การแสดงข้อมูลการตอบสนองของรายการ Likert

มีวิธีใดที่ดีในการแสดงชุดคำตอบของ Likert

ตัวอย่างเช่นชุดของรายการที่สอบถามเกี่ยวกับความสำคัญของ X ต่อการตัดสินใจเกี่ยวกับ A, B, C, D, E, F & G มีบางสิ่งที่ดีกว่าแผนภูมิแท่งแบบเรียงซ้อนหรือไม่?

• ควรทำอย่างไรกับคำตอบของ N / A พวกเขาจะเป็นตัวแทนได้อย่างไร?
• แผนภูมิแท่งควรรายงานเปอร์เซ็นต์หรือจำนวนคำตอบหรือไม่ (กล่าวคือแท่งควรมีความยาวเท่ากันหรือไม่)
• หากเป็นเปอร์เซ็นต์ตัวหารควรรวมการตอบสนองที่ไม่ถูกต้องและ / หรือ N / A หรือไม่

ฉันมีมุมมองของตัวเอง แต่ฉันกำลังมองหาความคิดของคนอื่น

ฉันชอบมุมมองนับศูนย์กลาง รุ่นพิเศษนี้จะลบคำตอบที่เป็นกลาง (รักษาความเป็นกลางและ n / a เหมือนกันอย่างมีประสิทธิภาพ) เพื่อแสดงเฉพาะจำนวนความคิดเห็นที่เห็นด้วย / ไม่เห็นด้วย 0 จุดคือจุดที่พบสีแดงและสีน้ำเงิน แกนนับถูกตัดออก

สำหรับการเปรียบเทียบนี่คือคำตอบห้ารายการเดียวกับเปอร์เซ็นต์ซ้อนกันซึ่งแสดงทั้งเป็นกลาง (สีเทา) และไม่มีคำตอบ (สีขาว)

อัปเดต: กระดาษแนะนำวิธีที่คล้ายกัน: พล็อต Likert และเครื่องชั่งอื่น ๆ (PDF)

โดยทั่วไปแล้วผู้ที่ไม่ใช่นักสถิติจะเข้าใจ Barchart ที่ซ้อนกันได้ดี มันมีประโยชน์ในการไต่พวกมันบนตัวชี้วัดทั่วไป (เช่น 0-100%) ด้วยสีที่ค่อยเป็นค่อยไปสำหรับแต่ละหมวดหมู่หากสิ่งเหล่านี้เป็นรายการลำดับ (เช่น Likert) ฉันชอบdotchart (Cleveland dot plot) เมื่อไม่มีรายการมากเกินไปและไม่เกิน 3-5 หมวดหมู่การตอบกลับ แต่มันเป็นเรื่องของภาพที่ชัดเจน ฉันมักจะให้% เนื่องจากเป็นการวัดที่ได้มาตรฐานและรายงานทั้ง% และจำนวนด้วย barchart ที่ไม่ได้ซ้อนเท่านั้น นี่คือตัวอย่างของสิ่งที่ฉันหมายถึง:

data(Environment, package="ltm")
Environment[sample(1:nrow(Environment), 10),1] <- NA
na.count <- apply(Environment, 2, function(x) sum(is.na(x)))
tab <- apply(Environment, 2, table)/
       apply(apply(Environment, 2, table), 2, sum)*100
dotchart(tab, xlim=c(0,100), xlab="Frequency (%)", 
         sub=paste("N", nrow(Environment), sep="="))
text(100, c(2,7,12,17,22,27), rev(na.count), cex=.8)
mtext("# NA", side=3, line=0, at=100, cex=.8)

การแสดงผลที่ดีกว่าจะประสบความสำเร็จด้วยหรือlattice ggplot2รายการทั้งหมดมีหมวดหมู่การตอบสนองที่เหมือนกันในตัวอย่างนี้ แต่โดยทั่วไปเราอาจคาดหวังว่าจะแตกต่างกันดังนั้นการแสดงทั้งหมดจะไม่ซ้ำซ้อนเหมือนในกรณีนี้ อย่างไรก็ตามเป็นไปได้ที่จะให้สีเดียวกันกับแต่ละหมวดหมู่การตอบสนองเพื่อความสะดวกในการอ่าน

แต่ฉันจะบอกว่าบาร์โค้ดแบบเรียงซ้อนดีกว่าเมื่อทุกรายการมีหมวดหมู่การตอบสนองเหมือนกันเพราะพวกเขาช่วยชื่นชมความถี่ของการตอบสนองแบบหนึ่งต่อรายการ:

ฉันยังสามารถนึกถึงแผนที่ความร้อนบางประเภทซึ่งมีประโยชน์หากมีหลายรายการที่มีหมวดหมู่การตอบสนองที่คล้ายกัน

การตอบสนองที่ขาดหายไป (โดยเฉพาะเมื่อไม่ควรมองข้ามหรือแปลเป็นภาษาท้องถิ่นสำหรับรายการ / คำถามที่เฉพาะเจาะจง) ควรได้รับการรายงานโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับแต่ละรายการ โดยทั่วไปแล้ว% ของการตอบกลับสำหรับแต่ละหมวดหมู่จะคำนวณโดยไม่มี NA นี่คือสิ่งที่มักจะทำในการสำรวจหรือ psychometrics (เราพูดถึง "แสดงออกหรือตอบสนองการตอบสนอง")

PS ฉันสามารถคิดสิ่งแฟนซีมากขึ้นเช่นภาพที่แสดงด้านล่าง (คนแรกที่ถูกสร้างขึ้นมาด้วยมือที่สองคือจากggplot2, ggfluctuation(as.table(tab))) แต่ฉันไม่คิดว่ามันถ่ายทอดเป็นข้อมูลที่ถูกต้องเป็น dotplot หรือ barchart ตั้งแต่รูปแบบพื้นผิวเป็นเรื่องยากที่จะ ซาบซึ้ง

ฉันคิดว่าคำตอบของ chl นั้นยอดเยี่ยม

สิ่งหนึ่งที่ฉันอาจเพิ่มคือสำหรับกรณีที่คุณต้องการเปรียบเทียบความสัมพันธ์ระหว่างรายการ เพื่อให้คุณสามารถใช้สิ่งที่ต้องการเมทริกซ์กระจายความสัมพันธ์สำหรับการจัดหมวดหมู่ข้อมูลสั่ง

(รหัสนั้นยังต้องการการปรับแต่ง - แต่มันให้ความคิดทั่วไป ... )