อะไรคือความแตกต่างระหว่างวัตถุสรุป () และโหลด () สำหรับวัตถุ princomp () ใน R?

รหัสตัวอย่าง:

(pc.cr <- princomp(USArrests))  
summary(pc.cr)
loadings(pc.cr)  ## note that blank entries are small but not zero

ฉันได้รับผลต่างกันออกไปและฉันไม่แน่ใจว่าฉันเข้าใจความแตกต่างอะไร

นี่คือผลลัพธ์:

> summary(pc.cr)
Importance of components:
                           Comp.1      Comp.2      Comp.3       Comp.4
Standard deviation     82.8908472 14.06956001 6.424204055 2.4578367034
Proportion of Variance  0.9655342  0.02781734 0.005799535 0.0008489079
Cumulative Proportion   0.9655342  0.99335156 0.999151092 1.0000000000


> loadings(pc.cr)  ## note that blank entries are small but not zero

...

               Comp.1 Comp.2 Comp.3 Comp.4
SS loadings      1.00   1.00   1.00   1.00
Proportion Var   0.25   0.25   0.25   0.25
Cumulative Var   0.25   0.50   0.75   1.00

PS: ฉันจะเข้าถึงตารางที่สร้างโดยสรุป (pc.cr) ได้อย่างไร? (ดูเหมือนว่าฉันจะไม่พบมันใน str)

เอาต์พุตแรกนั้นถูกต้องและมีประโยชน์มากที่สุด การเรียกloadings()ใช้ออบเจ็กต์ของคุณจะส่งคืนข้อมูลสรุปโดยที่ SS มีค่าเท่ากับ 1 เสมอดังนั้นความแปรปรวน% เป็นเพียงการโหลด SS หารด้วยจำนวนของตัวแปร มันสมเหตุสมผลเมื่อใช้การวิเคราะห์ปัจจัย (เหมือนในfactanal) ฉันไม่เคยใช้princompหรือทางเลือกที่ใช้SVD ( prcomp) และฉันชอบแพ็คเกจ FactoMineRหรือade4ซึ่งมีประสิทธิภาพมากกว่า!

เกี่ยวกับคำถามที่สองของคุณsummary()ฟังก์ชันส่งคืน SD สำหรับแต่ละองค์ประกอบ ( pc.cr$sdevในกรณีของคุณ) และดูเหมือนว่าส่วนที่เหลือของตารางจะคำนวณหลังจากนั้น (ผ่านวิธีprintหรือshowฉันไม่ได้ตรวจสอบรายละเอียดนี้)

> getS3method("summary","princomp")
function (object, loadings = FALSE, cutoff = 0.1, ...)
{
    object$cutoff <- cutoff
    object$print.loadings <- loadings
    class(object) <- "summary.princomp"
    object
}
<environment: namespace:stats>

สิ่งที่ตัวเองไม่อาจจะดูได้โดยใช้princomp()getAnywhere("princomp.default")