$Y$

ฉันมองข้ามความเข้าใจที่สำคัญไป

$Z$$X$$Y$$Y$$X$$Z$$Y$$X$

p-value .76 อนุญาตให้ฉันยอมรับค่าว่างสำหรับ X = f (Y)

$X = f(Y)$

ฉันเป็นสนิมเล็กน้อยในการทดสอบ F ของฉัน

$X$ $Y$$Y$$X_1$$X_2$$X_2$$X_1$$X_1$$X_2$

ฉันไม่แน่ใจว่าจะตีความกราฟ CCF ได้อย่างไร

$Y$$X$ มีความผันผวนที่มีระยะเวลาสูงสุดถึงยอดประมาณ 120 ขั้นตอน (เพราะสัมพันธ์กับตัวเองในเวลาประมาณ 60 ขั้นตอน)