การสร้างแบบจำลองสำหรับคะแนนฟุตบอล

ใน Dixon, Coles ( 1997 ) พวกเขาใช้การประเมินความเป็นไปได้สูงสุดสำหรับโมเดล Poisson อิสระทั้งสองที่แก้ไขใน (4.3) เพื่อทำแบบจำลองคะแนนในฟุตบอล

ฉันพยายามใช้ R เพื่อ "ทำซ้ำ" อัลฟ่าและเบต้ารวมถึงพารามิเตอร์เอฟเฟกต์โฮม (หน้า 274, ตารางที่ 4) โดยไม่ใช้แพ็คเกจใด ๆ (โดยใช้รุ่นปัวซองอิสระทั่วไปก็ดีเช่นกัน) ฉันลองใช้bivpoisแพ็คเกจ แต่ไม่แน่ใจว่าจะแก้ไขพารามิเตอร์ได้อย่างไร

ฉันจะขอบคุณเป็นอย่างยิ่งหากใครสามารถช่วยฉันด้วยรหัส R เพื่อสร้างแบบจำลองข้อมูล - คะแนนจากทีมเหย้าและทีมเยือนสำหรับซีซั่น 2012/13 ในพรีเมียร์ลีกอังกฤษ

กระดาษที่คุณกำลังอ่านอยู่ในปริยายใช้และเพื่ออ้างถึงการโจมตีและป้องกันพารามิเตอร์ตามที่อธิบายไว้โดยเฮอร์ (1982)$\alpha_i$$\beta_i$

ความแตกต่างที่สำคัญคือ Maher ใช้พารามิเตอร์สี่ตัวสำหรับแต่ละทีม (การโจมตีในบ้าน, การป้องกันในบ้าน, การโจมตีในระยะไกลและการป้องกันในระยะห่าง) ในขณะที่ Dixon และ Coles ใช้พารามิเตอร์การโจมตีและป้องกันและพารามิเตอร์อื่น ๆ

MLE สำหรับการแจกแจงปัวซองนั้นเป็นเพียง: $\lambda_{MLE}= \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n k_i$

.. เท่าที่ทำซ้ำการเปลี่ยนแปลงของพวกเขาเพื่อการกระจายปัวซอง (ดูอย่างรวดเร็วบอกฉันมันได้กลายเป็นทั้งขึ้นอยู่กับเวลาและตัวแปร) ฉันสงสัยว่าใครจะทำเพื่อคุณ คุณเป็นวิธีที่ดีกว่าด้วยเครื่องมือที่ใช้งานได้จริง

คุณไม่ต้องการปัวซองแบบแยกตัว คุณสามารถกำหนดฟังก์ชั่นของคุณเองแล้วใช้สคริปต์เพิ่มประสิทธิภาพทั่วไปเช่นปรับให้เหมาะสม

คุณรู้สึกอิสระที่จะอ้างถึงbivpoisแพ็คเกจ R โครงการก่อนหน้าของฉันใช้พิษในแนวทแยงแบบไบวาเรีย ในขณะที่คุณสามารถดูhttps://github.com/scibrokes/odds-modelling-and-testing-inefficiency-of-sports-bookmakers