ทับทิมเป็นโต๊ะทำงานสถิติ

และนี่ก็เป็นคำถามที่เกี่ยวข้องอย่างมากกับงูหลามเป็นสถิติที่ปรับแต่งและExcel เป็นสถิติที่ปรับแต่ง ฉันรู้ว่ามีการอภิปรายอย่างมากเกี่ยวกับ Ruby กับ Python แต่นี่ไม่ใช่ประเด็นของคำถามนี้ ฉันคิดว่าทับทิมเร็วกว่าไพ ธ อนและการมีไวยากรณ์ที่เป็นธรรมชาติมาก ๆ อาจเป็นประโยชน์ต่อฉันในการเข้าใจสถิติและอาจเป็นทางเลือกที่ดีสำหรับ R (ซึ่งเป็นที่สนใจของฉันและถูกอ้างถึงในคำถามอื่น ๆ ของฉันที่นี่) ตัวอย่างเช่นหนึ่งในการบรรยายของ Google Tech ที่ฉันเคยเห็น (อ้างถึงคำถามที่เชื่อมโยงที่นี่ผู้สอนบ่นว่า R ช้าในขณะที่สร้างลูปสำหรับ) ด้วย Ruby ยังมี Rails อยู่ด้วยดังนั้นอาจมีความเป็นไปได้ที่จะนำทั้งสองอย่างมารวมกัน (Python มี Django แต่อีกครั้งฉันไม่เข้าใจ)

ดังนั้นคำถามก็เหมือนกัน แต่สำหรับฉันใน Ruby:

• คุณสามารถแนะนำอะไรได้ถ้าฉันต้องการใช้ Ruby เป็น "สถิติ workbench" เพื่อแทนที่ R, SPSS, Python, Excelฯลฯ

• สิ่งที่ฉันจะได้รับและสูญเสียขึ้นอยู่กับประสบการณ์ของคุณ?

โปรดทราบฉันกำลังพิจารณาคำถามนี้ตามคำถาม Python และ Excel ก่อนหน้า หากคุณเชื่อว่าการใช้ Ruby และ Python (หรือ Excel) จะมีผลกระทบเหมือนกันดังนั้นโปรดพูดเช่นนั้นและชี้ไปที่ข้อโต้แย้งของคำถามก่อนหน้านี้เจตนาของคำถามนี้คือการไม่ทำซ้ำคำถามก่อนหน้าสำหรับคำตอบเดียวกัน อย่างไรก็ตามฉันเชื่อว่ามีความแตกต่าง (เช่นความเร็วของภาษาและไวยากรณ์) แต่ฉันก็อยากรู้คำแนะนำสำหรับ Ruby หรือเป็นพิเศษเช่นถ้ามีน้อยกว่าที่จะพูด Python หรือ Excel ดังนั้นโปรดพิจารณาคำตอบก่อนหน้าสำหรับคำถามที่คล้ายกันนี้ แต่สำหรับภาษา / โปรแกรมอื่น ๆ

แก้ไข:เพียงเพื่อเน้นเนื่องจากคำตอบดูเหมือนจะเกิดขึ้นในอีกทางหนึ่งคำตอบที่ฉันค้นหาคือคำตอบที่เลือกจากคำถาม Python ที่ฉันเชื่อมโยง มันไม่ได้เกี่ยวกับการเรียนรู้สถิติร่วมกับทับทิม ผมไม่ชี้ไปที่คำถามที่เรียนรู้สถิติกับR ถ้าเป็นไปได้ดี แต่ฉันไม่คาดหวังว่าจะได้เรียนรู้สถิติกับ Ruby ในเวลาเดียวกัน คุณสามารถสมมติพื้นหลังสถิติสำหรับคำถามนี้

ฉันใช้ Ruby + R

คุณสามารถอ่านกระดาษ: RinRuby: การเข้าถึง R Interpreter จาก Pure Ruby

http://www.jstatsoft.org/v29/i04/paper

และบล็อกนี้:

http://rubyforscientificresearch.blogspot.com

http://sciruby.com/

(ผู้เขียนของ sciruby เป็นผู้ใช้ R ด้วย)

คำตอบเก่า (ก่อนแก้ไข):

หากคุณคิดว่าคุณจะเรียนรู้สถิติด้วยการเขียนโปรแกรมทุกอย่างด้วยตัวเองฉันจะบอกว่าคุณกำลังเข้าสู่ช่วงยาวเต็มไปด้วยการดีบักและไม่ใช่การเรียนรู้ทางสถิติ นอกจากนี้คุณจะต้องมีภาษาอย่าง R เพื่อตรวจสอบคำตอบของคุณ

ฉันคิดว่า user765195 มีจุดในแง่ของการเป็น R debug ยากกว่าภาษาอื่น ๆ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญ แต่ "เลวร้ายที่สุด"? ฉันไม่คิดอย่างนั้น

แก้ไข:

ดังนั้นถ้าฉันสามารถสรุปการแก้ไขของคุณ: เนื่องจากคุณได้ทำสถิติแล้วและคุณต้องการใช้ Ruby เพื่อทำแทนโปรแกรมทางสถิติจริง ๆ (R, gretl, SAS ฯลฯ ) คุณจะทำให้ชีวิตของคุณง่ายขึ้นได้อย่างไร . นั่นถูกต้องใช่ไหม?

ฉันไม่สามารถให้คำตอบทับทิมได้ แต่ฉันคิดว่าควรถามคำถามทั่วไปด้วย โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณกลับไปที่อินสแตนซ์อื่นของคำถามเดียวกัน: "ฉันต้องการใช้ Python / perl / java / Clojure / C / อะไรก็ตามที่ต้องทำสถิติ"

ฉันคิดว่าคำตอบจะเป็นเสมอ: "ทำไมจึงต้องใช้เครื่องมือที่มีความเป็นทั่วไปดั้งเดิม (สถิติฉลาด) เพื่อทำงานที่เครื่องมือพิเศษทำได้ดีกว่ามาก" และฉันเห็นคำตอบพื้นฐานหกข้อ:

1. ฉันไม่ต้องการที่จะเรียนรู้ภาษาอื่นและเนื่องจากฉันมีความรอบรู้ใน Python / Ruby / Excel / Java ฉันจึงยืนยันที่จะใช้ภาษานั้น

2. สถิติที่ฉันต้องการจะต้องปรับให้เหมาะกับโครงการขนาดใหญ่ (เช่นเครื่องมือบนเว็บ) และเครื่องมือที่ใช้โดยโครงการนี้เล่นได้ไม่ดีกับเครื่องมือภายนอกดังนั้นฉันต้องใช้ Python / Ruby / Java (หรืออาจเป็นเรื่องของการปรับใช้แอปพลิเคชันและเป็นไปไม่ได้ที่จะพยายามปรับใช้โปรแกรมเรียกใช้โดยอำเภอใจ)

3. ฉันจะใช้เครื่องมือพิเศษ แต่สิ่งที่ฉันสามารถเข้าถึงได้ (เช่น R ซึ่งฟรี) ช้าเกินไปหรือไม่สามารถจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ / ข้อกำหนดตามเวลาจริงสำหรับโครงการของฉันได้

4. นายจ้าง / ลูกค้าของฉันยืนยันว่าฉันใช้ภาษา Python / Ruby / Excel / Java ฉันไม่มีทางเลือกและกำลังมองหาวิธีที่เจ็บปวดน้อยที่สุดในการทำตามข้อกำหนดนี้

5. โดย "สถิติ" ฉันหมายถึงสิ่งที่ง่ายมากเช่นการหาค่าเฉลี่ย / ค่ามัธยฐานความแปรปรวน ฯลฯ ทำไมถึงดึงแพคเกจพิเศษที่สามารถคำนวณแบบจำลองเอฟเฟกต์แบบผสมผ่าน MCMC เมื่อสิ่งที่ฉันต้องการจะทำคือการคำนวณว่า ห่างจากค่าเฉลี่ยหรือไม่

6. ฉันกำลังทำบางสิ่งที่เชี่ยวชาญเป็นพิเศษและแม้แต่แพ็คเกจทางสถิติอย่าง R ก็ไม่มีแพ็คเกจ / ไลบรารี / ฟังก์ชั่น มันไม่เพียง แต่ล้ำสมัย แต่ต้องการประสิทธิภาพที่สูงเป็นพิเศษและฉันต้องทำตั้งแต่เริ่มต้น (หรืออาจใช้ห้องสมุดที่ฉันพัฒนาแล้วในภาษา X)

ในความเห็นของฉันการตอบกลับ 1 ไม่ใช่คำตอบที่ดีตอบ 2 อาจถูกต้อง แต่อาจมีวิธีแก้ปัญหาที่คุณไม่ได้รับการตอบกลับ 3 มีแนวโน้มที่จะถูกกฎหมาย แต่อาจมีวิธีแก้ไขและอีกสามคำตอบ หวังว่าคุณจะได้คำตอบที่ดีกว่าของฉัน

ความคิดสุ่มเล็กน้อย:

• คุณพูดถึงว่าคุณกำลังมองหา workbench เพื่อเรียนรู้สถิติ IMHO ไม่มีแพลตฟอร์มใดที่คุณกล่าวถึงจะดีสำหรับการเรียนรู้สถิติ จะมีสิ่งที่ทำให้ไขว้เขวมากเกินไปเรียนรู้ไวยากรณ์และความหมายของภาษาเฉพาะ หากคุณต้องการเรียนรู้สถิติเพียงหยิบหนังสือขึ้นมา (ฉันขอแนะนำ EJ ของ Tukey) และอาจเป็นเครื่องคิดเลข การเรียนรู้ภาษาด้านบนของแนวคิดทางสถิติเป็นสิ่งที่ทำให้ไขว้เขวไม่จำเป็นอย่างมาก
• คนที่บ่นเกี่ยวกับลูปช้าใน R คือการทรยศต่อความไม่รู้ของเขา: ลูปไม่ใช่สิ่งก่อสร้างตามธรรมชาติในทุกภาษา พวกมันช้าในภาษาการเขียนโปรแกรมที่ใช้งานได้ดีที่สุด ทางเลือกคือแอปพลิเคชั่นฟังก์ชั่นซึ่งมักจะรวดเร็ว
• เมื่อพูดถึงภาษาการเขียนโปรแกรมความเร็วควรเป็นข้อกังวลสุดท้ายของคุณ ปัญหาที่สำคัญกว่านั้นคือความสะดวกในการดีบักรหัส
• เมื่อพูดถึงการดีบัก R อาจเป็นภาษาโปรแกรมที่แย่ที่สุดที่ฉันรู้จัก บางครั้งไม่สามารถดีบักรหัสได้ ยิ่งไปกว่านั้นเอกสารสำหรับแพ็คเกจที่มีอยู่มักจะเขียนไม่ดีมาก โดยรวมแล้วคำแนะนำของฉันคือถ้าคุณสามารถหลีกเลี่ยง R ทำมันได้
• ฉันคุ้นเคยกับเนื้อหาทางสถิติของ Python เพียงเล็กน้อยเท่านั้น ความเข้าใจของฉันคือ NumPy ไม่ได้เขียนอย่างมืออาชีพและไม่นำประเด็นที่เป็นตัวเลขมาพิจารณา
• คุณคิดว่า Haskell หรือไม่? เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่ดีที่สุดแน่นอน