คำถามติดแท็ก scales

การศึกษาจำนวนมากในสังคมศาสตร์ใช้เครื่องชั่ง Likert เมื่อใดจึงเหมาะสมที่จะใช้ข้อมูล Likert เป็นลำดับและเมื่อใดที่เหมาะสมที่จะใช้เป็นข้อมูลช่วงเวลา

52 ordinal-data  likert  scales  measurement 

อะไรคือความแตกต่างระหว่างข้อมูล 'การทำให้เป็นมาตรฐาน' และ 'มาตราส่วน' ของข้อมูล? จนถึงตอนนี้ฉันคิดว่าทั้งสองคำอ้างถึงกระบวนการเดียวกัน แต่ตอนนี้ฉันรู้แล้วว่ามีบางอย่างที่ฉันไม่รู้ / เข้าใจ นอกจากนี้หากมีความแตกต่างระหว่างการปรับสภาพและการปรับขนาดเมื่อใดที่เราควรใช้การปรับสภาพ แต่ไม่ปรับขนาดและในทางกลับกัน โปรดอธิบายอย่างละเอียดด้วยตัวอย่าง

45 data-transformation  scales  normality-assumption  normalization 

มีวิธีใดที่ดีในการแสดงชุดคำตอบของ Likert ตัวอย่างเช่นชุดของรายการที่สอบถามเกี่ยวกับความสำคัญของ X ต่อการตัดสินใจเกี่ยวกับ A, B, C, D, E, F & G มีบางสิ่งที่ดีกว่าแผนภูมิแท่งแบบเรียงซ้อนหรือไม่? ควรทำอย่างไรกับคำตอบของ N / A พวกเขาจะเป็นตัวแทนได้อย่างไร? แผนภูมิแท่งควรรายงานเปอร์เซ็นต์หรือจำนวนคำตอบหรือไม่ (กล่าวคือแท่งควรมีความยาวเท่ากันหรือไม่) หากเป็นเปอร์เซ็นต์ตัวหารควรรวมการตอบสนองที่ไม่ถูกต้องและ / หรือ N / A หรือไม่ ฉันมีมุมมองของตัวเอง แต่ฉันกำลังมองหาความคิดของคนอื่น

25 data-visualization  scales  likert 

ทำตามจากคำถามนี้ : ลองจินตนาการว่าคุณต้องการทดสอบความแตกต่างของแนวโน้มกลางระหว่างสองกลุ่ม (เช่นผู้ชายและผู้หญิง) ในรายการ Likert 5 จุด (เช่นความพึงพอใจกับชีวิต: ไม่พอใจต่อความพึงพอใจ) ฉันคิดว่าการทดสอบแบบ t จะมีความแม่นยำเพียงพอสำหรับวัตถุประสงค์ส่วนใหญ่ แต่การทดสอบ bootstrap ของความแตกต่างระหว่างกลุ่มหมายความว่ามักจะให้การประมาณช่วงความมั่นใจที่แม่นยำยิ่งขึ้น คุณจะใช้การทดสอบทางสถิติแบบใด

22 t-test  ordinal-data  likert  scales 

หลังจากทำการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) ฉันต้องการฉายเวกเตอร์ใหม่ลงบนพื้นที่ PCA (เช่นค้นหาพิกัดในระบบพิกัด PCA) ผมได้คำนวณ PCA ในภาษา R prcompโดยใช้ ตอนนี้ฉันควรคูณเวกเตอร์ของฉันด้วยเมทริกซ์การหมุน PCA ควรจัดองค์ประกอบหลักในเมทริกซ์นี้เป็นแถวหรือคอลัมน์?

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

ฉันสร้างดัชนีทุนทางสังคมโดยใช้เทคนิค PCA ดัชนีนี้ประกอบด้วยค่าทั้งบวกและลบ ฉันต้องการแปลง / แปลงดัชนีนี้เป็นมาตราส่วน 0-100 เพื่อให้ตีความได้ง่าย โปรดแนะนำวิธีที่ง่ายที่สุดให้ฉัน

20 data-transformation  scales 

ฉันสังเกตเห็นปัญหานี้มากขึ้นในการตั้งค่าการให้คำปรึกษาทางสถิติและฉันก็กระตือรือร้นที่จะรับความคิดของคุณ บริบท ฉันมักจะพูดคุยกับนักศึกษาวิจัยที่ได้ทำการศึกษาโดยประมาณดังนี้: การศึกษาแบบสังเกต ขนาดตัวอย่างอาจเป็น 100, 200, 300, ฯลฯ มีการวัดระดับจิตวิทยาหลายครั้ง (เช่นอาจวิตกกังวลซึมเศร้าบุคลิกภาพทัศนคติมาตราส่วนทางคลินิกอื่น ๆ อาจเป็นความฉลาด ฯลฯ ) นักวิจัยได้อ่านวรรณกรรมที่เกี่ยวข้องและมีความคิดบางอย่างเกี่ยวกับกระบวนการสาเหตุที่เป็นไปได้ บ่อยครั้งที่จะมีแนวคิดทั่วไปของตัวแปรในสิ่งที่มาจากบรรพบุรุษตัวแปรกระบวนการและตัวแปรผลลัพธ์ พวกเขายังเคยได้ยินด้วยว่าการสร้างแบบจำลองสมการเชิงโครงสร้างนั้นเหมาะสมกว่าสำหรับการทดสอบแบบจำลองโดยรวมของความสัมพันธ์ระหว่างชุดของตัวแปรที่พวกเขากำลังศึกษาอยู่ คำถาม ภายใต้เงื่อนไขใดที่คุณคิดว่าการสร้างแบบจำลองสมการเชิงโครงสร้างเป็นเทคนิคที่เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์การศึกษาดังกล่าว หากคุณไม่แนะนำการสร้างแบบจำลองสมการเชิงโครงสร้างคุณจะแนะนำเทคนิคทางเลือกใด? คุณมีคำแนะนำอะไรให้กับนักวิจัยที่พิจารณาการใช้แบบจำลองสมการโครงสร้างในกรณีเช่นนี้?

20 scales  causality  sem  observational-study 

ฉันใช้วิเคราะห์รายการจากมุมมองของไซโครเมท แต่ตอนนี้ฉันพยายามวิเคราะห์คำถามประเภทอื่น ๆ เกี่ยวกับแรงจูงใจและหัวข้ออื่น ๆ คำถามเหล่านี้อยู่บนสเกลของ Likert ความคิดเริ่มต้นของฉันคือการใช้การวิเคราะห์ปัจจัยเพราะคำถามถูกตั้งสมมติฐานเพื่อสะท้อนมิติพื้นฐานบางอย่าง แต่การวิเคราะห์ปัจจัยเหมาะสมหรือไม่ จำเป็นหรือไม่ที่จะต้องตรวจสอบคำถามแต่ละข้อเกี่ยวกับมิติข้อมูล มีปัญหากับการวิเคราะห์ปัจจัยที่มีผลต่อรายการ likert หรือไม่? มีบทความและวิธีการที่ดีเกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ปัจจัยที่มีต่อ Likert และรายการหมวดหมู่อื่น ๆ หรือไม่?

17 factor-analysis  scales  psychometrics  likert  psychology 

ฉันกำลังวิเคราะห์คะแนนที่ได้รับจากผู้เข้าร่วมการทดลอง ฉันต้องการประเมินความน่าเชื่อถือของแบบสอบถามซึ่งประกอบด้วย 6 รายการที่มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินทัศนคติของผู้เข้าร่วมที่มีต่อผลิตภัณฑ์ ฉันคำนวณอัลฟ่าของครอนบาครักษาสิ่งของทั้งหมดในระดับเดียว (อัลฟาประมาณ 0.6) และลบทีละรายการ (ครั้งอัลฟาสูงสุดมีค่าประมาณ 0.72) ฉันรู้ว่าอัลฟาสามารถประเมินและประเมินค่าสูงไปน้อยได้ขึ้นอยู่กับจำนวนรายการและมิติข้อมูลของโครงสร้างพื้นฐาน ดังนั้นฉันจึงแสดง PCA การวิเคราะห์นี้พบว่ามีองค์ประกอบหลักสามประการที่อธิบายความแปรปรวนได้ประมาณ 80% ดังนั้นคำถามของฉันเกี่ยวกับฉันจะดำเนินการต่อไปได้อย่างไร ฉันต้องทำการคำนวณอัลฟ่าในแต่ละส่วนข้อมูลเหล่านี้หรือไม่ ฉันได้ลบรายการที่มีผลต่อความน่าเชื่อถือหรือไม่ นอกจากนี้การค้นหาบนเว็บฉันพบว่ามีการวัดความน่าเชื่อถืออีกอย่างหนึ่งคือ lambda6 ของ guttman ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างการวัดนี้กับอัลฟ่าคืออะไร? แลมบ์ดามีคุณค่าที่ดีอย่างไร

16 pca  reliability  scales  psychometrics  cronbachs-alpha 

ตามสารานุกรม SAGE ของวิธีการวิจัยทางสังคมศาสตร์ ... [a] เอฟเฟ็กต์เพดานเกิดขึ้นเมื่อการวัดมีขีด จำกัด สูงสุดที่ชัดเจนสำหรับการตอบสนองที่อาจเกิดขึ้นและความเข้มข้นของผู้เข้าร่วมจำนวนมากจะทำคะแนนที่หรือใกล้เคียงกับขีด จำกัด นี้ การลดทอนขนาดเป็นปัญหาที่เกิดขึ้นเมื่อใดก็ตามที่มีข้อ จำกัด ในลักษณะนี้ ... ตัวอย่างเช่นผลกระทบเพดานอาจเกิดขึ้นกับการวัดทัศนคติซึ่งคะแนนสูงบ่งบอกถึงทัศนคติที่ดีและการตอบสนองสูงสุดไม่สามารถประเมินผลในเชิงบวกได้มากที่สุด ... ทางออกที่ดีที่สุดในการแก้ไขปัญหาของผลกระทบเพดานคือการทดสอบนำร่องซึ่งจะช่วยให้ปัญหาที่จะระบุในช่วงต้น หากพบเอฟเฟกต์เพดาน[และ] การวัดผลลัพธ์คือประสิทธิภาพของงานงานนั้นสามารถทำได้ยากขึ้นเพื่อเพิ่มช่วงของการตอบสนองที่เป็นไปได้ 1 [เน้นเพิ่ม] ดูเหมือนว่าจะมีจำนวนมากของคำแนะนำและคำถาม ( และที่นี่ ) การจัดการกับข้อมูลการวิเคราะห์ซึ่งแสดงให้เห็นผลกระทบเพดานคล้ายกับที่อธิบายไว้ในใบเสนอราคาดังกล่าวข้างต้น คำถามของฉันอาจเรียบง่ายหรือไร้เดียงสา แต่ใครจะตรวจพบว่ามีเอฟเฟกต์เพดานติดอยู่ในข้อมูลได้อย่างไร กล่าวโดยเฉพาะว่าการทดสอบทางไซโครเมทถูกสร้างขึ้นและสงสัยว่าจะนำไปสู่เอฟเฟกต์เพดาน (การตรวจด้วยสายตาเท่านั้น) จากนั้นการทดสอบนั้นจะได้รับการแก้ไขเพื่อให้ได้ค่าที่มากขึ้น จะแสดงให้เห็นอย่างไรว่าการทดสอบที่ปรับปรุงแล้วได้ลบผลกระทบบนเพดานออกจากข้อมูลที่สร้างขึ้น? มีการทดสอบซึ่งแสดงให้เห็นว่ามีผลกระทบเพดานในชุดข้อมูลแต่ไม่มีผลกระทบเพดานในชุดข้อมูลข ? วิธีการที่ไร้เดียงสาของฉันคือการตรวจสอบการกระจายเบ้และถ้ามันไม่เบ้สรุปได้ว่าไม่มีเอฟเฟกต์เพดาน มันง่ายเกินไปใช่ไหม? แก้ไข หากต้องการเพิ่มตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมมากขึ้นฉันพูดว่าฉันพัฒนาเครื่องมือที่ใช้วัดคุณลักษณะแฝงxซึ่งเพิ่มขึ้นตามอายุ แต่ในที่สุดก็ถึงระดับและเริ่มลดลงเมื่ออายุมากขึ้น ฉันสร้างเวอร์ชันแรกซึ่งมีช่วง 1-14 ทำการนำร่องบางส่วนและพบว่าดูเหมือนว่าอาจมีเอฟเฟกต์เพดาน (จำนวนการตอบสนองที่มากหรือใกล้ 14 มากที่สุด .. ฉันสรุปได้เพียงแค่โดย ดูข้อมูล แต่ทำไมมีวิธีใดที่เข้มงวดในการสนับสนุนการอ้างสิทธิ์นั้น จากนั้นฉันทบทวนการวัดเพื่อให้มีช่วง …

13 distributions  variance  scales  psychometrics  measurement 

ฉันเข้าใจแนวคิดของการปรับเมทริกซ์ข้อมูลเพื่อใช้ในตัวแบบการถดถอยเชิงเส้น ตัวอย่างเช่นใน R คุณสามารถใช้: scaled.data <- scale(data, scale=TRUE) คำถามเดียวของฉันคือสำหรับการสังเกตใหม่ที่ฉันต้องการทำนายค่าผลลัพธ์พวกเขาจะปรับขนาดได้อย่างถูกต้องอย่างไร มันจะเป็นscaled.new <- (new - mean(data)) / std(data)อย่างไร

13 r  regression  prediction  scales 

มีวิธีการที่ตรงไปตรงมาในการแปลงข้อมูลระดับลำดับเป็นระดับช่วงเวลา (เช่นเดียวกับที่มีสำหรับการทำรอบทางอื่น ๆ )? และสามารถใช้งานได้ใน Excel หรือ SPSS? มีข้อมูลพูดว่า: 10 คำถามเกี่ยวกับระดับลำดับ (กล่าวว่าขนาด 0-5 ที่ 0 = "ไม่ได้เลย", 5 = "ตลอดเวลา") ฉันต้องการที่จะเปลี่ยนพวกเขาเพื่อให้พวกเขาสามารถได้รับการปฏิบัติที่เหมาะสม ข้อมูลระดับช่วงเวลาสำหรับจุดประสงค์ในการทดสอบพารามิเตอร์ (การแจกแจงแบบปกติการทดสอบแบบไม่อิงพารามิเตอร์จากคำถาม) จะขอบคุณอย่างยิ่งสำหรับคำตอบ!

13 categorical-data  ordinal-data  scales  psychometrics 

ฉันมีเมทริกซ์จำนวน 1,000 การสังเกตและ 50 ตัวแปรแต่ละตัววัดในระดับ 5 จุด ตัวแปรเหล่านี้ถูกจัดกลุ่มเป็นกลุ่ม แต่มีจำนวนตัวแปรไม่เท่ากันในแต่ละกลุ่ม ฉันต้องการคำนวณสหสัมพันธ์สองประเภท: ความสัมพันธ์ภายในกลุ่มของตัวแปร (ในลักษณะ): การวัดว่าตัวแปรภายในกลุ่มของตัวแปรกำลังวัดสิ่งเดียวกันหรือไม่ ความสัมพันธ์ระหว่างกลุ่มของตัวแปร: การวัดบางอย่างสมมติว่าแต่ละกลุ่มสะท้อนลักษณะโดยรวมหนึ่งลักษณะว่าแต่ละลักษณะ (กลุ่ม) เกี่ยวข้องกับลักษณะอื่น ๆ อย่างไร ลักษณะเหล่านี้เคยถูกจำแนกออกเป็นกลุ่ม ฉันสนใจที่จะหาความสัมพันธ์ระหว่างกลุ่ม - เช่นสมมติว่าลักษณะภายในกลุ่มกำลังวัดลักษณะพื้นฐานเดียวกัน (หลังจากเสร็จสิ้น # 1 ด้านบน - อัลฟ่าของครอนบาค) มีความสัมพันธ์กันหรือไม่? ไม่มีใครมีคำแนะนำสำหรับการเริ่มต้นหรือไม่

13 correlation  psychometrics  scales 

Let ดังนั้นสำหรับตัวอย่างสั้น ๆ เช่น{ 1 , 3 , 6 , 2 , 7 , 5 }มันสามารถคำนวณได้จากการค้นหาลำดับที่kที่มีความแตกต่างกันแบบคู่: Qn= Cn. { | Xผม- XJ| ; ฉัน&lt;j }( k )Qn=Cn.{|Xi−Xj|;i&lt;j}(k)Q_n = C_n.\{|X_i-X_j|;i < j\}_{(k)}{ 1 , 3 , 6 , 2 , 7 , 5 }{1,3,6,2,7,5}\{1,3,6,2,7,5\}kkk 7 6 5 3 2 1 1 …

13 data-transformation  scales  robust  optimal-scaling 

ฉันกำลังออกแบบแบบสอบถามสำหรับวิทยานิพนธ์ของฉัน ฉันอยู่ระหว่างการตรวจสอบความถูกต้องของแบบสอบถามที่ฉันใช้การทดสอบอัลฟาของครอนบาคกับกลุ่มตัวอย่างเริ่มต้น คำตอบของแบบสอบถามอยู่ในระดับ Likert; ใครสามารถแนะนำการทดสอบเพิ่มเติมใด ๆ ที่จะนำไปใช้เพื่อช่วยทดสอบความถูกต้องของมัน ฉันไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับสถิติดังนั้นความช่วยเหลือใด ๆ จะได้รับการชื่นชม ฉันได้ทำการวิจัยมาแล้วและดูเหมือนว่าฉันสามารถทำการวิเคราะห์ Rasch ได้หรือไม่มีใครมีเว็บไซต์ซอฟต์แวร์ฟรีที่จะใช้การทดสอบและคำแนะนำนี้หรือไม่

12 survey  scales  psychometrics  scale-construction