ระยะเวลาในประวัติศาสตร์ของสถิติ

ประวัติศาสตร์ของวิทยาศาสตร์หลายแขนงสามารถแบ่งออกเป็นช่วงเวลาเล็ก ๆ น้อย ๆ ที่มักจะเริ่มต้นด้วยการค้นพบที่สำคัญบางอย่าง

แต่ฉันไม่เคยเห็นอะไรที่คล้ายกันในช่วงเวลาของสถิติ

เห็นได้ชัดว่ามีบางวันที่สำคัญที่ถือได้ว่าเป็นจุดเริ่มต้นของช่วงเวลาใหม่ (Pascal + Fermat, Bayes, Pearson, Tukey, .. )

อย่างน้อยที่สุดเราสามารถแบ่งประวัติของสถิติออกเป็นระยะเวลาสั้น ๆ ได้หรือไม่? โปรดทราบว่าคำถามที่คล้ายกันเพียงข้อเดียวนี้เกี่ยวข้องกับนักสถิติที่มีชื่อเสียงเท่านั้นไม่เกี่ยวกับช่วงเวลาในประวัติศาสตร์

history

— Miroslav Sabo
แหล่งที่มา

Stephen Senn ( amazon.com/Statistical-Issues-Development-Statistics-Practice/ … ) เขียน "ประวัติโดยย่อและผิวเผินของสถิติสำหรับนักพัฒนายาเสพติด" ในบทที่ 2 ซึ่งอาจเป็นที่สนใจ ...

— ocram

ที่เกี่ยวข้อง แต่ไม่ตอบคำถามโดยตรง Michael Friendly ได้เขียนบทความเกี่ยวกับช่วงเวลาที่แตกต่างกันในกราฟิกทางสถิติ ( Friendly, 2008 ) นอกจากนี้สำหรับการสร้างภาพข้อมูล Howard Wainer มีงานที่เกี่ยวข้องบางอย่างซึ่งเขาแนะนำช่วงเวลาที่แตกต่างกัน ( Wainer, 2001 )

— Andy W

มีหนังสือหลายเล่มเกี่ยวกับประวัติของสถิติและบางเล่มก็อาจแบ่งมันในแบบที่คุณต้องการ นอกเหนือจากสิ่งที่ได้รับการแนะนำให้พิจารณาหนังสือของสตีเฟ่นสทิกเลอร์และหนังสือของฮัลด์ ชุดวอลุ่มสามของ Kotz และ Johnson เกี่ยวกับความก้าวหน้าทางสถิติอาจช่วยชี้ไปที่เอกสารสำคัญที่เป็นจุดเริ่มต้นของจุดใหม่ คุณอาจพบว่าระยะเวลาควรสั้นลงในขณะนี้เนื่องจากความก้าวหน้าในการคำนวณ ทศวรรษ 1980 แนะนำแนวคิดของวิธีการใช้คอมพิวเตอร์อย่างเข้มข้นหลังจากกระดาษของ Efron ในปี 1979

— Michael R. Chernick

MCMC เริ่มต้นการปฏิวัติแบบเบย์ในปี 1990 ด้วยการค้นพบอัลกอริทึม Metropolis-Hastings / การสุ่มตัวอย่างกิ๊บส์

— Michael R. Chernick

ฉันไม่คิดว่าสามารถทำกรณีใดให้กับ Rev. Bayes ที่ทำเครื่องหมายเหตุการณ์สำคัญในสถิติ (หรือความน่าจะเป็นสำหรับเรื่องนั้น) ทฤษฎีบทของเบย์ไม่ได้รับการตีพิมพ์จนกระทั่งหลังจากที่เขาเสียชีวิตและแม้แต่ในตอนนั้นก็เป็นข้อพิสูจน์ที่ชัดเจนเกี่ยวกับทฤษฎีความน่าจะเป็นโดยรวม Laplace อาจถือได้ว่าเป็นโปรโต - เบย์ แต่ฉันคิดว่า de Finetti, Jeffreys และ Savage เพื่อทำเครื่องหมายจุดเริ่มต้นที่แท้จริงของการอนุมานแบบเบย์

— Dennis

คำตอบ:

เอกสารล่าสุดของสติกเลอร์ซึ่งเขาให้เหตุผล (ฉันเชื่ออย่างเชื่อมั่น) สำหรับช่วงเวลาที่คุณดูเหมือนจะมีอยู่ในใจ

Stigler, Stephen M. 2010 ดาร์วิน, กัลตันและการรู้แจ้งทางสถิติ วารสารของสมาคมสถิติ: รุ่น A 173 (3): 469-482

Stigler, Stephen M. 2012 การศึกษาในประวัติศาสตร์ของความน่าจะเป็นและสถิติ L: Karl Pearson และ Rule of Three Biometrika 99 (1): 1-14

— phaneron
แหล่งที่มา

ยินดีต้อนรับสู่เว็บไซต์ของเรา! คำตอบที่ได้รับคะแนนสูงเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการเริ่มต้น: ฉันหวังว่าเราจะได้เห็นคำตอบมากมายเช่นนี้จากคุณ

— whuber

ฉันคิดว่า "ช่วงเวลา" ในประวัติศาสตร์มีความสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับผู้คนและพัฒนาการของพวกเขา แน่นอนหนึ่งสามารถคาดหวัง "คลื่น" ในความหมายของ Toffler แต่คลื่นเหล่านั้นมีความเกี่ยวข้องกับบุคคล

อย่างไรก็ตามวิกิพีเดียมีบทความในเรื่องนี้

— ดิเอโก
แหล่งที่มา

ขอบคุณสำหรับคำตอบ แต่นี่เป็นไทม์ไลน์เท่านั้น ลองนึกภาพว่าคุณเริ่มต้นหลักสูตรสถิติและคุณต้องการแนะนำนักเรียนเกี่ยวกับช่วงเวลาพื้นฐานของสถิติ แน่นอนเพียงแค่คร่าวๆ

— Miroslav Sabo

ฉันเห็นด้วยอย่างสมบูรณ์ความน่าจะเป็นอาจเป็นครั้งแรกในประวัติศาสตร์ของสถิติ แต่แล้วเมื่อช่วงเวลาที่สองเริ่ม? :-)

— Miroslav Sabo

ฉันแค่ตรวจสอบหนังสือเล่มนี้และดูเหมือนว่าจะอธิบายได้ดีมาก อย่างน้อยคุณก็จะมีประวัติก่อนปี 1750 จากนั้นคุณสามารถเสริมกับหนังสือเล่มนี้ แต่ฉันยังไม่ได้ตรวจสอบ

— Diego

เรียงจาก1713-1935

— Diego

หนังสือที่ดีก็คือศาสตร์แห่งการคาดคะเน: หลักฐานและความน่าจะเป็นก่อนปาสคาล นอกจากนี้เกมยังไม่เสร็จ

— ปีเตอร์ Flom - คืนสิทธิ์ให้กับโมนิกา

ตามที่หน้าเว็บชื่อ"วัสดุสำหรับประวัติความเป็นมาของสถิติ"โดยภาควิชาคณิตศาสตร์ที่มหาวิทยาลัยยอร์กข้อความสำคัญในเรื่องนี้คือ:

ออสการ์ Sheynin ทฤษฎีความน่าจะเป็น: บทความประวัติศาสตร์ (เผยแพร่โดย NG Verlag 2548, ไอ 3-938417-15-3)

หนังสือเล่มนี้เต็มไปด้วยชื่อวันที่ความคิดและข้อมูลอ้างอิง อาจเป็นคู่แข่งที่ดีสำหรับสิ่งที่คุณกำลังมองหา

ในคำนำของหนังสือผู้เขียนบอกเราว่า:

หนังสือเล่มนี้มีไว้สำหรับผู้ที่สนใจในประวัติศาสตร์คณิตศาสตร์หรือสถิติและมีความคุ้นเคยกับหนังสือเล่มนี้มากหรือน้อย มันจะเป็นประโยชน์สำหรับนักสถิติ

จากนั้นเขาก็ให้โครงร่างสั้น ๆ ของหนังสือ:

ฉันอธิบายที่มาของความคิดเกี่ยวกับการสุ่มและความน่าจะเป็นเชิงอัตวิสัยหรือเชิงตรรกะในสมัยโบราณอภิปรายว่าฆราวาสเข้าใจความคิดหลักของทฤษฎีความน่าจะเป็นอาศัยการกำเนิดของเลขคณิตทางการเมืองและศึกษาประวัติศาสตร์ของทฤษฎีที่เหมาะสม ฉันยังติดตามการพัฒนาของสถิติและการเจาะเข้าไปในวิทยาศาสตร์ธรรมชาติเช่นเดียวกับประวัติศาสตร์ของการรักษาทางคณิตศาสตร์ของการสังเกต (ปโตเลมีอัล - Biruni เคปเลอร์ทฤษฎีข้อผิดพลาดคลาสสิก) ฉันหยุดที่ axiomatization ของความน่าจะเป็นและเมื่อแรกเกิดของสถิติทางคณิตศาสตร์ที่แท้จริงเช่นที่ Kolmogorov และ Fisher

ผู้เขียนดูเหมือนจะกระตือรือร้นในการแก้ไขหนังสือดังนั้นจึงควรเยี่ยมชมเว็บไซต์ของเขาเพื่อดูหนังสือเล่มล่าสุดและหนังสืออื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง

— แกรมวอลช์
แหล่งที่มา