การสร้างแบบจำลองอนุกรมเวลาของข้อมูลวงกลม


13

ฉันกำลังสร้างแบบจำลอง ARIMA สำหรับข้อมูลลม / คลื่น ฉันกำลังสร้างแบบจำลองแยกสำหรับตัวแปรแต่ละตัว

ตัวแปรสองตัวที่ฉันต้องจำลองคือคลื่นและทิศทางลม ค่าอยู่ในหน่วยองศา (0-360 °) เป็นไปได้หรือไม่ที่จะสร้างแบบจำลองของข้อมูลประเภทนี้ที่ช่วงค่าเป็นแบบวงกลม? ถ้าไม่ใช่คลาสรุ่นใดที่เหมาะที่สุดสำหรับข้อมูลประเภทนี้?


ฉันไม่เห็นว่าทำไม บางทีถ้าคุณโพสต์ข้อมูลจริงของคุณฉันอาจเห็นดีขึ้น คำว่า "ช่วงค่า" ค่อนข้างคลุมเครือสำหรับฉัน
IrishStat

8
คุณได้พิจารณาการใช้พิกัดคาร์ทีเซียน (นั่นคือโคไซน์และไซน์ของมุม) สำหรับทิศทางหรือไม่?
whuber

ข้อมูลเริ่มจาก 0 ถึง 359 ° 59'59 '' (แปลงเป็นทศนิยม) ... เมื่อฉันบอกช่วงเวลาของค่าฉันหมายถึงช่วงของค่าที่เป็นไปได้มันต่อเนื่อง แต่เป็นวงกลม ... ตัวอย่างเช่นเมื่อฉันคาดการณ์และ ค่าเข้าใกล้ 360 ช่วงความมั่นใจไปได้ดีกว่า 360 ... โมเดลไม่ทราบว่าช่วงเวลาควรเป็นแบบวงกลมดังนั้น 359 ° 59'59 '' จึงเป็นค่าสูงสุดที่เป็นไปได้และค่าถัดไปคือ 0 อีกครั้ง ... ยังไม่ได้ลองพิกัดคาร์ทีเซียนที่จะต้องมีรูปแบบ VAR แล้ว (2 ซีรีส์หนึ่งสำหรับโคไซน์และอีกอันสำหรับค่าไซน์)?
krsnik93

1
คุณมีความเฉพาะเจาะจงมากขึ้นเกี่ยวกับสิ่งที่คุณพยายามทำความเข้าใจผ่านการสร้างแบบจำลองหรือไม่? ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเหตุผล / วัตถุประสงค์จะดี ฉันจะจินตนาการถึงการสร้างแบบจำลองการเปลี่ยนแปลงในทิศทางเช่นจะง่ายขึ้น (เช่นการเปลี่ยนแปลงในองศาอาจส่งผลให้แบบจำลองวงจรหรือไซน์ไซดาล) คำถามของคุณดูเหมือนจะบอกใบ้ว่าแบบจำลองนั้นดีพอ - ซึ่งจะพิจารณาจากประสบการณ์ด้านเทคนิคและความเหมาะสมของคุณหรือไม่
MarkR

1
มีเอกสารบางส่วนเกี่ยวกับเรื่องนี้ตอนนี้ฉันกำลังดูเอกสารนี้: link.springer.com/article/10.1007/s10463-008-0207-z
krsnik93

คำตอบ:


1

von Mises เป็นแบบจำลองที่ดีสำหรับทิศทางลมหรือไม่ มีการสนับสนุนมากกว่า 0 ถึง 2 \ pi (หรือ -pi ถึง + pi) https://www.statisticshowto.datasciencecentral.com/von-mises-distribution/

หากเป็นเช่นนั้นมีตัวอย่าง ( https://iris.unipa.it/retrieve/handle/10447/94147/118553/basile_et_al_icrera_2013.pdf ) ซึ่งใช้การแจกแจง von Mises พร้อมอนุกรมเวลา มันติดอยู่กับ Hidden Markov Model มากกว่า ARIMA แต่ฉันคิดว่าสิ่งสำคัญคือการกระจาย von Mises (Tikhonov)?

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.