หลังการทดสอบหลัง Kruskal-Wallis: การทดสอบของ Dunn หรือ Bonferroni แก้ไขการทดสอบ Mann-Whitney หรือไม่


18

ฉันมีตัวแปรแบบกระจายที่ไม่ใช่แบบเกาส์และต้องตรวจสอบว่ามีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างค่าของตัวแปรนี้ใน 5 กลุ่มที่แตกต่างกันหรือไม่

ฉันทำการวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียวของ Kruskal-Wallis (ซึ่งมีนัยสำคัญมาก) และหลังจากนั้นฉันต้องตรวจสอบว่ากลุ่มใดมีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ เนื่องจากกลุ่มเรียงลำดับแล้ว (ค่าของตัวแปรในกลุ่มแรกควรต่ำกว่าค่าของตัวแปรในกลุ่มที่สองซึ่งควรต่ำกว่าค่าของตัวแปรในกลุ่มที่สามเป็นต้น บน) ฉันทำการทดสอบ 4 ครั้งเท่านั้น:

Group 1 vs Group 2
Group 2 vs Group 3
Group 3 vs Group 4
Group 4 vs Group 5

ฉันทำการวิเคราะห์ด้วยวิธีที่ต่างกันสองวิธี ฉันเริ่มโดยใช้การทดสอบการเปรียบเทียบหลายอย่างของดันน์ แต่ไม่มีอะไรสำคัญเกิดขึ้น ในทางกลับกันถ้าฉันใช้การทดสอบ Mann-Whitney และแก้ไขจำนวนการทดสอบ (4) โดยใช้ Bonferroni การทดสอบ 3 ครั้งจะมีความสำคัญ

มันหมายความว่าอะไร? ฉันควรเชื่อถือผลลัพธ์ใด


1
โปรดทราบว่าหากคุณคาดหวังว่าค่ากลุ่ม 1 จะต่ำที่สุดและกลุ่ม 5 สูงที่สุดการเปรียบเทียบกลุ่ม 1 กับกลุ่ม 5 จะมีอำนาจสูงสุดในการตรวจจับความแตกต่าง
อะมีบาพูดว่า Reinstate Monica

ในการแก้ไข Bonferroni คุณต้องหารค่า p ตามจำนวนกลุ่มไม่ใช่จำนวนการทดสอบที่คุณทำ
Caramba

1
หากทางเลือกของคุณได้รับคำสั่งมันน่าจะดีกว่าที่จะใช้การทดสอบที่ออกแบบมาสำหรับสถานการณ์นั้น
Glen_b -Reinstate Monica

คำตอบ:


โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.