คำถามติดแท็ก granger-causality

2
อะไรคือความแตกต่างที่สำคัญระหว่างกรอบการทำงานของ Granger และ Pearl?
เร็ว ๆ นี้ผมวิ่งข้ามเอกสารหลายและแหล่งข้อมูลออนไลน์ที่กล่าวถึงเกรนเจอร์เวรกรรม การสืบค้นสั้น ๆ ผ่านบทความ Wikipedia ที่เกี่ยวข้องทำให้ฉันรู้สึกว่าคำนี้หมายถึงความเป็นเหตุเป็นผลในบริบทของอนุกรมเวลา (หรือโดยทั่วไปคือกระบวนการสโตคาสติก ) นอกจากนี้การอ่านโพสต์บล็อกที่ดีนี้สร้างความสับสนเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการดูวิธีการนี้ ฉันไม่ได้เป็นคนที่มีความรู้เกี่ยวกับเวรกรรมเพราะความเข้าใจที่คลุมเครือของฉันของแนวคิดประกอบด้วยสามัญสำนึกบางส่วน, ความรู้ทั่วไป , การสัมผัสกับการสร้างแบบจำลองตัวแปรแฝงและการสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้าง (SEM)และอ่านบิตจากงานของจูเดียเพิร์ล causality - ไม่ใช่หนังสือของเขา แต่เพิ่มเติมตามแนวของกระดาษภาพรวมที่น่าสนใจโดย Pearl (2009) ซึ่งด้วยเหตุผลบางอย่างที่น่าประหลาดใจไม่ได้พูดถึงสาเหตุของ Granger เลย ในบริบทนี้ฉันสงสัยว่าGranger causalityเป็นอะไรที่มากกว่ากรอบเวลาแบบสุ่ม (stochastic) และถ้าเป็นเช่นนั้นความสัมพันธ์ (commonalities และความแตกต่าง) กับกรอบการทำงานเชิงสาเหตุของ Pearl หรือไม่ SCM)ซึ่งเท่าที่ผมเข้าใจคือในที่สุดก็ขึ้นอยู่กับกราฟโดยตรงวัฏจักร (DABs ความ)และcounterfactuals มันดูเหมือนว่าเวรกรรมเกรนเจอร์สามารถแบ่งได้เป็นวิธีการทั่วไปที่จะอนุมานสาเหตุสำหรับระบบพลวัตพิจารณาการดำรงอยู่ของแบบจำลองพลวัตเชิงสาเหตุ (DCM)วิธีการ (Chicharro & Panzeri, 2014) อย่างไรก็ตามความกังวลของฉันเกี่ยวกับว่า (และถ้าเป็นเช่นนั้นอย่างไร) มันเป็นไปได้ที่จะเปรียบเทียบทั้งสองวิธีซึ่งหนึ่งในนั้นขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์กระบวนการสุ่มและอีกวิธีไม่ได้ โดยทั่วไปสิ่งที่คุณคิดว่าจะเป็นที่เหมาะสมวิธีการระดับสูง - ถ้าเป็นไปได้ - …

1
การตีความผลลัพธ์ของการทดสอบ Granger Causality
ฉันพยายามที่จะให้ความรู้กับ Granger Causality ฉันได้อ่านโพสต์บนเว็บไซต์นี้และบทความดีๆหลายฉบับทางออนไลน์ ฉันยังเจอเครื่องมือที่มีประโยชน์มากBivariate Granger Causality - เครื่องคำนวณสถิติฟรีที่ให้คุณป้อนอนุกรมเวลาของคุณและคำนวณ Granger Stats ด้านล่างคือผลลัพธ์จากข้อมูลตัวอย่างที่รวมอยู่ในเว็บไซต์ ฉันได้ทำการวิเคราะห์ผลลัพธ์ด้วย คำถามของฉัน: การตีความของฉันถูกต้องในทิศทางหรือไม่? ฉันมองข้ามข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญอะไร ความหมายและการตีความของแผนภูมิ CCF คืออะไร (ฉันสมมติว่า CCF เป็นความสัมพันธ์ข้าม) นี่คือผลลัพธ์และแผนการที่ฉันตีความ: Summary of computational transaction Raw Input view raw input (R code) Raw Output view raw output of R engine Computing time 2 seconds R Server 'Herman Ole …

2
เวรกรรมใน microeconometrics เทียบกับเวรกรรมของ granger ในเศรษฐมิติอนุกรมเวลา
ฉันเข้าใจถึงสาเหตุที่ใช้ในเศรษฐศาสตร์จุลภาค (โดยเฉพาะอย่างยิ่ง IV หรือการออกแบบความไม่ต่อเนื่องของการถดถอย) และสาเหตุของ Granger ที่ใช้ในเศรษฐมิติอนุกรมเวลา ฉันจะสัมพันธ์กับอีกวิธีหนึ่งได้อย่างไร ตัวอย่างเช่นฉันได้เห็นวิธีการทั้งสองที่ใช้สำหรับข้อมูลพาเนล (พูดว่า , ) การอ้างอิงถึงเอกสารใด ๆ ในเรื่องนี้จะได้รับการชื่นชมT = 20ยังไม่มีข้อความ= 30N=30N=30T= 20T=20T=20

1
คำสั่ง Lag สำหรับการทดสอบ Granger Causality
สมมติว่าฉันกำลังพิจารณาตัวแปรอิสระหลายตัวสำหรับการรวมไว้ในโมเดล ARIMAX ที่ฉันกำลังพัฒนา ก่อนที่จะปรับตัวแปรที่แตกต่างกันฉันต้องการคัดกรองตัวแปรที่มีสาเหตุแบบย้อนกลับโดยใช้การทดสอบ Granger (ฉันใช้granger.testฟังก์ชั่นจากMSBVARแพ็คเกจใน R แม้ว่าฉันเชื่อว่าการทำงานอื่น ๆ คล้ายกัน) ฉันจะกำหนดจำนวนการทดสอบที่ล่าช้าได้อย่างไร ฟังก์ชัน R คือ: granger.test(y, p)โดยที่ydata frame หรือ matrix และpเป็น lags สมมติฐานคือว่าที่ผ่านมาค่าของไม่ได้ช่วยในการทำนายค่าของYpppXXXYYY มีเหตุผลใดที่จะไม่เลือกความล่าช้าที่สูงมากที่นี่ (นอกเหนือจากการสูญเสียการสังเกต)? โปรดทราบว่าฉันได้แตกต่างทุกอนุกรมเวลาในกรอบข้อมูลของฉันตามลำดับของการรวมของอนุกรมเวลาขึ้นอยู่กับฉัน (เช่นทำให้ความแตกต่างของอนุกรมเวลาขึ้นต่อกันของฉันทำให้มันหยุดนิ่งดังนั้นฉันจึงแตกต่างอนุกรมเวลา "อิสระ" ทั้งหมดหนึ่งครั้ง)
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.