ชื่อของ "บุคคลที่ผิดธรรมดา" รายงานโดย Gelman


12

ในหนังสือของแอนดรูว์เจลแมนเรื่อง "Red State, Blue State" เขาวิเคราะห์ความจริงที่ว่าคนรวยในรัฐใดรัฐหนึ่งมีแนวโน้มที่จะลงคะแนนเสียงให้กับพรรครีพับลิกันมากกว่าคนยากจน แต่รัฐร่ำรวยนั้น

มีชื่อสำหรับบุคคลที่ผิดธรรมดานี้หรือไม่?

ดูเหมือนว่าฉันจะเกี่ยวข้องกับความขัดแย้งในระบบนิเวศ แต่ไม่เหมือนกัน


12
ฉันคิดว่าการเข้าใจผิดเชิงนิเวศวิทยาก็เกิดขึ้นและความขัดแย้งของ Simpson ก็เช่นกัน
user603

1
โอ๊ะฉันหมายถึงการเข้าใจผิดทางนิเวศวิทยาไม่ใช่ความขัดแย้ง สิ่งเหล่านี้ล้วน แต่ทำให้เกิดความสับสนเล็กน้อย (แม้แต่ขัดแย้ง!)
Peter Flom - Reinstate Monica

3
ฉันไม่รู้ชื่อพิเศษสำหรับมัน เป็นเพียงกรณีของการรบกวน
gung - Reinstate Monica

5
ชื่ออื่นที่เกี่ยวข้องคืออคติตัวแปรที่ละเว้นหากสิ่งนั้นช่วยคุณได้
gung - Reinstate Monica

1
การเข้าใจผิดขององค์ประกอบดูเหมือนคล้ายกัน
John

คำตอบ:



2

ไม่มี "ความขัดแย้งในระบบนิเวศ" อนุมานเป็นเฉพาะกับหน่วยของการวิเคราะห์ หากต้องการนำตัวอย่างการวิเคราะห์ข้อมูลของโรบินสัน (1950) ในปี 1930 มาใช้เป็นตัวอย่าง

  • r=0.12
  • r=0.53

โรบินสันใช้เหล่านี้และความสัมพันธ์ที่คล้ายกันที่จะทำให้กรณีที่คะเนจากความสัมพันธ์ระหว่างประชากร (เช่นรัฐ ) ให้กับประชาชนเป็นชนิดของการเข้าใจผิดตรรกะและเขามอบให้กับเราในระยะการเข้าใจผิดในระบบนิเวศสำหรับการอธิบายดังกล่าว

แต่ตรงข้ามอนุมาน-สมมติว่ามีความสัมพันธ์ในระดับบุคคลยังต้องใช้ที่ประชากรระดับเป็นยังเข้าใจผิดตรรกะ ... โดยเฉพาะการเข้าใจผิดละออง

r=0.12r=0.53สำหรับรัฐ) เป็นจริงไหม ดี ... ในขณะที่บุคคลที่เป็นผู้อพยพอาจมีแนวโน้มที่จะไม่รู้หนังสือรัฐที่มีอัตราการเข้าเมืองสูง (เช่นนิวยอร์ก) มีบริการที่หลากหลายและโอกาสทางเศรษฐกิจและวัฒนธรรมที่ดึงดูดผู้อพยพใหม่ โดยบังเอิญโอกาส "บริการและเศรษฐกิจและวัฒนธรรม" มีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นในเศรษฐกิจภูมิภาคเชิงพาณิชย์และอุตสาหกรรมที่โดดเด่นด้วยความชุกของการรู้หนังสือที่สูงกว่าตัวอย่างเช่นในพื้นที่การเกษตรที่มีผู้อพยพน้อยกว่า การเชื่อมโยงสถานะของรัฐสีแดง / สีน้ำเงินกับความมั่งคั่งของรัฐเมื่อเทียบกับความสัมพันธ์ของบุคคลสีแดง / สีน้ำเงินที่มีความมั่งคั่งของแต่ละบุคคลนั้นก่อให้เกิดปัญหาเดียวกันอย่างแม่นยำนั่นคือการเข้าใจผิดในเชิงตรรกะของ

อนึ่งสมมุติฐานโดยปริยายของ Robinsons ว่าความสัมพันธ์ของแต่ละบุคคลเป็นสิ่งที่สำคัญจริงๆ (นั่นคือการให้ความสำคัญกับประชากรต่อทิศทางของการอนุมานที่ผิดพลาดเท่านั้น) เป็นความผิดทางจิตวิทยาแบบหนึ่งเช่น Diez-Roux (1998) และ Subramanian, et al . (2009) ชัดเจน

tl; dr: ความสัมพันธ์ทางสถิตินั้นขึ้นอยู่กับระดับของการอนุมานข้อมูลและการวิเคราะห์ "'ทำไมบางคนมีความดันโลหิตสูง' เป็นคำถามที่แตกต่างจาก 'ทำไมประชากรบางคนมีความดันโลหิตสูงมากในขณะที่คนอื่นมันหายาก' '- Rose, 1985


ข้อมูลอ้างอิง
Diez-Roux, AV (1998) นำบริบทกลับคืนสู่ระบาดวิทยา: ตัวแปรและความล้มเหลวในการวิเคราะห์หลายระดับ วารสารการสาธารณสุขอเมริกัน 88 (2): 216–222

Robinson, W. (1950) ความสัมพันธ์เชิงนิเวศวิทยาและพฤติกรรมของบุคคล รีวิวสังคมวิทยาอเมริกัน 15 (3): 351–357

Rose, G. (1985) บุคคลที่ป่วยและประชากรป่วย วารสารนานาชาติของระบาดวิทยา , 14 (1): 32–28

Subramanian, SV, Jones, K. , Kaddour, A. และ Krieger, N. (2009) Revisit ing Robinson: ความเสี่ยงของการเข้าใจผิดเกี่ยวกับปัจเจกบุคคลและนิเวศวิทยา วารสารระหว่างประเทศของระบาดวิทยา , 38 (2): 342–360


1
ดูเหมือนจะไม่ตอบคำถามเดิม: "ปรากฏการณ์เรียกว่าอะไร" คำตอบของคุณดูเหมือนจะตอบคำถามที่ว่า "นี่เป็นความขัดแย้งใช่ไหม" และสามารถเรียกได้ว่าเป็นบุคคลที่ผิดธรรมดาโดยไม่มีใครเป็นหนึ่งเช่นซิมป์สันเป็นบุคคลที่ผิดธรรมดา
หน้าผา AB

@CliffAB เรียกว่า "ความสัมพันธ์ทางสถิติเฉพาะระดับของการอนุมานข้อมูลและการวิเคราะห์" มีวิธีการละเมิดที่แตกต่างกันซึ่งฉันตั้งชื่อ (การเข้าใจผิดทางนิเวศวิทยาการเข้าใจผิดอะตอม) ฉันยังกล่าวถึงผู้เรียกชื่อผิดของ "บุคคลที่ผิดธรรมดา": ไม่มีสักคน
Alexis

ฉันเคยได้ยินชื่อ "Simpson's Paradox", "Sharpshooter's Fallacy", "Two Envelope Paradox" และอีกสองสามคน ฉันไม่เคยได้ยินชื่อทางการว่า "ความสัมพันธ์ทางสถิติมีความเฉพาะกับระดับการอนุมานข้อมูลและการวิเคราะห์" การค้นหาชื่อ Google ทำให้ฉันมีเพียงหนึ่งรายการเท่านั้น หน้านี้. ดังนั้นฉันไม่คิดว่าเป็นชื่อทางการของมัน
หน้าผา AB

และชัดเจนว่า OP กำลังมองหาเพียงชื่อของปรากฏการณ์
หน้าผา AB

@CliffAB "ชัดเจน" เราไม่เห็นด้วย (เช่น "ความขัดแย้งของซิมป์สัน" ไม่ใช่ "การเข้าใจผิดทางนิเวศวิทยา" แต่เป็นตัวอย่างของตัวแปรที่มีอคติ)
อเล็กซิส
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.